面向密码协议的半实物网络仿真方法

针对常用仿真工具在进行面向密码协议的半实物（Hardware-in-the-loop,HIL）网络仿真时接口不支持、密码协议仿真资源缺失、无法实现密码协议处理等问题,提出一种面向密码协议的HIL网络仿真方法。在形式化分析面向密码协议HIL网络仿真建模环境的基础上,给出了密码协议HIL网络仿真过程中用到的关键技术,构建了基于OMNeT 的HIL网络仿真模型。然后,就仿真过程中存在的关键问题进行了分析,提出了有效的解决方案。最后,以网际控制报文协议（Internet Control Message Protocol,ICMP）在测试主机连通性中的应用为例,基于封装安全载荷（Encapsulate Security Payload,ESP）协议,对面向密码协议的HIL网络仿真方法进行了仿真测试。实验结果表明,与现有HIL网络仿真方法相比,该方法可以对经ESP协议处理后的ICMP询问报文进行响应,有效地使虚实主机基于密码协议进行保密通信。     

分组无线网路由协议及仿真

简要介绍了分组无线网路由协议的特点,分析了几种通用的路由协议.利用OPNET网络仿真工具对动态源路由协议进行仿真,并对仿真结果进行了分析.     

量子密钥分配协议仿真平台的研究与设计

量子密钥分配协议是目前信息安全方向的一大研究热点,物理实验已难以应付层出不穷的协议来证明它的安全性。通过仿真平台来验证协议的安全性,是最经济有效的做法。利用.NET开发平台、C#语言开发了一个量子密钥分配协议仿真平台,并对已有的BB84协议进行了仿真,得到了与理论结果一致的仿真结果。     

无线传感器分簇网络中MAC协议的研究*

通过对CSMA协议的分析,在基于信道接入分簇网络中提出了改进的MAC协议,即M-CSMA协议.最后,利用OPNET仿真实现了该协议,并给出了相关的仿真结果.     

利用OPNET仿真GSD无线自组网服务发现协议

仿真是协议工程中协议性能测试的一种基本方法。通过仿真能在协议开发的早期对新协议进行性能检测和评价,并能及时发现问题加以改善,所以一个强大而又易用的网络仿真工具能极大地提高协议开发效率。OPNET是一个模块化、分层次、面向对象、图形界面的通用型网络仿真工具,功能强大而又简单易用,得到了广泛应用。该文中以无线自组网的GSD服务发现协议为例,介绍了OPNET模型设计中的一些基本概念,实现了GSD服务发现协议的模型并与新协议进行了比较。通过对仿真结果数据的分析,就可以对新服务发现协议的性能做出较客观的评价,并提出进一步的改进措施。     

基于车载自组网的AODV协议的改进

介绍了移动自组织网络中典型的路由协议——按需路由协议AODV以及AODV的改进协议AODV_BD。此外还介绍了一个实用的移动模型,使仿真实验更加接近实际应用。在Linux下使用网络仿真工具NS2对这两个协议进行仿真,并用分组交付率和端到端延时对仿真结果进行分析比较和性能评价。由此得出,AODV_BD协议与AODV协议相比,在一定程度上减少了分组时延。     

基于OMNet++的无线传感器网络路由协议分析

介绍了无线传感器网络和OMNet++仿真平台,基于OMNet++仿真平台对有代表性的无线传感器网络路由协议即泛洪协议、定向扩散协议和低能量自适应聚簇分层协议进行仿真;分析总结了典型路由协议的优缺点;对所述路由协议从节能性、延时性、丢包率几方面进行了综合对比;得出层次式路由协议和平面结构的路由协议相比,具有更好的节能性,更好的可扩展性,更低延时性,更易于进行数据融合的结论.最后,提出了几种路由协议研究的改进方案,为无线传感器网络路由协议设计和改进提供了参考.     

不同网络负载的Ad Hoc网络路由协议性能分析

通过实验对一种表驱动路由协议(DSDV)以及其中两种按需式路由协议(DSR和AODV)协议的性能进行比较和分析.利用NS-2仿真软件,设计了基于不同网络负载的多组仿真模型,并根据模型进行仿真.之后从分组投递率、时延和路由负荷三个性能指标参数对仿真结果进行了比较.实验结果表明:按需式路由协议DSR和AODV要优于基于表驱动的路由协议DSDV;在两种按需式路由协议之间,随着不同网络负载的加重,AODV协议比DSR协议的性能优势越来越明显.同时分析了造成不同协议之间性能差距的原因,针对AODV协议提出了今后的改进方向.     

基于虚拟机和资源映射的网络仿真系统

协议评估是网络协议设计开发的重要环节,直接影响到协议设计开发的效率和质量。网络模拟、实际测试和网络仿真是3种主要的协议评估途径,网络模拟在真实性上存在明显不足;实际测试不具有可重复性和可控制性;网络仿真兼有两者的优点,又可避开其不足,为协议评估提供低成本、可控制、可重复、高真实度的测试平台。分析了网络模拟、实际测试和网络仿真对协议评估的影响,归纳了网络仿真的分类,重点对参数控制的网络仿真系统设计思想进行了分析,最后对网络仿真的发展趋势进行了展望。     

一种基于多路数据融合的WSN路由协议

提出了一种基于多路数据融合的无线传感器网络路由协议,介绍了该协议运用的数据融合等相关技术,叙述了该协议的实现过程,并运用仿真工具评估了该协议的性能指标。仿真结果表明,由于使用了该协议,节省了网络节点能量,延长了网络的生存周期。     

一种新颖的自动化攻击图生成方法

攻击图在网络安全评估和防御方面,占有重要地位。通过对攻击图的分析,网络管理者可以预知网络脆弱程度,采取加强网络安全性的措施。基于原子域的攻击图生成算法,其在生成时间复杂度和扩展性方面具有实用性的优势;本文通过对网络评估系统的介绍,重点介绍基于原子域的攻击图生成系统在网络安全评估中的应用设计与实现,同时对基于原子域生成系统进行性能测试。     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

Group Decision Making on Urban Planning Using Desktop Multimedia Conferencing

Recent developments on multimedia systems and networking technology show that using desktop multimedia conferencing for group decision making on wide area networks such as the Internet is possible. In this paper we review the design, hardware and software requirements and organizational issues in a desktop multimedia conferencing system. We draw on our experiences from multiple multimedia conferences on the Internet and in particular we focus on a case study on urban planning using desktop multimedia conferencing on the Internet. Further we discuss implications for further research on desktop multimedia conferencing.     

地铁站楼梯行人流交通特征的数据拟合分析

随着中国城市化水平的不断提高,行人在整个城市交通体系中的影响越来越大,越来越多的研究开始关注行人交通。但目前国内外对行人交通的研究都集中在水平步道上,尚没有对楼梯的行人流特征的研究,特别是缺少对大城市重要人流重要集散地的步行楼梯行人流特征的分析研究。通过对上海市赤峰路轻轨车站、上海人民广场地铁站和上海火车站地铁站等几个重要的行人集散地的楼梯行人流的特征调查,以定性分析为基础得到楼梯行人流的密度－速度、密度－流率的函数关系类型,并采用Matlab等软件进行函数拟合,得到换乘枢纽的行人流特征函数及楼梯行人流特征模型。为合理设置换乘枢纽内楼梯设施,提高楼梯的通行能力,更好组织行人流提供依据。     

某钢铁厂热连轧炉区顺序控制功能分析

针对钢铁厂热连轧的加热炉,根据炉区控制的特殊情况,着重阐述了加热炉装钢机、出钢机及步进梁的控制思想,并对加热炉区板坯的跟踪钏质控功能进行分析。     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用探索

生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一。作为其中关键的分析技术,数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。生物信息学中的数据挖掘研究仍然处于起步阶段,有很多问题需要解决。本文结合数据挖掘技术与生物信息学研究背景对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用状况进行研究。     

双论域L模糊粗糙集

基于双论域粗糙集构造了定义在L模糊关系上的双论域L模糊粗糙集,并讨论了双论域L模糊粗糙集基本性质。     

基于张量的图象边缘检测及滤波

边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段，目前普遍采用的方法是基于直角坐标系下的Laplacian算子，取其零交叉位置来检测。而现实中，往往可见到许多曲面上的图象，比如柱面贴图，球面贴图，动态景物的数字化效果以及三维医学图象，结合深度信息采用基于微分几何曲线坐标系下的算子进行图象边缘检测及滤波是一种新的尝试，从结果可以看到，处理效果明显优于普通的方法。     

一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法

近年来,数据流分类问题研究受到了普遍关注,而漂移检测是其中一个重要的研究问题。已有的分类模型有单一集成模型和混合模型,其漂移检测机制多基于理想的分布假设。单一模型集成可能导致分类误差扩大,噪音环境下分类效果受到了一定影响,而混合集成模型多存在分类精度和时间性能难以两者兼顾的问题。为此,基于简单的WE集成框架,构建了基于决策树和bayes混合模型的集成分类方法 WE-DTB,并利用典型的概念漂移检测机制Hoeffding Bounds和μ检验来进行数据流环境下概念漂移的检测和分类。大量实验表明,WE-DTB能够有效检测概念漂移且具有较好的分类精度及时空性能。     

基于语义Web上知识表示的研究及其应用

随着对语义研究的深入,人们越来越关注在W EB上信息内容的表示问题,通过分析语义W EB上知识表示的特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义W EB的知识表示。最后通过语义W EB上的语义检索应用给予了说明。