应召搜潜中典型情况下潜艇分布概率的计算

针对应召搜潜过程中潜艇分布概率的计算问题,推导了潜艇的初始位置服从正态分布、潜艇航向在二维平面内服从均匀分布、潜艇航速已知或服从已知分布的潜艇分布概率的计算方法,给出了潜艇航速服从均匀分布和瑞利分布等典型情况下,潜艇分布概率的计算公式,并通过蒙特卡罗方法验证了所推导公式的正确性,同时给出了部分时刻潜艇位置联合概率密度和边缘概率密度的计算结果。通过该计算结果可以清楚地看出应召搜潜中潜艇的分布概率随搜潜时间的变化情况,这对于在搜潜过程中制定正确的搜潜策略具有一定的指导意义。     

VC++与Matlab混合编程方法研究

利用VC++调用Matlab的原理和方法,对常用的几种混合编程方法的优缺点进行了比较,并通过实例对3种混合编程方法进行了简要分析.结果表明,编译不同的Matlab程序,进行必要的设置后,再去替换相应的VC++程序代码,可以实现不同任务的混合编程.3种方法在VC的可视化界面中实现了Matlab强大的计算及绘图功能,同时,3种VC与Matlab混合编程的方法都实现了Matlab与VC的无缝链接,从而将VC开发的界面与Matlab强大的计算和显示功能融为一个整体,缩短了程序开发周期,提高了编程效率.     

Matlab与Fortran混合编程之DLL实现方法

简要介绍Matlab和Fortran各自的优缺点,详细阐述Matlab调用Fortran生成的动态链接库实现混合编程的两种方法。以高斯约当列主元素法求逆为例,从计算时间、精度等方面详细比较了同一算法在多种实现方式下的执行情况。计算结果表明：基于动态链接库的混合编程方法能充分利用现有软件包,结合Fortran计算效率高、Matlab矩阵计算及图形处理功能强的优点,符合当前科学工程计算程序设计的发展方向。     

VB与Matlab混合编程的仿真应用

介绍了Visual Basic与Matlab混合编程方法在可靠性与维修性仿真中的应用。此方法突破了以往利用单一语言实现系统可靠性与维修性仿真的限制,更广泛的利用了现有技术成果,降低了编程难度,加快了编程速度。详细介绍了Visual Basic与Matlab混合编程的方法及实现步骤。包括Matlab编译环境的设置、Matlab程序编写、Matlab COM组件的编译与发布以及如何在Visual Basic中使用Matlab COM组件。详细叙述了混合编程每个步骤实现的技术关键,为可靠性与维修性仿真解决了软件实现的技术问题。最后一部分给出了利用Visual Basic与Matlab混合编程方法进行可靠性与维修性仿真的示例。     

Matlab与有限元程序设计

详细比较了Matlab与其它高级语言进行有限元编程的优缺点,并讨论了Matlab有限元编程的方法及技巧。实践证明,Matlab是进行有限元工程计算编程的最高效的编程工具。     

Matlab与C混合编程实现Type-2模糊系统

Type-2模糊系统的理论有着广泛的应用,但是Type-2模糊系统结构较Type-1模糊系统复杂,且编程实现难度和计算强度都较大.Matlab平台下,运用M语言调试算法,在实现Type-2模糊系统的基础上,利用C语言的高效性优化算法,改进程序,克服了Matlab计算瓶颈的问题.给出的Matlab C混合编程实现Type-2模糊系统的程序,编译后可以函数的形式调用,既保留了Matlab平台处理数据的便捷性,又具有很高的执行效率.仿真结果表明该方法的有效性.     

Visual C++与Matlab接口方法的实现

本文首先论述了Visual C＋＋和Matlab混合编程的重要性和优点，介绍了在Visual C＋＋中利用Matlab引擎调用Matlab函数的方法．和在Matlab中调用Visual C＋＋代码的方法，并以具体实例详细说明了如何实现Visual C＋＋与Madab混合编程，为软件开发提供了强有力的技术支持。     

一种C#与Matlab混合编程的快速实现方法

C#是一种最新的、面向对象和组建的高级编程语言。Matlab在科学与工程计算的多个领域都有着十分广泛的应用。因此如果把MATLAB强大的计算分析功能与高级语言的可视化能力相结合,将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性,实现优势互补。快速实现从仿真到应用的转换该文介绍了一种C#与Matlab混合编程的快速实现方法.     

Matlab与C/C++混合编程接口及应用

Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效、实用的。     

基于潜艇先验航向信息的编队应召搜索研究

应召反潜是水面舰艇编队常用的反潜方式之一，现阶段研究的应召反潜方法多是在已知敌潜艇先验位置信息条件下的对潜搜索方法，而对于某些特定条件下的对潜搜索不具有普适性。在研究水面舰艇编队平行应召反潜的基础上，建立了潜艇初始位置和概略航向已知、航速未知条件下的水面舰艇编队对潜搜索概率基本模型，并进行了仿真评估。通过Matlab仿真，给出了水面舰艇数量、接敌速度、搜索速度和潜艇机动速度等因素对搜索概率的影响关系，为水面舰艇编队反潜作战提供了理论依据和技术支撑。     

VC与Matlab混合编程实现图像处理

分析对比VisualC 与Matlab混合编程的几种方法的特点后 ,根据图像采集处理的实际要求 ,从中选择使用MAT LAB引擎实现VC与Matlab混合编程进行图像处理 ,该方法充分利用了Matlab的图像处理工具箱的功能 ,结合了VC与Matlab各自的优点。程序界面和图像采集由VC编程实现 ,所有的图像处理由MATLAB引擎实现。通过一个例子给出了程序实现的具体过程     

Matlab与C/C＋＋混合编程技术研究

Matlab具有强大的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.因此,从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之问混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实例表明,提出的Matlab与C/C++混合编程方法是简洁、有效的.     

Matlab的图形处理器并行计算及其在拓扑优化中的应用

针对传统并行计算方法实现结构拓扑优化快速计算的硬件成本高、程序开发效率低的问题,提出了一种基于Matlab和图形处理器(GPU)的双向渐进结构优化(BESO)方法的全流程并行计算策略。首先,探讨了Matlab编程环境中实现GPU并行计算的三种途径的优缺点和适用范围;其次,分别采用内置函数直接并行的方式实现了拓扑优化算法中向量和稠密矩阵的并行化计算,采用MEX函数调用CUSOLVER库的形式实现了稀疏格式有限元方程组的快速求解,采用并行线程执行(PTX)代码的方式实现了拓扑优化中单元敏度分析等优化决策的并行化计算。数值算例表明,基于Matlab直接开发GPU并行计算程序不仅编程效率高,而且还可以避免不同编程语言间的计算精度差异,最终使GPU并行程序可以在保持计算结果不变的前提下取得可观的加速比。     

用Delphi面向对象开发模式实现Matlab的调用

本文主要介绍了Delphi与Matlab接口的四种方法，并给出相应的程序代码，实现Delphi与Matlab的混合编程，使程序开发人员在从事有关科学工程、数值运算等问题时，可以从繁琐的数学编程中解脱出来。     

基于COM技术的Matlab编程接口研究

Matlab具有强大的数值分析和运算功能，是一种面向科学和工程计算的解释语言．但它对一些面向综合型 开发的软件没有提供编程接口。本文基于COM技术设计了一种与Matlab的编程接口，分析了该接口的原理和关键 技术，并给出了应用方法。     

Matlab图像处理在机械手姿态调整中的应用

一般机器人视觉控制程序通过高级程序语言（VB、VC等）开发,开发过程存在开发周期长,难度大等缺点.针对这种情况提出利用Matlab和VB联合编程实现视觉控制程序开发的方法.即利用Matlab软件中的工具Matlab Builder for COM将关于图像处理的m文件转换为COM组件,在VB程序中调用COM组件,对获取的工作场景图像进行处理,计算出工件位置,据此调整机械手的姿态.并给出视觉引导的机械手抓取物体实验结果.     

Matlab与VB．NET混合编程中数据存储方式的研究

在Matlab与VB.NET的混合编程中,Matlab计算结果的存储是一个非常关键的问题.通过VB.NET直接调用Matlab的相关函数无法实现存储功能.介绍了在VB.NET与Matlab的混合编程中,使用StreamWriter类的write和writeline方法将数据写入txt文本文件,使用ActiveX自动化服务将结果保存为xls文件的两种方法,比较了二者各自的特点,并指出了开发过程中应注意的问题.     

飞机拦阻虚拟现实软件设计

介绍了Matlab引擎、引擎库函数及VC调用Matlab引擎的方法，并将此方法应用到飞机拦阻虎拟现实现代设计中，采用VC编写软件主界面，利用Matlab/Simulink建立仿真模型，进行仿真计算及绘图，此软件设计方法提高了编程效率，缩短了软件开发周期。     

Matlab优化工具箱在钻臂设计中的应用

Matlab优化工具箱具有强大的科学计算能力，在工程设计领域得到了广泛的应用。基于优化设计中Kuhn-Tucker（K-T）方程解的原理，本文给出了利用Matlab优化工具箱进行钻臂设计的方法。首先，合理设置优化目标函数和约束条件。然后，使用Matlab优化工具箱进行编程计算。与其他方法相比，使用Matlab优化工具箱进行优化，不仅可以提高计算精度，而且可以减少计算时间，因此在工程设计领域有较强的实际应用价值。     

Windows工作环境下Oracle、VC＋＋和Matlab的联合应用

在分析了Oracle、VC 和Matlab各自特点的基础上,提出了一种基于三者的编程方法。在该方法中,用VC＋＋实现复杂友好的操作图形界面,用Oracle管理基本数据,用Matlab在后台完成复杂的计算。