500kV变压器异常噪声及振动的原因分析及解决措施

变压器作为电力网络环节中最为关键的环节,决定了电力网络能否稳定安全运行。变压器在工作中最常见的问题是异常噪声及振动,因此本论文针对此现象展开了探究。首先通过依次分析变压器的各组成部分来确定原因,然后制定了周密详细的噪声及振动测试方案。通过测试、分析及实验,发现电压和电流对变压器异常噪声及振动得影响大小。最后,针对文中分析出的各种原因提出了相应的处理办法和监测建议。     

关于低电压穿越装置异常电流输出的处理方法

在低电压穿越装置输出回路中串接整流硅二极管,利用二极管的阈值电压特性,解决给煤机变频器低电压穿越装置异常电流输出。经试验,通过串接整流硅二极管方法限制低电压穿越装置异常电流输出是可行的。     

凸轮切点跟踪磨削过程振动分析

切点跟踪磨削是提高汽车凸轮制造精度的一种重要加工手段。某型号凸轮磨削时发现砂轮架切点跟踪时机床振动噪声较大,并且对凸轮磨削质量有很大的影响。本文针对该磨床工作过程中出现的砂轮架振动过大、噪声较大等问题通过对砂轮架模态测试、响应测试、砂轮架各工况下振动测试等原型试验方法,探明砂轮架非正常工作的根本原因与解决方案。     

SB70G变频器自动节能和自动转矩提升滑差补偿的应用

SB70G变频器自动节能运行时变频器自动调整输出电压,使电机转速不变的情况下负载电流最小,减小电机损耗.降转矩的V/F曲线可提高风机泵类降转矩负载在轻载运行时的电机效率,降转矩V/F曲线和自动节能功能在提高效率的同时还可降低噪声.滑差补偿根据负载转矩调整变频器输出频率,减小转速随负载的变化,提高速度控制精度.     

专用旋风铣床的振动测试分析及其加工工艺改进

针对某旋风铣床加工大型锚具外螺纹时,振动较大,出现刀具早期崩刃现象,致使不能进行正常加工的情况,对该机床进行振动测试分析,结果表明:旋风铣头刚度不足、工艺参数中切深、进给量、刀盘齿数和转速是影响振动的主要因素,原工艺参数使机床加工发生共振。根据分析结果对机床加工工艺提出改进措施。通过增厚铣头基座以提高刚度,工艺上粗、精加工分别切削,减小铣刀齿数,采用变频器控制电动机改变切削速度,以避开共振区,解决了机床刀具早期崩刃问题,使加工能顺利进行。     

回转复合振动圆频率测试及误差分析

介绍了用回转复合振动综合参数测试仪进行周向振动激振驱动器圆频率测试的工作原理,构建了简单易行的测试系统,测得了激振驱动器的实际周向振动圆频率,找出了周向振动圆频率与变频器输出频率之间的关系,分析了产生误差的主要原因,提出了解改进的措施。     

智能测振试验台的研制

本文重点论述了机床振动测试系统的结构组成,将互相关分析方法与计算机技术结合在一起,应用于机床测振系统的信号处理之中,有效地克服了噪声的干扰,从而使测量结果更加准确、可靠.     

一种伺服优化方法在模具曲面加工中的应用

为了解决模具零件曲面加工中因机床振动引起的零件加工表面过切,表面质量不佳的问题,文中在不改变机床机械性能和零件加工工艺的基础上,提出一种基于FANUC SERVO GUIDE的伺服优化方法。该方法通过对机床机械性能测试,针对测试结果从伺服系统电流环、速度环和位置环控制参数进行逐级优化与反复调试,实现机床机电系统高度匹配,有效降低机床振动。应用优化结果对某模具零件的曲面加工进行试验验证,达到产品的技术指标要求。     

机床噪声与振动的关系

机床运转时,振动与噪声是机械运动过程的两个残余能量,两者之间有着密切的联系。机械振动在噪声的产生和传播中起着主要作用。本文试图根据振动的理论阐述机床噪声的产生、传播及其控制的一般机理,阐明振动与噪声的关系,供分析、研究机床噪声问题的参考。 一、振动与噪声 1.振动引起噪声 机械振动在媒质中的传播过程称为机械波。媒质可以是气体、液体或固体。当机械波进入听觉,就是声音。通常把对人体有危害的、不需要的声音,叫做噪声。当物体m在激振力F(t);的作用下产生振动(图1)时,其周围的气体分子受到振动的作用,由近及远地也随之振动,…     

CK5116数控立式车床整机模态分析

针对某机床厂生产的CK5116数控立式车床在振动过程中存在振动,噪声大等问题,对该机床了进行模态分析。首先采用SolidWorks软件得到整机的三维模型,建立该机床整机结构动力特征方程,通过有限元求解,得到整机的各阶固有频率和振型,同时根据各阶振型变化形态及应力集中区域,分析可能产生的共振频率,结合机床整机振动模态测试试验得到的模态参数,对比试验模态和有限元模态计算结果,除实验条件原因外,在允许的误差范围内,验证了建立的有限元模型是正确的,从而为有效控制机床整机振动噪声等问题的研究提供理论基础,为同类机床结构性能优化分析与实验提供必要的参考。     

智能测振试验台的研制

本文重点论述了机床振动测试系统的结构组成，将互相关分析方法与计算机技术结合在一起，应用于机床测振系统的信号处理之中，有效地克服了噪声的干扰，从而使测量结果更加准确、可靠。     

PSD在弦振动测量中的应用

振动的测量在工业生产过程中有着重要的意义,如设备的监测、故障的诊断、噪声的分析与消除等都离不开振动的测量．介绍了PSD位置敏感器的组成结构、工作原理、性能指标及信号处理电路。PSD是一种光学半导体传感器,能够根据光点在其表面位置的不同而输出不同大小的电流,对光点的位置进行快速、精确定位。用激光—琴弦—PSD传感器及相应的信号处理电路组成一个振动测试系统。通过对振动曲线进行分析处理总结出PSD传感器在振动测量领域有着广阔的应用前景。     

数控机床主轴空运转绝对振动试验

数控机床主轴空运转时产生的振动主要由机床传动系统引起,该振动不仅影响机床运行的平稳性和工件的切削加工,也是机床噪声的主要来源。主轴空运转振动和机床的动态性能密切相关,且在机床中普遍存在和难以避免,是机床振动研究的主要内容之一。通过空运转绝对振动试验了解机床的振动特性、规律和产生机理,进而找出减少振动的相应措施。     

一种微振动光纤传感系统信号预处理电路

长距离分布式微振动光纤传感系统的系统噪声的重要产生原因是光源噪声。为了消除这类噪声,设计了预处理电路将一路光电信号转化为两路差分信号。电路将输入的光电流通过对管结构形成差分电流再分别转换成电压信号输出。仿真结果显示该电路可成功的输出两路差分信号,且带宽、增益和信号处理能力都比较强。     

基于振声诊断法的滚齿机的故障诊断

对机床进行动态设计、动力修改和提高机床的抗振性,都要掌握机床的性能.本文以滚齿机为例,用计算机辅助实验(CAT)的方法分析研究机床性能;用振动诊断和噪声诊断方法,分析了产生振动和噪声的原因,找到了该机床传动链中的主要振源和噪声源,并提出改进措施.     

数控加工中心高速电主轴运行状态测试

采用阶次分析和试验模态测试相结合的方法对电主轴运行状态进行振动测试与分析,研究导致高速电主轴高速运行中振动加剧的原因,确定高速电主轴及机床结构在设计、制造与部件缺陷等方面存在的导致振动异常的多种原因.研究结果表明,阶次分析和试验模态测试相结合是一种有效的用于数控加工中心状态监测与诊断的测试分析方法.     

机床振动测试与诊断

Ｃ７３０半自动车床是我公司用来粗车缸套的主要生产设备,在加工产品中机床的振动一直是维修人员难以解决的问题,它不仅产生噪声,影响产品质量。刀具寿命,也使设备大修理无法按期交付使用。为消除振动,先后更换了多盘主轴轴承、调紧前后刀架和拖板配合间隙等,都无济于事。为了能找到机床产生振动的部位、原因,我们采用振动测量技术和评定方法,对该机床做了一系列现场测试分析,并采取相应修理措施,取得了一些初步效果。为了找出振动部位及原因,我们选定四台机床进行监测,其中切削振动大的两台,切削振动较为平稳的两台。现场采集…     

高速动车组车内异常振动噪声特性与车轮非圆化关系研究

基于两种不同内装结构高速车厢(X车和Y车)的大量现场对比试验,对现役国产高速动车组表现出的X车内异常振 动、噪声问题进行详细调查研究。试验中考虑两种车厢同样的运营速度、相近外部气动激扰和相近的轨道激扰条件,同时两种被试验车辆在同列车中相邻编组,同为动车。对该型号多列动车组的两种车厢振动、噪声特性及磨耗轮进行长期跟踪测试,重点关注车内异响特性及车轮非圆化对其的影响,同时得到不同运行里程下车轮非圆化及车内噪声水平发展规律。试验研究表明,高速动车组的X车相比于Y车,存在异常振动及噪声现象,这种异常振动和噪声对高阶车轮非圆化敏感,同时X车异常振动、噪声还与其特殊车内结构布置有关。     

滚动轴承噪声的分析

从试验研究与理论分析两个方面综述了滚动轴承的振动测试、振动模型、影响因素研究。试验研究包括速度测试、加速度测量与声强分析;理论分析有振动理论模型、影响噪声的因素。振动理论模型有TimoshenkoS P模型J、ohnson K L模型和Nayak P R模型等,影响滚动轴承的噪声与异常声的主要因素有零件几何误差、表面粗糙度、表面波纹度、零件的表面缺陷、污染物的影响、保持架的影响、轴承的刚度与阻尼、润滑油或脂的驰豫特性等。最后提出了混合润滑状态下轴承噪声、消除异常声研究仍需解决的几个问题。     

关于晶闸管交-交变频器输出力矩偏低和低频振荡问题的研究

晶闸管交-交变频器输出力矩低和低频振荡是具有共性的2个问题,该文针对这2个问题,从零电流检测灵敏度和触发电路同步移相电压的选取2个方面进行了较详细的原因分析,并提出了解决方法。实践表明,零电流检测灵敏度正确选择是解决交-交变频器输出力矩偏小的关键所在。同样是余弦控制,采用正弦波移相触发电路交-交变频器的输出电流正弦度更好,有效抑制了输出的低频振荡。