基于RT21的智能综合监控管理系统

基于国电南瑞RT21统一平台,围绕变电站平面图、设备一次接线图设计,以设备管理为核心,研发一套具备视频监控、设备状态监测、消防监控、门禁监控和环境监控等多个系统的集中式一体化监控的智能综合监控管理系统.实现各个子系统间的智能联动、信息共享,起到辅助、决策、智能、联动的目的,为调控中心及时了解变电站运行状况、设备运行状态提供技术支持,缩短处理事故时间,减少监控、运维人员的工作量.     

基于云服务完善“一带一路”中医药远程教学平台的运维管理

通过学习行业领先的运维理念和技术,从技术,工具和流程三方面对当前的运维工作进行完善,利用有限的预算和人力资源对天津中医药大学的"一带一路"中医药远程教学平台进行容器化改造,实现更为高效的版本迭代,资源伸缩和故障恢复能力,有效提高运维效率;利用开源工具设计并部署容器监控平台,实现对业务系统运行状况的全面掌握;以及部署ITSM平台,及时响应用户请求,提高IT服务工作在高校教职工中的满意度。     

智慧型IT运维监控管理平台的技术特点及实现

随着IT信息化的高速发展,支撑信息系统安全运行的IT运维监控管理平台为信息化应用提供了最基本的保障措施.如何建设好有效的IT支撑环境监控管理运维平台,是目前大规模IT应用环境中必须要考虑的问题.站在平台实现的角度,浅析了平台的技术特点,以安全对象管理为基础,以风险管理为核心,以事件管理为主线,通过深度数据挖掘、事件关联等技术,辅以有效的网络管理与监视等功能,对企业内部各类安全事件进行集中管理和智能分析,最终实现对安全风险态势的统一监控分析和预警处理,为大规模信息化应用环境中的IT运维平台建设提供参考.     

面向Kubernetes的多集群资源监控方案

应用系统的复杂化与微服务化促进了容器的广泛使用, 企业往往会根据业务需要使用Kubernetes搭建多个集群进行容器的编排管理与资源分配. 为实时监控多个集群的工作状态与资源使用情况, 提出了面向Kubernetes的多集群资源监控方案, 对Kubernetes提供的CPU、内存、网络以及存储指标进行采集, 根据采集数据的类型对部分数据进行计算以获取更直观的监控指标, 实现了多层级多类型的存储, 并提供监控数据的REST接口. 通过实验, 验证了本设计对集群资源的消耗低, 具有较好的性能.     

气象大数据云平台监控告警系统

气象大数据云平台(简称“天擎”)作为省级气象业务的核心系统,需要保持7×24小时不间断的稳定、高效运行.针对“天擎”系统运行模块多、处理任务多且复杂,传统的人工监控模式监控效率低且无法及时发现业务中存在的故障等问题,本文采用Java、Python和Bash shell语言开发了基于企业微信的“天擎”业务全流程监控告警系统,该系统通过对“天擎”各个模块业务运行过程中所产生的综合状态信息等进行采集并格式化为监控告警信息,最终通过企业微信推送至运维人员,实现了对“天擎”各业务运行模块运行状态的快捷感知.系统业务运行效果表明,该系统运行安全可靠稳定,能够帮助运维人员及时定位系统故障并提高故障处理效率,在“天擎”数据监控和运行保障方面取得了良好的应用效果.     

基于B/S架构和ZigBee技术的远程实时监控系统

文章研究的基于B/S架构和ZigBee技术远程实时监控系统,是采用监控代理与监控中心相结合的方式实现对远程应用系统的实时监控.监控代理选用Cortex-M0,负责采集被监控对象的环境数据,监控中心选用Cortex-A9,负责数据的接收、处理、发送和基本通信.计算机和监控中心相连,用于显示网页及处理后的数据和图像,也可通过计算机下达相关指令,来改变被监控对象的环境.本监控平台改变了传统的监控模式,打破了地域上的限制,是一种开放式的网络监控系统,具有安全、可靠、实时性能好、可操作性和可拓展性等诸多优点,降低了运维成本,提高了运维人员的工作效率.     

自动化运维工具在企业信息系统管理中的应用

随着企业信息化系统的不断开发建设,服务器主机、中间件、数据库、网络设备数量呈逐年递增趋势,而商业定制化的网管系统已经无法满足当前形势下的企业信息系统运维需求。为此,利用Zabbix和Saltstack开源平台构建了适合本企业现状的自动化运维体系,实现了对服务器主机、Web应用的实时监控和故障报警自愈处理,大大提高了运维效率,降低了运维人员的工作复杂度。     

新形势下数据中心自动化运维管理策略

数据中心的建设离不开运维管理,随着大数据技术的广泛应用,为了实现智能化操作,引进了自动化运维技术,大幅度提升了数据中心运维管理效率.在新的信息技术发展趋势下,如何充分发挥自动化运维技术的优势,采取相应的管理策略,对于数据中心未来发展至关重要.本文数据中心自动化运维技术为核心,以自动化运维管理的核心功能为主要内容,通过探...     

利用SNMP协议实现应用监控

实现应用监控是各企业IT建设的重要内容,能够有效保障信息化基础设施的稳定运行,提高运维效率.SNMP是标准化的管理协议,能够快速而有效地应用到监控领域中,并且通过编程处理就能够实现各类定制化、特色化的监控.     

RRDTool在铁路运维监控平台的应用

RRDTool监控数据存储技术结合Open-Falcon开源监控平台,可以实现针对铁路云数据中心下大规模实时监控数据的有效处理,提高运维生产效率。随着铁路的快速发展,铁路监控运维平台在处理大规模实时数据时所面对的任务也越来越艰巨。本文将以处理大规模实时监控数据为切入点,介绍RRDTool的基础概念与工作原理,简化大规模监控数据的存储、规整数据的格式,直观展示被监测对象随时间的变化趋势。同时结合Open-Falcon这一开源监控平台采集、存储和展示大规模实时数据,从而实现针对铁路云数据中心下大规模实时监控数据的有效处理,提高运维生产效率。     

A Grid resource brokering strategy based on resource and network performance in Grid

To achieve high performance distributed data access and computing in Grid environment, monitoring of resource and network performance is vital. Our proposed Grid network monitoring architecture is modeled by the Grid scheduler. The proposed Grid network monitoring retrieves network metrics using sensors as network monitoring tools. The mobile agents are migrated to start the sensors to measure the network metrics in all Grid Resources from the Resource Broker. The raw data provided by the monitoring tools is used to produce a high level view of the Grid through the set of internal cost functions. The network cost function is formed by combining various network metrics such as bandwidth, Round Trip Time, jitter and packet loss to measure the network performance. This paper presents the Grid Resource Brokering strategy which analyzes the network metrics along with the resource metrics for the selection of the Grid resource to submit the job and the proposed approach is integrated with CARE Resource Broker (CRB) for job submission. The experimental results are evident for the minimization of job completion time for the submitted job. The simulation results also prove that the more number of jobs are completed with the proposed strategy which influences the better utilization of the Grid resources.     

一种用于监控系统的监控指标趋势分析方法

提出一种用于监控系统的监控指标的趋势分析方法,包括两种趋势分析,分别为预测分析和周期性分析,前者通过线性回归算法和指数回归算法预测指标的未来值;后者通过三角函数回归算法计算指标的周期性参数。根据趋势分析结果和事先设定的报警阈值确定是否预先报警,绘制该指标变化的周期性曲线。该方法能够实现网络监控系统在监控指标发生违例前预先报警,自动生成指标变化周期性曲线,为监控系统增加了趋势分析功能。     

基于MC9S08AW60剩余电流式电气火灾监控系统

阐述了剩余电流检测的基本原理及剩余电流式电气火灾监控系统的工作原理。在工业现场24V恒流源下,设计了具有检测剩余电流和过流保护功能的4路剩余电流式电气火灾监控系统。实际运行结果表明,该系统能够通过上位机及时可靠地为维护工程师提供准确的信息,具有检测结果精确、响应迅速、操作方便等特点。     

基于Kafka和Kubernetes的云平台监控告警系统

为了实现对容器云、主机设备以及业务系统的实时监控, 设计了一种基于Kafka和Kubernetes的云平台监控告警系统. 通过Kubernetes对Docker容器进行管理, 通过Kafka接收不同地区不同主机的设备运行信息, 通过探针对业务系统进行监控, 并且通过告警的关联规则设置, 减少了冗余告警, 增强了告警的故障检测能力, 提高了告警的准确度.     

基于LabVIEW的腹膜透析远程监控设计与实现

为了使在家进行腹膜透析的患者能够得到医生专家的治疗指导,利用socket技术和LabVIEW工具研究并建立了腹膜透析远程监控中心.通过TCP和UDP服务器监控中心实现了对远程数据的接收,并利用LabVIEW实现了对远程数据的处理、对透析情况的实时监控和历史监控等.该系统的应用结果表明,此系统的实现有利于技术人员和医护人员对透析机的运行情况和病人的透析数据进行监控,便于透析机远程维护、腹膜透析患者治疗的远程指导和透析方案的科学调整.     

无人机航空摄影技术在公路建设引起的滑坡监测的应用

我国众多山区公路带来的滑坡灾害严重,如何采取有效措施应对滑坡的发生以及对已产生滑坡的治理一直是学者和工程师们关心的问题,而滑坡监测作为防治滑坡最主要和最有效的手段,已得到广泛认可,对减少公路滑坡灾害的损失及制定滑坡防治方案具有非常重要的现实意义。如今各种监测技术广泛应用,其中无人机遥感技术作为近年来兴起的新兴技术手段,具有时效性高、数据精度高、操作方便快捷的特点。本文通过总结滑坡监测技术在国内外的发展状况并比较现有方法和传统方法的优缺点,得出无人机遥感技术在未来的滑坡监测方面的应用及现实意义。     

浅谈IT业务系统应用程序监控的实现

通过对IT业务系统程序多维监控,提前发现系统隐患,提高IT系统运行稳定,具有特别重要的意义,该文从多维监控角度进行说明及实现,并通过参数配置,告警触发提出了一个初级系统程序监控体系的实现思想。     

一种监控系统的链路跟踪型日志数据的存储设计

随着软件系统越来越复杂化和分布化,为系统提供具有完善功能的监控服务显得越来越重要.APM （Application Performance Management）系统通过采集软件系统运行时的各项指标数据来分析软件的运行状态,例如CPU、内存使用率、垃圾回收的耗时、QPS等指标,此外APM系统也会在软件运行中生成各种日志数据.通常来说,它能提供的监控数据分为三种：指标统计数据、链路跟踪（tracing）数据以及离散事件记录,这些数据有助于系统或者服务的维护人员理解运行状态,从而确保系统或者服务的稳定运行.本文基于开源的APM监控系统——CAT系统,提出了一种针对tracing类型数据的存储设计方案,通过内存块批量写入的方式提升存储效率,并设计了两级索引以提高查询效率.从线上的真实运行数据来看,本文提出的方案在写入性能和查询性能方面均有着较好的表现.     

容器云多维资源利用率均衡调度研究

在OpenShift容器云平台上针对其调度策略进行研究和改进,提出了基于多维资源空闲率权重的评价函数和调度方法。该方法综合考虑物理节点CPU、内存、磁盘、网络带宽空闲率和已部署的容器应用个数等因素,利用模糊层次分析法（fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）自动建模求解容器应用多维资源权重参数。实验表明,新的调度方案能够使集群多维资源利用率更加均衡,从而提升资源的利用率和集群性能。     

基于LSTM-CNN的容器内恶意软件静态检测

针对现阶段容器环境下恶意软件检测研究较少且检测率较低的问题,提出了一种基于LSTM-CNN的容器内恶意软件静态检测方法,用以在恶意软件运行前进行检测,从源头阻断其攻击行为,降低检测过程给容器运行带来的性能损耗。该方法通过无代理的方式获取容器内待测软件,提取其API调用序列作为程序行为数据,利用word2vec模型对程序API调用序列进行向量化表征,并基于LSTM和CNN分别提取其语义信息及多维局部特征以实现恶意软件的检测。在容器环境下实现了该方法,并基于公开数据集VirusShare进行测试,结果表明该方法可达到99.76%的检测率且误报率低于1%,优于同类其他方法。