异构分布式环境下DNS动态负载均衡模型研究

DNS负载均衡是服务器群集负载均衡策略的典型应用方案之一。分析了目前DNS负载均衡的现状和异构分布式系统的特征，提出一种自适应生存期的动态调度负载均衡模型，并且描述了该模型的实现策略。     

动态DNS实现智能负载均衡

随着目前网络应用迅速发展,单服务器结构已无法应付急速增长负载要求,而常用的负载均衡设备存在结构性缺陷,即往往会在流量激增或遭DDOS攻击时成为新的网络瓶颈。所以针对以上情况推荐通过对传统DNS负载均衡进行功能扩展使用动态DNS来做负载均衡,其优点是克服了传统DNS无法智能判断服务器状态的缺陷,从而可以达到各种昂贵DNS设备类似的功能,并且由于无需链路中增加多余节点,避免瓶颈与故障点出现。本文表述了动态DNS负载均衡技术的原理、优点、以及实现负载均衡所涉及的关键技术。     

一种自适应的网络代理集群负载均衡策略

现有动态负载均衡策略难以有效应用于任务资源需求特征动态多变、资源需求信息难以准确获取的网络代理集群中,为解决该问题,提出一种适用于网络代理集群的自适应负载均衡策略。该策略的负载模型可以随任务资源需求特征的变化自适应地调整,能够更准确地表征系统的负载状态和节点间的负载差异。实验结果表明,使用该自适应负载均衡策略的网络代理集群的平均响应时间比其他负载均衡策略低15%~20%。     

一种自适应的网络代理集群负载均衡策略

现有动态负载均衡策略难以有效应用于任务资源需求特征动态多变、资源需求信息难以准确获取的网络代理集群中,为解决该问题,提出一种适用于网络代理集群的自适应负载均衡策略。该策略的负载模型可以随任务资源需求特征的变化自适应地调整,能够更准确地表征系统的负载状态和节点问的负载差异。实验结果表明,使用该自适应负载均衡策略的网络代理集群的平均响应时间比其他负载均衡策略低15％～20％。     

动态负载均衡策略及相关模型研究

为了提高分布式计算机环境中负载均衡的效率,提出一种基于启动者动态改变和阈值自适应的高效动态负载均衡策略。该策略根据分布式环境中各计算机的负载状态以及接受者启动策略和发送者启动策略的优缺点,动态改变负载阈值和启动者策略。研究了四个关键问题,即负载的分配、负载探测、负载状态的定义以及均衡策略,给出适合该策略的问题解决办法和结构模型。理论分析和实验结果表明,该策略能够有效地均衡负载,减小系统内部通信量,同时能够有效地抑制系统负载抖动。     

流媒体点播系统负载均衡的研究

通过对P2P网络中负载均衡技术的研究,给出基于应用服务器的负载均衡模型.结合各个服务器节点的服务状态、服务性能权值和节点当前服务的用户数,设计一种基于应用服务器的动态负载均衡调度策略,应用于视频点播系统中.     

弹性Web Cache集群的自适应负载均衡策略

在Web cache集群中,Web突发请求的频繁出现引发资源供给不足,造成系统性能显著下降.为有效处理Web突发请求,构建了同时使用本地资源和云资源的弹性Web cache集群.在弹性Web cache集群中,为提升系统性能,降低费用,提出一种自适应的负载模型.该模型可以动态自适应地调整,能够有效适用于异构Web cache集群.考虑到云结点的网络延迟,修正该模型得到云结点负载模型.基于以上负载模型,构造弹性Web cache集群的自适应负载均衡策略.与其他负载均衡策略相比较,使用该自适应负载均衡策略能够在弹性Web cache集群中实现高效的负载均衡.     

多Agent负载均衡在入侵检测系统中的应用

针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性。     

基于目录迁移与复制的元数据服务系统动态负载均衡策略

传统的基于状态的元数据服务系统负载均衡策略通常采用目录迁移策略来达到均衡的目的,然而这种策略易使系统进入新的不均衡状态而产生"抖动"现象。提出一种将目录迁移与目录复制相结合的元数据服务系统动态负载均衡策略,有效解决了传统的单一利用目录迁移来进行负载均衡容易造成"抖动"的缺陷,提高了系统的效率和稳定性。     

基于内容识别的Web集群负载均衡算法的研究

可扩展Web服务器集群是目前高性能网络服务器的主要架构方法,负载均衡技术是集群系统中任务分配的核心环节.提出了一种基于内容识别的负载均衡算法,引入了访问量阈值的概念,并通过动态的修正访问量阈值以适应网络负载的变化;利用动态反馈机制来获取服务器的负载状态,同时通过保证负载的局部性,减少相同内容在多个服务器中的重复缓存,提高服务器Cache的命中率.     

基于集对分析的网络流量大数据均衡调度方法

为了有效降低网络流量传输时的网络负载,基于集对分析策略,提出DNS网络流量大数据均衡调度方法。设计Dramp流量路由控制方法,根据链路权值量化,提出优化函数,实现多路径网络流量的传输,在静态域名解析(DNS)的环境下,重新构建网络链路,设计了一个包括网络流量负载信息和网络信息实体输入信息,且序列一体的传输链路,用于配合路由控制,最后基于集对分析思想,根据定向控制器分析信息,保证路由和链路的匹配,实现网络流量的均衡调度。实验数据表明,与传统方法相比,设计的DNS网络流量大数据均衡调度方法,网络时延降低了21%,丢包率降低了27%,可以有效降低网络负载。     

基于Linux的网站服务器建设

设计采用Fedora Core 5 Linux架设服务器,其主要包括Apache、FTP、SAMBA、DNS、服务器配置。其中采用DNS负载均衡及其他均衡技术来实现快速的响应。在Linux服务器中,实现代理、文件传输、域名解析和虚拟服务器等建设功能。     

Web服务器负载均衡的研究

目前的WWW负载均衡大多是通过分布式Web服务器的设计来实现的。而分布式Web服务器设计中的传统技术依赖于对中心资源的操纵（如路由器或DNS服务器）。本文是对目前负载均衡技术存在问题解决方案的进一步研究,研究的目的是探索基于应用的负载均衡Web服务器（Application Based Load Balancing Web Server),避免中心资源形成系统瓶颈。     

基于DNS的异地服务器负载平衡

随着网络的发展,大型网站的访问量剧增,单台服务器已不能满足需要,负载平衡是解决这一问题的有效方式。分析现有的负载平衡方法,提出一种基于DNS的异地服务器负载平衡新方法。该方法通过控制域名解析,将负载分配到各地服务器,其优点在于既可分散各服务器的负载,增强系统的稳定性,又可利用服务器分放各地的网络环境优势,缩短用户和服务之间通信时间,提高服务质量,从而克服现有负载平衡方法的不足。     

并行燃烧数值模拟计算优化——面向自适应非结构网格的动态负载平衡方法

燃烧数值模拟计算通常采用非结构网格模拟计算区域。在非结构网格上进行并行模拟计算时,其自适应方式使得不同进程上的计算负载频繁变动,且差异巨大,导致并行计算效率低下。为了提高并行计算的效率,一个有效的方法是采用动态负载平衡技术。提出一种针对燃烧的化学反应状态的动态负载平衡方法,该方法采用不同策略对化学反应不同阶段各进程上的计算负载进行预测,根据预测结果平均进程间的计算任务,达到负载平衡。实验分析表明,该方法能有效地降低进程间的负载不平衡程度,使得模拟计算的总体运行时间降低了10％。     

基于交易服务的一个动态负载平衡模型

CORBA是当前被广泛采用的分布式对象平台,它成功地解决了异种平台的互操作问题。为了提高整个基于CORBA的分布式系统的性能,负载平衡成为CORBA应当考虑的问题。本文给出了一个基于交易服务的通用动态负载平衡模型。它不仅实现了CORBA负载平衡,而且其对交易服务的扩展对用户透明,原有应用可以直接与之集成。文章最后给出了模型的性能的评价和分析。     

异构分层无线网络中基于业务和逗留时间的动态流量均衡算法

在异构分层无线网络中使用有效的流量均衡技术，可以给更多的移动用户提供服务。现有的流量均衡算法主要针对同种无线网络，因而不能直接用于异构无线网络。本文提出了一种适用于异构无线网络的基于业务和逗留时间的动态流量均衡算法，该算法首先根据移动模型计算移动用户在小区内的逗留时间，然后基于小区呼叫到达率和重叠覆盖小区的流量状态来确定一个周期内转移的非实时性呼叫数量，最后依据逗留时间门限值将重负载小区中满足条件的呼叫转移到轻负载的重叠覆盖小区中。为降低切换呼叫掉线率，还对异构网间的呼叫切换策略做了改进。仿真实验结果表明．本算法在新呼叫阻寒率和切换呼叫掉线率等性能指标上比传统方法有显著提高．     

基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化

随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题。经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31%;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题。