大数据时代的计量服务

正一、对大数据和云计算的理解大数据经过几年的发展,在中国已经结出了丰硕的果实。国家电网推出的终端智能电表便是一例。智能电表收集数据的目的首先是为收费,但实际上这些数据能够产生巨大的价值。根据用电量数据能够判断房屋空置率,可以指导房价、地价的调控。电网的监控数据结合经济指标可以判断该地区乃至全国工业制造业在不同区域发展的情况。大数据是在对传统的数据库进行数据挖掘的基础上发展而来,     

大数据时代计量数据的应用

<正>本文以大数据时代下的档案管理的方式为例,分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。一、以计量数据为基础,建立大数据的数据管理方式在大数据背景下,档案管理人员要注意信息发展需求与档案工作理念的结合,在数据的收集和管理中积极采用新的方案,为档案管理工作开辟新的渠道,使档案管理条理更加分明。在具体实施过程中,档案管理者必须熟     

大数据时代——计量是城市大数据应用的重要基础

<正>一、一个新的词汇2010年2月,维克托·迈尔-舍恩伯格(英国牛津大学教授、中国教育大数据研究院外方名誉院长)与肯尼斯·库克耶在《经济学人》上发表的《数据,无所不在的数据》中提到:"世界上有着无法想象的巨量数字信息,并以极快的速度增长。从经济界到科学界,从政府部门到艺术领域,很多方面都已经感受到了这种巨量信息的影响。科学家和工程师为这个现象创造了一个新词汇:"大数据(Big Data)"。     

大数据在产业计量中的应用思考

正大数据(Big Data)又称为巨量资料,是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对大数据的应用是当今各行各业的热门话题。对大数据的处理分析正成为产业间、产业中、产业微观环境内融合发展的新引擎,产业核心竞争力提升的源动力。许多行业企业决策也正在从"业务驱动"转变为"数据驱动"。计量结果的存在形式就是计量数据,     

电子测量仪器大数据研究

正电子测量仪器多种多样,产品型号、功能特征等数据十分庞大;电子测量仪器检定/校准而得的数据更是不可忽略,包括地域使用信息、性能指标等。这些数据中都隐藏着巨大价值,亟待挖掘。近年来,以信息技术为代表的新技术促进了大数据的发展,大数据率先应用在互联网、电信、金融等行业,随着大数据价值的深入挖掘,其作用和价值得到了企业和社会的充分认可,因此也极大地推动了大数据的快速发展。电子测量仪器数据巧遇大数     

探究大数据时代的计量服务

近些年我国不断发展大数据,并且获得一定的成果。例如国家推出的终端智能电表。智能电表收集数据主要是为了收费,这些数据发挥出较大的作用,利用电量数据可以判断房屋的空置率,指导调控房价和地价。结合电网监控数据和经济指标,就可以判断不同区域工业制造业的发展情况。本文主要论述了当今大数据时代的计量服务,对于相关的研究可以起到理论参考的作用。     

计量工作大数据应用与发展探究

<正>目前,我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后,政府行政部门应通过相关数据收集、统计和挖掘,获得有价值信息,为产品质量的提升和发展提供更科学的依据。运用大数据推动计量行业快速发展,进而推动产品质量提升,已经成为计量行业未来发展的必然趋势。一、计量信息数据整合是做好质监大数据运用的基础计量工作中的量值传递、产品检定、测试与校准中,产生了大量有价值的数据信息,所以推进计量     

借助大数据和云计算技术挖掘计量数据增值价值

<正>当代社会高速发展,信息流通、大数据成为社会科技发展的产物,"数据"日益成为宝贵的资源和财富。同样,计量技术机构对社会开展计量检测服务,随着日益增长的业务量,累积了大量的计量核心数据,其中包含检测数据、业务数据,利用大数据和云计算技术对计量大数据中的检测数据、业务数据、时间数据等进行多维度挖掘和分析计算,采用图表和地理信息等呈现方式提供计算分析报表结果,     

大数据时代的汽车产业计量

<正>随着互联网和信息产业爆炸式增长,大数据时代已悄然来临。大数据应用将深刻改变个人、企业、产业甚至政府的思维方式和行为模式。大数据成为一种独特的资源,任何行业和领域若能与大数据成功地结合,都将创造出意想不到的新价值和新财富。汽车产业因其产业特点,必将成为大数据应用的制高点和示范点,而汽车产业大数据应用,离不开提供数据和保障数据准确的汽车产业计量。因此,本文试图从管理和技术两方面探讨大数据时代的汽车产业计量,在此抛砖引玉,期待专家指导。     

“大数据与计量”专题征稿

正继"互联网+"热潮席卷中国大地之后,"大数据"理论、大数据应用也正方兴未艾。时代的发展,科技的日新月异,各种"风口"纷至沓来。计量,是关乎测量的科学,在种种科学的"风口"面前,计量必将发挥出新的作用。为了探讨"大数据"时代背景下计量工作的应对与发展,本刊拟组织"大数据与计量"专题,广泛邀请有识之士对此专题进行充分论述。内容将涉及以下议题:     

大数据与军事装备计量保障

大数据技术推动了社会经济发展的新一轮信息技术革命。文章介绍了军事装备计量数据采集和数据分析方法,并给出大数据技术在装备计量领域的两种有效应用,分别是计量保障管理和复杂环境条件下的计量保障。     

浅谈大数据在计量工作中的运用

随着"互联网+"迅速发展,给计量技术机构带来了机遇和挑战,大数据浪潮汹涌袭来,能给我们带来无限的机遇,也可能对我们计量技术带来负面影响和正面冲击。技术机构要抓住大数据下计量技术创新驱动与机遇才能获得主动权。     

大数据时代的大交互设计

目的针对大数据信息时代大交互设计的内涵与外延,发展历程以及研究内容与范围,分析并预估大交互设计在大数据信息时代下的发展趋势,交互设计的方法、流程、架构、模型以及评估方法,探讨大交互设计的设计策略与设计细则。方法通过大数据分析与用户研究,PETSC(政治、经济、技术、社会、文化)分析,以及交互设计在网络、移动设备以及游戏等领域的实践研究,借鉴量子管理的非因果性、非连续性、不确定性、波动性、不可预测性和生态系统参照系原则进行对比分析。结论阐明了交互设计在战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层的四大作用,即"信息交换价值"、"界面交流媒介"、"功能交互手段"以及"内容交通评测",提出了运用牛顿思维与量子思维相结合的信息思维,结合交互感知逻辑与信息认知情感的"以意义为中心"的生态可持续大交互设计方法。     

得数据者得天下 我国首个年度大数据产业评估报告发布

<正>8月24日,中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部信息化和软件服务业司指导下发布了《中国大数据产业发展水平评估报告(2017年)》(以下简称《评估报告》),作为《大数据产业发展规划(2016-2020年)》颁布后的第一个年度大数据产业评估报告,为我国大数据产业健康发展和相关产业管理工作提供了有力支撑。《评估报告》填补了大数据产业发展阶段和情况的评判空白目前,在主管部门和各地方省     

大数据时代的计量与计量的大数据时代

<正>数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如,"0、1、2……""阴、雨、下降、气温""学生的档案记录、货物的运输情况"等都是数据。在大数据兴起之前,人类已经     

大数据下的深度学习研究

给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念,阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元(GPU)进行并行运算的深度学习框架,对其中的大规模卷积神经网络(CNN)、大规模深度置信网络(DBN)和大规模递归神经网络(RNN)进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征,介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景,指出在不远的将来,大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。     

大数据环境下计量系统日志的存储架构设计

随着"互联网+计量"模式的不断推进,计量系统日志量迅猛增长,计量领域的大数据时代已经到来。近年来,随着日志采集存储系统的发展,分布式存储正逐步应用到日志系统领域。本文针对大数据环境下的计量日志存储提出一种基于Zoo Keeper的存储方法,并将状态轮询机制与一致性哈希算法相结合,增强了日志存储的性能,提高了日志存储的效率以及安全性。     

大数据下黑龙江省计量技术创新驱动

正互联网、大数据将深刻改变计量技术机构的运行模式,既带来无限机遇,又可能产生负面影响。一、大数据带来的负面影响大数据时代的计量,由于传统的工厂企业将面临重大变化,甚至信息化产业要加入产业重组中,计量业务将受到冲击和影响。以家用计量仪表为例,现有的水表厂、燃气表厂、电能表厂都将成为配套厂家。云计算的广泛应用,要求技术机构建立起对接的网络平台,从而廉价获得大量真实、可靠的数据。     

计量数据局域网的设计

近几年来 ,随着计算机网络技术的迅猛发展 ,已成为国内外许多大企业的共识 ,济钢计量管理处组建一个以计量数据为主体的经济实用的局域网 ,消除计量数据信息的通讯障碍 ,实现软硬件系统文件和数据库的集中管理 ,实现数据信息的资源共享 ,提高数据传递和处理的实时性、准确率 ,进一步实现计量数据办公自动化。1　网络的技术要求及主要功能1 1　网络的技术要求(1)网络标准化 ,以支持网络扩展的互联。(2 )访问控制方法 ,网络应满足吞吐量和响应时间的要求。(3)网络传输距离和拓扑结构 ,应满足用户现场环境的介质访问的要求。(4 )工作站应具有…     

用精准的计量测试为大数据提供技术支撑

<正>2015年8月31日,国务院以国发[2015]50号文件印发了《促进大数据发展行动纲要》,指出:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。在我国《国民经济和社会发展