基于数据库负载的SQL能耗预测模型

传统数据库以性能(吞吐量、响应时间)为首要优化目标,忽略了数据库系统的能量消耗。在一味追求性能的同时,高能耗问题日益突出,为数据库负载构建能耗模型是构建绿色数据库的基础。通过量化查询负载执行过程中对系统资源(CPU与磁盘)的消耗,将资源消耗产生的时间代价和功耗代价转化为时间代价预测模型和功率代价预测模型,在单站点数据库服务器上实现了为数据库系统构建资源单位代价统一的能耗预测模型。采用多元线性回归工具拟合模型的重要参数,实验结果验证了能耗预测模型的可行性;并分别在静态与动态的系统环境下对系统不同类型查询负载的能耗进行预测与评价,验证了该模型的准确性,使得提出的能耗模型适合于构建能耗感知的绿色数据库。     

基于Oracle数据库的SQL优化原则和方法

Oracle是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统,其性能的优化问题一直是人们关注的焦点。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的执行效率。本文给出了优化SQL查询语句的必要性,并介绍了在Oracle数据库中SQL语句优化的基本原则和方法,证明了SQL语句优化大大提高了数据库的性能。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

SQL事件跟踪探查器在数据库优化中的作用

随着数据库内数据量的逐渐增大,系统的响应速度将越来越慢,这极大地影响了系统的整体性能,因此,探索数据库优化技术具有非常重要的意义。通过实例介绍了利用SQL事件跟踪探查器进行数据库优化的方法,利用Profiler跟踪查询,找到影响系统性能的SQL语句,并加以优化;同时,利用索引优化器优化索引,实现了数据库的优化。实践证明,文中所提出的优化方法明显提高了管理信息系统的性能和效率。     

基于SQL的数据库应用系统性能优化研究

为了提高数据库应用系统的性能和效率,缩短大数据量的查询处理时间,提出了针对SQL语句进行优化的策略。首先,分析了基于SQL语句优化的原理;然后介绍了用于SQL语句优化的通用策略和原则,结合开发中的实例说明SQL优化的技术,通过相应的解释加深读者对这些策略和方法的理解;最后总结了SQL的优化意义以及技术发展的趋势。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

关于SQL数据库的性能优化问题的研究

随着科学技术的发展,数据库中系统的数据逐渐增加,效率成为了数据库管理及开发过程中的重要问题。因此,对SQL数据库的优化问题进行探讨十分必要,从对数据库的设计与其硬件方面入手,并结合SQL本身的查询、性能、逻辑结构、文件等方面进行阐述,并提出优化的具体措施,从而使数据库的性能及运行效率均能有所提高。     

SQL Server应用系统性能优化的有效途径

分析了影响SQL Server应用系统运行效率的主要因素,提出几种有效提高数据库性能的方法,并通过教务查分系统数据库设计方案对优化前后的查询效率进行对比,性能评测结果验证了方法的正确性。     

数据库系统中SQL语句优化

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句。     

能效查询处理与优化可行性初探

随着数据管理需求的不断增长,降低与控制数据中心的能耗成为一个挑战性问题. DBMS 是数据中心核心软件,能效查询处理与优化是其中一个重要议题. 本文提出了新型的能耗代价评估模型,通过评估查询计划的时间和能耗代价,考察了不同优化目标在不同硬件条件下对查询处理的影响. 实验表明,传统硬件下面向性能的优化与面向能耗的优化结果是一致的;在新硬件条件下,两者结果则不同,可以改进数据库系统能效.     

通用动态多条件查询方法的研究与实现

文章从基于SQL语句查询优化的角度出发,对当前数据库应用程序研发中的动态多条件查询方法进行了探究与对比分析,进而提出了一种高效通用的动态多条件查询方法。该方法在当前的动态多条件查询方法的基础上作了巧妙的改进,提高了执行效率,所形成的SQL语句及程序代码简洁灵活,适用于通用查询模块的设计或高效搜索引擎的研发。     

SQL Server应用系统性能优化设计

在设计开发SQL Server数据库应用系统时,都希望系统能够发挥最佳性能。提高系统性能的方法就是进行各种优化。分析了影响SQL Server数据库应用系统性能的一些因素,从设计数据库、应用程序、索引、查询、优化SQL语句等方面提出几种有效提高应用系统性能的方法。     

基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究

SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。     

优化网络数据库性能的关键

数据库管理系统是管理信息系统的核心。如果一个数据库表信息积累到上百万条记录时,全表扫描一次往往需要数十分钟,导致所开发出来的系统效率低下,让用户无法忍受。由此可见网络数据库优化的重要性。有许多因素会影响数据库的性能表现,本文以SQL Server数据库为例,从逻辑数据库设计、查询语句设计和索引设计方面探讨了如何进行网络数据库优化,从应用的角度提出了优化的原则和方法,从而提高管理信息系统的效率。     

SQL Server数据库查询优化技术应用

在结构化查询语言中,SELECT是一个关键的查询操作语句。为了设计合理高效的查询脚本,应合理使用索引、嵌套子查询、WHERE条件子句。从SQL Server数据库查询优化方法的各个方面描述该技术的应用,最后能正确评价各种方法的优点及代价,从而选出最佳方案。