基于贝叶斯网络和分层模型的输电线路状态评估

根据贝叶斯网络理论,本文提出了一种基于贝叶斯网络和分层模型的输电线路状态评估方法,建立了输电线路运行状态评估的数学模型。首先将架空输电线路的运行状态分为三类:良好运行状态、注意运行状态和不良运行状态。根据输电线路实际运行环境、线路结构等各方面的情况,建立状态评估分层模型。然后对输电线路的杆塔、绝缘子、金具、导地线、基础及接地装置五个主要部件分别进行状态评估,得出每个部件的三个运行状态概率以后,经过加权处理,运用贝叶斯网络的基本理论得出整条输电线路三个运行状态概率,从而实现对输电线路的运行状态评估。同时还可以根据整条输电线路状态评估结果,反推计算出当整个输电线路处于不良运行状态时,每个部件处于不良运行状态的概率,从而可以分析得出线路的薄弱环节。     

输电线路拆除异物机械手的研制和应用

随着电网建设的快速发展,保定供电公司更是以每年近600公里的新架线路增加。线路维护的输电线路大幅增加,特别是输电线路长期在自然环境中运行,难免受外部环境条件的影响。大棚塑料布,飘落的风筝,废品收购点的垃圾等异物非常容易搭落在输电线路导、地线上,带电处理异物成为了一项常见的带电作业。本文着重介绍带电处理导、地线异物的实用方法及对应的研发工具,并通过保定供电公司输电运检工区的实例,对其科学的分析和推广。     

电力输电线路工程质量控制方法

电力输电线路是电力系统重要的组成部分,担负着输送电能的职责,其工程质量对于电力系统平稳运行至关重要,本文对电力输电线路工程质量的控制进行了分析。     

高压输电线路的运行检修分析

对于输电线路而言,其承担着连接电源和用户、对电能进行输送和分配的重要任务,是电力系统中的重要组成一部分,输电线路的安全运行对于整个电网的可靠性会产生直接的影响。但是,输电线路极易受到外力的破坏,或因自身的磨损而发生故障,因此要做好对输电线路运行的维护工作。基于此,本文围绕高压输电线路的运行检修问题进行了深入的分析。     

输电线路运行现状及防雷保护措施分析

我国目前输电线路发生故障的主要原因之一就是因为雷电袭击,要想保证我国输电线路能够正常、高效运行,对其进行防雷保护措施就是非常必要的。同时,在整体分析了输电线路现状以后,我们也提出了较为有效的防范方法,来为我国输电线路的安全正常运行做出有效保障。另外,对整个输电线路有了整体了解及其提出防雷保护措施之后能够提高输送电能的效率,同时还能够降低其运行和维护的成本。     

输电线路状态检修和带电作业技术

输电线路的运行状态对于整个电力系统来说都有着决定性影响,而对输电线路的状态检修能提高输线电路的安全性和稳定性。对输电线路进行有针对性的日常运行检修与及时维护,可以有效降低输电线路维护费用,减少运行事故和损失,但是其维护大多是在带电情况下进行的。本文对输电线路状态检修和带电作业技术进行分析,仅供参考。     

输电线路状态检修和带电作业技术

输电线路的运行状态对于整个电力系统来说都有着决定性影响,而对输电线路的状态检修能提高输线电路的安全性和稳定性。对输电线路进行有针对性的日常运行检修与及时维护,可以有效降低输电线路维护费用,减少运行事故和损失,但是其维护大多是在带电情况下进行的。本文对输电线路状态检修和带电作业技术进行分析,仅供参考。     

AI识别技术在输电线路监测系统中的应用

阐述人工智能AI识别技术在输电线路监测系统中的应用，全面改造运行操作体系、增强算法识别对象的辨识能力、提升算法识别的准确程度，能够有效提升整体检测系统的运行效率和响应速度。     

浅谈高压输电线路架设施工要点

输电线路承担着输送和分配电能的任务,是电力系统的一个重要组成部分,其施工的恰当与否直接影响整个电网运行的安全性和可靠性。本文分析了输电线路架设施工要点,并提出了新技术,目的在于能够对输电线路工程进行更好的质量监督与管理。     

电力工程输电线路施工质量控制措施探讨

在电力工程中,输电线路是整个工程项目建设过程中重要组成部分之一,其主要功能在于输送电能,保证变电站运行正常.基于此,在电力工程建设过程中,必须严格控制输电线路质量,保证线路稳定运行.     

基于莫尔条纹的三维物体的旋转不变识别

本文提出一种基于莫尔条纹的三维物体旋转不变识别方法。采用阴影莫尔法的装置和频域滤波的方法,可得到物体的莫尔条纹图。因为物体的莫尔条纹是物体的等高线,体现三维物体特征的高度函数以莫尔等高线的形式编码于强度图中,因此基于莫尔条纹的相关识别具有本征三维识别的特点。采用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关,用实现旋转不变识别的综合鉴别函数(SDF)作为联合变换相关输入的参考图像,来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率。计算机模拟试验结果证明了这种方法用于三维物体旋转不变性识别的有效性。     

高压输电线聚合物激光清除系统设计与实验研究

高压及特高压电网是电力系统中进行远距离大规模电能输送的重要物理传导网络。输电线路暴露在自然环境中,常被塑料等非金属异物缠绕,易造成重大供电安全事故,故须清除异物。为安全、快捷的清除高压输电线上的异物,本文分析研究了激光清除聚合物的原理,设计了高压输电线异物激光清除系统,搭建了实验装置,并对七种常见输电线异物进行了清除实验研究。实验结果表明,本文设计的激光清除设备可对高压输电线上常见的异物进行有效清除,结构简单,安装调试容易,便于操作,易于实现远距离、完全非接触清除,对光缆实现了完全无损,且具有高效、快捷、安全性高等优点,对大部分异物的清除仅需不到3 s时间。     

架空线路异物激光清除技术研究

为了解决传统工具和方法难以经济、高效、安全地清除架空输电线路异物的问题,提出了陆基定向能红外激光远程切割清除架空线路异物的方法,并进行了理论分析、有限元仿真和实验验证。基于上述研究,研制了架空线路异物激光清除设备,并进行了模拟实验和现场工程应用。结果表明,清除异物所需最小功率密度为20W/cm2,该功率密度的激光对导线不会造成损伤。该设备可远程、快速、带电、安全地清除架空线路异物。     

基于最速下降法的车载网络功率控制研究

车载网络中的功率控制算法D-FPAV在功率值计算精度要求较高时,即计算功率值的步长取值较小时,存在计算量较大的问题。该文在D-FPAV算法的基础上提出了一种改进的功率控制算法最速下降功率控制SDPC算法,该算法运用了最速下降法快速收敛的原理。仿真结果表明,SDPC算法能够降低计算迭代次数,提高算法收敛速度,并且使得车辆发送状态信息的功率能够随车辆位置信息和环境的变化快速做出调整,从而能有效地进行信道拥塞控制,有利于提高车辆行驶的安全性。     

激光清除输电线路异物时异物烧蚀特性分析

利用高能激光清除输电线路缠绕异物的方法取得了 较好的使用效果。以5种典型输电线路异物 材料为研究对象,建立有限元仿真模型,分析激光烧蚀异物的温度分布及其微观变化规律, 并进行了激光 烧蚀实验。结果表明,激光照射异物时,异物中心到边缘温度逐渐降低,高温的中心部分先 熔化,低温部 分热量积累使温升至熔点熔化,形成“V”形凹坑。在激光加热异物的过程是周向和纵深方 向同时发展的, 且纵深方向发展快于周向的发展速度。激光功率达到200 W时,可以 清除绝大部分有色异物,亮白色异物 也可被清除,激光清除异物的效率在1mm/s至2mm/s之间,激光清除异物的效率较高,此研 究成果为激光 应用于清除输电线路缠绕异物工作提供了重要依据。     

一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法

在智能输电线路综合监测系统中,基于航拍获得的视频图像进行故障的自动检测,具有安全可靠、不受地域影响、成本低以及高效快捷的优势.输电线路上悬挂的异物不仅影响线路的正常供电,还会危及电力线下的行人与车辆安全,严重时会造成片区大面积停电.本文提出一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,通过分析直升机巡检过程拍摄到的图片,在事先检测到的输电线路兴趣区域内根据人眼感知特性来计算视觉显著图,然后通过视觉显著度对颜色、形状或空间分布等特性对异物区域实现统一定位.该方法可及时地对输电线路上的异物进行自动识别,从而降低工作强度和提高工作效率.文中的实验结果表明,该方法具有实时性好、准确度高、抗干扰能力强的优势.     

基于CSS及边缘计算的移动医疗设备定位管理系统研究

满足移动医疗设备的区域性定位、运行轨迹跟踪及现场可视化管理需求,实现重点区域的越界和入侵告警管理。基于CSS技术和边缘计算技术,设计医疗设备定位管理系统,定义系统层次功能,优化定位滤波算法,构建实验测试系统并完成系统性能测试。经过Kalman滤波后,系统定位精度可提高到1 m左右,传输速率为1 Mbit/s信号。在1μW功率下,传输距离可达5 m,在6.3 mW功率下,传输距离可达26 m。所设计方案可实现覆盖大范围区域的移动医疗设备的智能追踪,及时、准确地将各个区域设备的动态情况反映到中心监控平台,使管理人员能够随时掌握布控区域设备的分布状况和每个受控对象的运动轨迹,进而实现更加合理的管理。     

基于二维LiDAR的轨道侵入异物检测系统与方法研究

为了实现对铁路侵入异物的检测,并克服摄像头检 测可靠性低以及激光雷达检测数据单一的缺点。设计了一种融合摄像头、二维激光雷达的异 物目标体检测系统,将软件测试结果可视化。在二维激光雷达 的基础上,建立基于凝聚层次聚类算法的目标体识别方法,对单个人以及三个人开展了目标 识别实验,并 同时建立了基于限幅滤波法的室内、实地的单目标体与多目标体追踪方法,对多目标体在 追踪丢失、重 合、遮盖情况下,开展了目标追踪实验。最终,将二维激光雷达与摄像头进行信息融合,分 别对单目标体 以及多目标体进行检测实验。结果显示:激光雷达所采集点云数据经过凝聚层次聚类算法以 及去噪处理可 以较好的实现对目标体的识别,限幅滤波法可以对追踪目标体短时间内发生丢失、被遮挡 或与其他目标 体重合的情况下,再次进行追踪,二维激光雷达与摄像头信息融合的结果可以较好的得到不 同目标体的位 置与边界。该研究结果可为铁路安全检测系统的智能化提供理论参考与依据。     

基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法

随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方法.结合先前免疫克隆算法和差分进化算法分别在入侵检测中所取得的良好效果,在对差分进化算法改进的基础上,提出了一种基于免疫克隆和差分进化的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,该方法比文献中提出的方法具有更高的检测率和更低的误检率,能使检测系统在一定程度上有效的识别未知入侵.     

视频编码参数对目标识别性能影响的研究

国内外研究人员对图像目标分类识别和视频编码传输问题都分别进行了大量研究,但是对于视频编码参数对目标识别性能影响的定量关系,还没有公开的文献报导。针对这一问题,该文选择典型的目标识别算法可变部件模型(DPM)和最常用的视频编码方法H.264/AVC作用测试对象,通过设计的编码和检测实验,研究了码率和分辨率参数对视频目标识别性能的影响,并拟合了识别性能随码率和分辨率变化的函数关系。通过选取编码器合适的码率和分辨率工作参数,可以获得信道带宽与视频目标识别性能的折中,为设计不同视频应用的编码优化目标函数提供了依据。