基于SAW-RFID的电力电缆温度在线监测技术研究

电力电缆运行温度是反映其运行状态的重要参数,在线监测其运行温度可及时确定电力电缆的局部过热,估计电缆绝缘性能,发现安全隐患。文中在分析对比现有测温方法的基础上,提出了一种基于声表面波射频识别(SAW-RFID)系统的无源无线测温系统,并详细介绍了SAW标签的设计原理,采用RFID测试仪对SAW标签进行了测试。文中通过实验证明了该系统的可行性,并基于该系统对XLPE电缆进行了实验,实验结果表明SAW-RFID系统测温结果与热电偶测温结果基本一致,实现了电力电缆温度的远程实时监测。     

电力电缆局部放电定位方法探析

局部放电检测是评估电气设备绝缘缺陷的有效手段,得到了广泛应用。本文首先介绍了电力电缆在日常生活中的重要性,电缆局部放电对整个电力系统的运作产生的影响;随后分析了诱发电力电缆产生故障的原因,结合探析了几种较为常见的局部放电检测方法,并对各类方法的具体操作和实现步骤进行了分析,将获得的结果进行可行性分析,对各类方法在特定环境下的优缺点进行总结。最后基于各类方法的优缺点进行局部放电有效性和可行性的评估,可知在各类不同的环境和实地应用中,各类方法都有自己独特的优势,都有助于电缆局部放电位置的确定,但并没有一种完善的方法,局部放电的定位研究需要我们继续深入的研究和探讨。     

基于高频电流法的电缆局部放电带电检测的分析

首先对电力电缆中局部放电现象产生的成因进行了解释与说明;其次根据电缆故障发生的作用机理不同以及缺陷所处位置的不同对电缆局部放电进行了分类,并对不同类型局放的特点进行阐述;然后对局部放电主要的检测方法及原理进行了简要说明;最后基于高频电流法对某110 k V变电站运行期间其35 k V进出线电缆进行了局部放电检测的案例分析,该方法对电缆局部放电带电检测工作具有重要的实际意义。     

基于Storm的XLPE电力电缆在线实时诊断方法研究

随着国民经济的不断发展,为了满足工农业生产和人民生活用电的需求,电力系统逐渐向大容量、高电压的方向发展,其中,XLPE电力电缆作为电力输送的重要组成部分,承担着非常重要的作用,因此,电力企业需要对XLPE电力电缆的运行状态进行实时监控,本文基于大数据框架Storm平台技术对XLPE电缆在线故障实时诊断方法进行了研究,提出了大数据流式处理技术在线并行诊断方法。该方法可以有效解决XLPE电缆监测信息大数据实时快速处理的问题。     

机械工业优等、一等产品介绍

铜芯铝绞线 Aluminium conductors,steel-reinforced不滴流油浸纸绝缘电力电缆 Non-draining oil impregnated paper-insulated power cables聚氯乙烯绝缘电力电缆 PVC insulated power cables交联聚乙烯绝缘电力电缆 XLPE insulated power cables     

一种电力电缆轻微性绝缘故障诊断和定位新技术的应用

对电力电缆进行交流耐压试验是目前国内现场应用最广泛和有效的试验方法,但其仍无法对电缆的轻微性绝缘故障进行有效检测。现介绍一种将高电压试验技术与电缆局部放电测量和定位技术融合在一起的电力电缆安全检测评估系统,详细分析该系统的原理和结构,并通过该技术在高压实验室的实际应用,总结了一些经验,提出了后续建议。     

110kV高压电缆缺陷模拟实验及其检测方法研究

为了研究110 kV高压电缆缺陷对输电设备运行状况的影响,首先对110 kV高压电缆缺陷的源头及其种类进行了分析,其次采用人工模拟的方法对几种常现的电缆本体及附件上的缺陷进行了仿真模拟和运行实验,接着通过局部放电检测及红外测温等方法对电缆本体及附件的运行特性进行了测试.实验结果表明,高压电缆上的各种缺陷会引起电缆绝缘中的局部放电和电缆终端及应力锥等重要设备运行发热等情况,局部放电检测和红外测温等方法对高压电缆缺陷的监控可以起到一定的作用.     

电力电缆绝缘在线监测方法分析

随着电力需求的增加,电力电缆的稳定运行成为供电可靠性和供电质量的重要保障,因此,电力电缆绝缘在线监测势在必行。现对直流法、交流叠加法、介质损耗因数法、局部放电法等绝缘在线监测方法的原理进行了梳理,总结了各种监测方法的优缺点,并分析了绝缘在线监测技术存在的问题及发展方向。     

电力电缆绝缘状态在线监测研究进展

随着电力电缆在电网中的大规模应用,电缆的绝缘状态成为电网安全可靠运行的关键因素.因此,对电缆的绝缘状态进行在线监测尤为重要.电力电缆由于制作、安装及超长年限服役等原因,易出现绝缘故障及异常发热等现象.根据不同的故障原因、故障特征、故障检测方法,总结了电缆绝缘状态监测方法的研究现状,指出各类方法的优势与不足,提出进一步整合电缆绝缘监测方法,建立一套完善的电力电缆绝缘状态在线监测系统,并通过仿真、工程实际获取大数据等途径建立数据库,形成电缆绝缘故障判断模型与标准,用于现场对电力电缆绝缘状态开展在线监测,实现故障的精确诊断与定位.     

多传感技术融合的电缆局部放电检测系统的研发

局部放电法能够对电缆绝缘缺陷产生的局部放电信号进行检测,通过对放电量和相位等特征参数的分析,可以判断缺陷类型和绝缘劣化程度,进而预测电缆剩余寿命。现基于高频电流法、超高频法、超声波法研制了一套多传感技术融合的电缆局部放电检测系统,并分析了系统的原理及结构。     

10kV开关柜局部异常放电事故分析与处理

针对一起10 kV开关柜局部绝缘损坏导致设备异常放电的现场案例,通过分析现场局部放电试验测试数据,运用技术监督手段,找到影响城区开关设备出线电缆安全运行的主要问题,并提出综合维护及整治方案,以确保10 kV开关设备安全稳定运行。     

基于分布式光纤振动传感原理的电力电缆故障定位技术研究

研究一种基于分布式光纤振动传感原理和电缆局部放电原理的电力电缆故障定位技术.通过在电缆上施加高压脉冲,使得电缆上有故障的位置产生局部放电,从而产生振动信号.并将放电脉冲信号同步传输给分布式光纤振动监测系统.通过分布式光纤振动传感技术来探测电缆沿线放电产生的振动信号,并对振动信号进行定位.将该故障定位技术应用于电力电缆沿线上监测电缆故障的状态分布,并进行试验验证.实验结果表明,该系统可实现监测多回路30 km电缆线路的故障分布状况,并对故障点进行准确定位.     

基于组合赋权云模型的XLPE电缆绝缘状态评估

以XLPE电缆绝缘为研究对象,提出了一种基于组合赋权和云模型的状态评估算法。通过层次分析法和熵值法来确定最优组合权重,并引入云模型以此解决评价指标模糊性和随机性的问题,在此基础上构建电缆绝缘状态评估模型,为XLPE电缆安排检修计划和提高检修质量提供理论支撑。采用某地电缆检测数据,通过实例验证了评估算法的有效性,与模糊综合评价法相对比,云模型法不仅能反映出XLPE电缆状态等级,同时也考虑随机性,更为精确地对电缆绝缘等级做出评估。     

电缆终端头局部放电测试辅助杆的研制

为了提高电缆终端头局部放电测试效率,基于绝缘杆的结构研制了电缆终端头局部放电测试辅助杆,介绍了研制情况,并通过试验过程及结果来证明该辅助杆的实用性。     

核电厂1E级电缆老化监测研究

在核电厂运行期间,必须对1E电缆的老化状况进行监测跟踪。论述了当前常用的电缆老化监测手段,研究了新的电缆老化监测方法,并对未来检测技术发展趋势做出展望。利用X射线衍射法,可以通过跟踪交联聚乙烯(XLPE)特定晶面衍射峰强度的变化来对XLPE绝缘电缆的老化状况进行评估。为核电厂1E级电缆的老化监测与管理,以及电缆的寿命评估提供参考。     

从一起事故谈高压交联聚乙烯电缆的检测

某变电站110kv电缆终端头在运行不久,即发生终端头绝缘击穿事故.通过这起事故,分析对比了几种常用的电缆检测方法.提出GIS的进线电缆头在投入运行后,应进行一次在线局部放电检测,如果有务件可进行定期检测,使之更能保证高压电缆的安全运行.     

内置局放传感器在110 kV电缆接头上的应用

在已敷设的高压交联聚乙烯绝缘电缆线路系统内,由于现场施工原因,可能存在一定的绝缘缺陷,有必要对线路进行检测。现利用探测电缆附件的方法,把传感器内置在接头屏蔽的两侧,能识别外部的干扰和来自电缆附件的局部放电,具有较高的灵敏度,可应用于现场高压电缆线路的运行维护。     

XLPE电力电缆健康度的模糊灰色综合评价方法

XLPE电力电缆凭借其优良的电气性能,在高压电网中得到广泛应用。以XLPE电力电缆作为研究对象,通过预防性试验、在线监测、运行检修记录等方式获取其特征参量,构建合理的状态评价指标体系。对各项指标权重采用AHP法进行分析,并基于模糊灰色综合评判理论,建立XLPE电力电缆的健康评价模型,对其健康度进行评价。以某电网实际运行的110kV XLPE电力电缆为例进行计算,其综合评价结果与设备实际状态一致,验证了本文所建立模型和方法的正确性与合理性。     

电力电缆绝缘热收缩试验不合格的原因浅析

交联聚乙烯绝缘电力电缆的绝缘热收缩试验不合格造成电缆不合格.为了使得生产企业和研究机构重视相关问题,提高电缆产品质量,对电缆料质量、挤塑方式、冷却方式等造成交联聚乙烯绝缘电力电缆的绝缘热收缩试验不合格的原因进行了研究和探讨,阐明造成交联聚乙烯绝缘电力电缆的绝缘热收缩试验不合格的主要因素为电缆料的进货检验、生产工艺.     

基于深度学习的局部放电数据诊断系统的样本处理方法研究

电力电缆在工作中由于受到电、热、机械等复杂应力的作用会产生局部放电现象，严重时还会威胁到输电线路的可靠性和电网的安全性。对电缆中局部放电信号的识别和诊断是电缆智能运维的重要手段，鉴于此，介绍了如何使用样本清洗、样本查重等筛选手段和噪声叠加、稀疏处理等数据增强方法对局部放电信号的样本进行处理，从而为基于深度学习的局部放电智能诊断系统提供可靠的基础样本数据，提高局放诊断的准确率。