警务大数据平台构建探讨

以云计算、大数据、物联网为代表的信息新技术,正引领经济社会发展进入数据化新时代。在警务工作中人流、物流、信息流不断加强,数据总量以前所未有的速度在快速增长,公安机关要利用大数据等信息新技术来大力推动“智慧警务”建设,建立警务大数据应用平台,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。本文阐述了警用大数据的应用价值,提出了警用大数据平台架构设想和设施要点。     

计算机大数据分析与云计算网络技术应用

<正>当前人类进入高科技时代，生活及生产方式发生了较大的变化。计算机大数据分析与云计算网络技术应用较为广泛，促使各个行业产生变革。企业可以借助计算机大数据开展数据分析、预测、挖掘，降低数据处理成本，促进企业的健康稳步发展。大数据、云计算、人工智能是近年来研究的热点，随着技术的不断深化发展，要重视对于大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，不断立足于云计算和物联网的特征基础上，推动网络安全进步。要分析大数据计算技术的优缺点，发挥数据的使用价值，为管理决策提供支撑，进一步促进社会的可持续发展，为未来信息发展奠定基础。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

<正>随着信息时代的到来，当前各大领域也都积极将信息技术应用于自身发展中，在应用信息、共享信息过程中，由此产生的数据量也非常大，从大量数据信息中寻找其中存在某种联系和应用价值的信息，为相关领域的发展提供数据依据支持，为此，数据挖掘技术被研发出来，该技术可通过多元化数据体系间存在的联系提供更精准、可靠的信息。本文基于医院信息系统，分析数据挖掘技术在其中的运用，以供参考。当前，医院信息系统的应用越来越普遍，所产生的数据信息量也非常大，如果依旧采取以往传统常规模式下的简单数据汇总，根据指定模式进行数据查询和统计，     

讨论区块链技术在电子数据信息安全管理中的应用

<正>互联网技术迅猛发展的今天，区块链技术更加成熟与完善，并被广泛应用到电子数据信息安全管理当中，通过该技术的应用，大大提升了电子数据信息的管理效果，在保证电子数据信息真实性、可靠性的同时，加强对电子数据信息的保护，使电子数据信息在现代社会发展中发挥出更大的作用。为了进一步提升区块链技术在电子数据信息安全管理中的作用，本文以“区块链技术在电子数据信息安全管理中的应用”为课题展开了研究。     

大数据时代下县域智慧治安防控体系建设的思考

<正>构建县域智慧治安防控体系，是解决当下县域社会治安问题，提高社会治理效能，推进县域社会治理现代化的有力抓手。县域智慧治安防控体系的构建是一体化、系统化、集成化的综合性战略工程，相较于传统的治安防控体系，其突出特点是数据主导、全方位防控和一体化互联互通。在其推进过程中，是以互联网、物联网、云计算、人工智能等技术为支撑，以实现智能化治理为目标，通过搭建以感知层、网络层、研判层、应用层4个层级为主的体系框架，并坚持从加强信息感知能力、提高信息通信水平、推动治安防控大数据智能化应用3个实施路径出发，实现县域治安防控的质量变革、效率变革、动力变革。     

基于大数据的计算机信息技术在网络安全中的应用

在信息化时代背景下，以大数据为核心的计算机信息技术的应用，为人们的生活与生产提供了极大的便利，显著提高了社会生产效率和生产质量，推动了我国社会发展模式的转型与变革。计算机信息技术在实际应用中能快速处理海量的信息数据，并保证处理结果的精准性。但是，人们在利用计算机信息技术的同时，也需要重点关注网络安全问题。基于此，文中研究了大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用，阐述了大数据技术的基本概念，解析了影响网络安全的具体因素，并分析了计算机信息技术的应用情况，希望能为网络安全管理工作者提供参考。     

数据新闻在健康报道中的应用研究

大数据的蓬勃发展为新闻传媒业的变革注入了新的动力。数据新闻是伴随着大数据时代的到来出现的一种新型新闻报道形态，是传播体系发生变化后受众的需求，是信息技术变革后手段的创新，是媒体格局再造后理念的重构。随着我国健康中国战略的实施，各个传统媒体和新媒体平台对突发性公共卫生事件的报道、健康知识的科普、重大疾病的预防举措宣传等都承担着义不容辞的责任。数据新闻的出现，以其独特的新闻生产方式和新闻展现形式为我国健康报道的创新提供了新的可能。本文首先对数据新闻的定义和健康报道的主要内容进行梳理，其次以国内数据新闻中的健康报道为参考，概述我国数据新闻在健康报道中的应用情况，再次总结数据新闻在健康报道中的不足之处，最后在健康选题、问题挖掘、信息图表交互三个方面提出对健康报道数据新闻的未来展望，以推动数据新闻在健康报道中更好发展。     

大数据平台在航天领域中的应用

大数据带来的信息风暴正在变革着我们的生活．工作和思维．大数据开启了一次重大的时代转型。本文简要的介绍了莱诺斯科技具有自主知识产权的大数据平台．及其如何在航天领域中的应用。     

云计算导读

<正>随着信息时代的到来，数据的产生方式和应用模式都发生了根本性变革。各行业都需要对数据进行更加迅速、准确、智能、低成本的处理。云计算以其高灵活性、可扩展性和高性价比特点在智能化时代发挥着基础支撑作用。云计算与无线电相关技术的结合可有效建立基于遥感遥测遥控等数据的新型研发、应用与服务模式，有助于突破相关信息在数据、设备、技术和成本等方面的障碍;同时也应该注意到，云计算在无线电领域的实践中仍然存在大数据量管理有待提升、应用场景较少和多方协作效率低等问题。     

大数据在医疗领域的应用及问题探讨

<正>随着经济的迅速发展和信息技术的变革，大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗领域也不例外。本文概述了大数据概念、特征和医疗大数据的发展，总结了大数据在医疗领域的应用现状，并对大数据应用于医疗领域的挑战和展望作了深入探讨，旨在为我国医疗大数据的发展提供参考和借鉴。随着信息化进程的不断加快，医疗健康领域逐渐进入大数据时代。大规模、多渠道、多样的数据可为医疗护理实践提供新的方法和思路，     

惠普ILM打出“组合拳”挑战行业三大变革

当前，企业在信息生命周期管理（ILM）领域正面临着三方面的变革，即控制、法规遵从及连续性：首先，ILM对数据的控制要走出数据中心，全面扩展到桌面领域乃至手持．移动设备，实现端到端的数据管理；其次，信息归档和检索的速度要提高，信息应该随手可得；第三，随着数据与业务的更紧密结合，数据保护的措施需要全面增强。     

大数据行业应用和商业模式研究

大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程,包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务,产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。进入云计算时代以来,信息通信技术迎来新一轮重大突破,产业发展模式和格局正在发生深刻变革。以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展,正在成为推动信息产业转型升级的重要力量;基于“硬件＋软件＋终端＋内容＋服务”的产业链垂直整合,正在推动信息产业组织方式深刻变革;云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新,正在开辟新的产业增长点.     

云计算与大数据在政务信息化中的应用

国务院近日印发了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。提出云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势。文章就云计算与大数据的概念、云计算与大数据在政务信息化中的应用进行相关解读,供参考。     

国际信息社会呈现六大亮点

全球已经快步迈入信息社会，全球电信市场也随之迅速向信息市场转型。在信息通信产业的深刻变革下，我们看到一个异彩纷呈的信息应用时代正阔步走来。[编者按]     

无线通信技术应用市场浅析

在不久的将来，无线通信业务半广泛用于各个领域，从而引进能通信手段的巨大在变革。在这一变革中，移动数据通信，新的组网技术，新的局域网技术，移动卫星和个人通信业务等将起主导作用本文介绍了以上几个方面的无线通信业务的应用与发展。     

大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

<正>随着大数据技术的不断发展，人们对信息资源的共享与利用提出了新的思路。运用大数据信息化平台进行信息资源的集成，通过对信息资源的深度挖掘，实现信息的高效增值，是当前信息技术发展的必然趋势，这一切都得益于计算机技术和信息化技术的结合。本文对大数据的相关概念进行了简要的介绍，并对目前国内计算机应用技术的发展状况进行了分析，并结合云计算技术的实例，对其在大数据环境中的应用进行了研究。本文的研究目的是希望能为今后的发展提供一定的借鉴。     

大数据技术在灭火救援作战指挥体系中的应用分析

<正>现如今，在生活中大数据已经成为一项不可或缺的技术，对社会的各个方面都产生了较大的作用和影响。火灾救援是火灾防控工作中的重中之重，随着大数据技术的应用，火灾防控工作面临着新的机会与挑战，而大数据技术的应用水平也将直接影响火灾防控的整体效果。本文分析了目前大数据技术在火灾中的意义和存在的诸多问题，开展了相关的讨论，同时提出了一些有针对性的解决策略，以此来提高火灾救援效率。大数据技术主要的作用就是收集信息和分析信息，人们利用大数据技术，对获取到的信息进行分析，从而得到有价值的结论。伴随着社会和经济的不断发展，     

基于大数据的师资协同共建共享机制

<正>随着云计算、互联网、物联网、5G等信息技术的崛起，教育也因信息技术的发展和应用而产生巨大的变革，其中利用大数据推动的教师资源共享建设则是其核心关键部分。本文主要研究内容基于大数据应用技术，在气象智能培训管理体系的持续研发探索中，对新形势下师资协同共建共享机制和技术进行思考，探讨如何充分挖掘和深入分析教师资源的隐含信息，并提出通过大数据和人工智能手段构建基于互联网的师资协同共建共享机制，通过资源配置优化，打造一支适应新时代气象事业发展的、具有成长可持续性、专业覆盖广、教学水平高、素质能力强的教育培训师资队伍。     

基于电子商务背景的智能挖掘技术及其应用研究

在日常商业运营过程中,操作系统会产生大量的数据,将这些数据有效运用在决策系统中,可以有很大的增值效益。随着网络技术和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择,同时也为商家提供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证。     

大数据助力中国联通提升信息消费质量

<正>大数据一词被越来越多地提及,成为当下非常热门的话题和焦点。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。硬件摩尔定律、并行计算体系创新作为技术推动,互联网应用、智慧(智能)城市作为业务推动,催生了大数据技术的产生,并建立起了迅猛发展的生态体系。当前大数据的的确确已经深入到我们生活的