基于小波包和CS-BP神经网络的矿用电力电缆故障诊断

针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断.通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量.训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断.实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型.     

电缆故障的检测及预防措施

结合工作实际,分析了电力电缆故障的原因,介绍了电力电缆故障有效的检测方法,并提出了主动预防电力电缆故障的组织措施和技术措施。     

基于电力电缆的故障检测方法的分析探究

电力电缆的故障检测方法技术在近些年以来获得了很大的发展与上升,各种形式测试方法与测试设备都陆续地产生,不断处于完善与提高的发展状态,而且在现实情况中都有十分广泛的实际应用,概述分析了电力电缆故障的产生因素与性质分类,一般常用的测试与故障检测方法.     

基于小波变换的电力线路故障行波测距

全文分析了电力电缆故障定点的重要性,概述目前电力电缆故障的检测方法.通过分析小波变换性质,给出了一种基于小波变换的行波测距方法.并提出了一种应用XC3S200FPGA及Atmega16单片机的解决方案.     

电力电缆故障模拟装置培训系统设计

针对目前电力电缆故障模拟装置培训系统受动态电缆阻抗影响而导致故障电压模拟不精准的问题，设计了电力电缆故障模拟装置培训系统。设计电力电缆线路连接示意图，模拟不同线路路径及周围环境，并通过点击位域前景来实现人机交互中重合闸的选择。设计绝缘底板，用于安全模拟电缆断线故障、高阻故障、低阻故障及短路故障，并通过分析阻抗值模拟故障，以实现电力电缆故障模拟装置培训系统设计。通过仿真试验与基于互层电流的方法和基于半波傅氏算法的方法作对比。由仿真结果可知，所设计系统模拟的断路故障、短路故障、低阻故障、高阻故障的数据与实际故障数据一致。这说明所设计系统能够满足各类故障模拟，达到仿真培训需求。该系统在一定程度上能突破空间限制，可真实再现电力电缆故障环境，并为电力电缆故障的分析培训提供参考依据。     

电力电缆故障诊断与检测技术分析

与传统的架空线路相比,电力电缆更加安全、方便,占据的空间也更小,也更适合城市的发展。尽管如此,电力电缆还是会经常出现故障,在这种情况下,就需要对其进行诊断和检测。本文就电力电缆故障的诊断与检测技术进行了探讨,阐述了具体的诊断方法和检测技术。     

基于HHT变换的电缆故障脉冲法定位分析

电力电缆故障的实际测试波形与理论波形相差较大,需要经验比较丰富的专业测试人员才能够比较准确地确定出故障位置。针对这一问题,对电力电缆实际故障测试波形采用HHT变换,从而获得与理论波形更为相似的波形。经实际测试,能够获得更为准确的测试结果,为电力电缆故障定位提供了一种更为有效的方法。     

电力电缆故障原因及检测方法研究

若电力电缆出现故障将会给电网工作带来严重的影响,为了降低电力电缆故障出现的频率,电力部门需要对电力电缆故障类型、出现原因、检测方法等方面进行分析,并且做到熟练掌握维修的方法,保障人们日常的正常用电。本文从不同的角度分析出现电力电缆的原因,通过采取有效的措施应予以解决。     

10kV电力电缆故障自动诊断方法研究

电力电缆故障参数的关联性较强,导致对其的分析准确度较低,为此,提出10kV电力电缆故障自动诊断方法研究。以电阻、电感和电容参数为基准,分析计算了电缆的基础状态参数,按照电缆几何长度与电磁波最小波长之间的关系划分长电缆线和短电缆线,分别计算了电力电缆状态对应相关的指标参数关联,在利用自回归模型对电缆运行参数进行延拓处理的基础上,通过Hilbert变换处理得到瞬时参数值,结合参数阈值实现对故障的诊断。测试结果表明,设计方法对故障的诊断准确率可以达到92.34%,具有良好的应用效果。     

基于时域反射法的电力电缆网络故障诊断方法研究

针对维护大规模老化电力电缆网络这一关键挑战,通过详细描述电力电缆中的信号传输物理模型,提取反射信号和透射信号中的故障特征,研究基于时域反射法的电力电缆网络故障诊断方法,实现电缆网络故障的快速辨识与定位;以最小单元Y型电缆网络为研究对象并建立其物理模型,利用分布式检测时测点之间的反射信号及透射信号所反映出的信号传播路径和阻抗不匹配信息,开展多源信息融合的电缆网络故障诊断方法研究;在Matlab/Simulink软件环境中搭建Y型电缆网络的故障仿真模型,通过设计不同主干、分支线路故障的仿真实验,验证了方法的有效性和适用范围,测量得到的故障距离相对误差限定在1%内。