基于关系数据库的矿山安全预警专家系统知识库的建立

介绍了矿山安全预警专家系统知识的分类以及知识的获取过程;利用产生式规则表示法表示矿山安全领域的专家知识,然后采用Microsoft SQL Sever2000建立了知识库;最后采用基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的控制策略对矿山安全生产状况进行推理和评判,为最终建立和实现矿山安全预警专家系统奠定了良好的基础。     

基于人工智能法的单片机系统仿真自动设计

将人工智能与仿真技术相结合 ,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源 ,利用状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统 ,提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的自动设计 ,并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统 ,适用于矿山各种机械的故障诊断及处理     

铀矿山经济评价专家系统中的知识库建造与管理

本文结合铀矿山经济评价专家系统中的知识库建造实例，从理论和实践角度阐述了专家系统中知识的表示方法，并着重对产生式表示法和逻辑表示法及如何用PROLOG语言实现知识库的建造与管理进行讨论．     

地下矿山巷道支护设计专家系统

以美国Inference公司所研制的专家系统框架Xi_Plus为工具,建立了地下矿山巷道支护设计专家系统,从而为地下矿山巷道支护设计提供了一种经济实用的辅助方法。阐述了系统的知识获取,知识库的建立及系统的设计,并用实例验证了系统。     

矿山选厂设备维修管理专家系统知识库的设计

介绍了矿山选厂设备维修管理专家系统中知识库的设计，分析了知识库中所包含的知识及其表示方法和知识库的存储结构。     

浮选厂自学习咨询控制专家系统推理机设计

论述了浮选厂自学习咨询控制专家系统知识库以及与知识库相适应的推理机的设计，本系统采用的框架／规则表示法，不仅能自然、完整地表示浮选过程知识，而且也便于推理机的实现。     

选矿原则流程专家咨询系统设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统。系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程。     

选矿原则流程专家咨询系统的设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统。系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程。     

基于神经网络的矿山安全预警专家系统

为了预防和减少矿山安全事故,本文首先对基于神经网络的矿山安全预警专家系统进行了总体设计,其次采用神经网络训练方法分析系统的安全状态,制定安全级别,提出合适的安全措施计划,然后基于大量规则的知识库,通过传统BP与改进BP的实验仿真,采用优化后的BP神经网络算法进行推理,大大提高了推理效率,最后系统进行了实验,结果表明系统预测结果与实际情况基本一致,可以在煤矿中推广使用。     

基于GIS的煤与瓦斯突出预测专家系统的设计

针对专家系统在图像显示等方面存在的不足,将专家系统与地理信息系统相结合以达到发挥各自优势的目的。同时,由于面向对象具有封装性、继承性及多态性等特点,将面向对象表示法与产生式表示法相结合来描述知识库中的知识。采用此方法开发的专家系统在实际应用中,具有易维护、易修改、易扩充的优点,并且能够较准确地对煤与瓦斯突出进行预测,具有较好的效果。     

矿井提升机故障智能诊断系统研究

总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。     

基于物联网的煤矿瓦斯爆炸动态安全预警系统的设计研究

基于物联网的煤矿瓦斯爆炸动态安全预警系统是保障煤矿安全的新方法、新手段,是一项融合了煤矿安全理论、物联网技术和预警技术的复杂系统工程.动态预警系统的体系结构划分为感知层、传输层和应用层3层结构,可实现矿井安全信息系统管理、瓦斯爆炸危险性动态预警、安全信息共享、灾害预防和控制专家系统等功能;可以整合现有资源,实现复杂环境下生产网络内的人员、机器、设备和基础设施的协同管理和控制.     

基于矿压监测的煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用

分析和总结了矿压变化的特征与规律,确定了适用于新景公司的突出预警指标体系。采用数据采集服务、预警分析服务、客户端的软件构架思路,在矿井现有的矿压监测系统、井下环网、办公网的基础上构建了基于矿压监测的煤与瓦斯突出实时预警系统,实现了兼容多种矿压监测系统的数据采集、矿压在线分析与实时预警,预警准确率高,应用效果良好。     

地下矿山开采的智能化及其实施技术

在开采信息数字化的基础上实现矿山开采的智能化,能够保证矿山的高效、低耗、安全生产,是矿山企业的发展方向。分析了智能化矿山的概念,针对复杂的地下矿山的开采条件,在现有技术的基础上,提出了一套可行的、井下开采智能化的解决方案。     

智慧矿山物联网技术发展现状研究

矿山资源在在国民生产生活中占据重要地位,然而由于安全管理技术不完善,安全问题频出。物联网技术为矿山及人员安全管理提供了新的技术手段,"智慧矿山"正是在成熟的物联网技术和大量的信息技术的支持下建立的精准信息采集、网络传输和智能化应用系统,矿山井下定位技术是智慧矿山中重要的一项关键技术。矿山与物联网技术结合使矿山安全管理手段更加制度化、智能化、科学化,可有效降低矿山安全事故的发生率,智慧矿山必将成为煤矿等矿山安全管理新的发展方向。     

某煤矿通风系统智能优化

矿井通风系统是矿井生产系统的重要组成部分,是矿井安全生产的基本保障。构建了矿井三维通风模型和通风智能优化系统,实现了通风参数的自动结算,达到对风速、风量、风压、瓦斯、粉尘及有害气体的在线监测,并可进行反风演练,对提高矿井安全生产、瓦斯、煤尘、火灾的防治,都有重要意义。     

基于故障树和神经网络模型的提升机故障诊断专家系统

根据提升机故障源多、诊断复杂的特点,提出了可提高设备使用率、运行可靠安全的故障诊断专家系统。     

防跑车失速装置应用及辅助运输智能化管理

现代化矿井产能增加,井田面积不断扩大,对辅助运输能力的要求也在不断提升。为避免无轨胶轮车超速行驶带来的非稳定性安全隐患造成的人员以及设备损伤,以煤矿辅助运输安全为前提,大柳塔煤矿结合4G网络无线通讯技术,将井下无轨胶轮车数据上传,实现信息共享、有效监控。论述了煤矿辅助运输系统实现信息化、智能化的管理方式,并分析了辅助运输系统的发展方向。防跑车失速装置的应用,全面提升了井下辅助运输智能交通管理系统,构建车辆管理信息化平台,可以为智能化安全矿井建设打下坚实基础。     

矿山顶板安全预警新体系研究

将地质超前预报技术推广运用到矿山顶板安全检测中,查明掌子面前方的异常情况,为采场、巷道设计及安全监控提供超前信息。围绕微地震监测技术形成新的矿山安全管理体系,通过监测数据分析围岩稳定性,对矿山进行三级预警,克服了传统安全管理静态、定性的缺点,实现远程、动态、实时跟踪监测,并能对微地震事件进行三维可视化显示,对指导矿山安全生产、提高矿山安全管理水平及降低灾害损失具有重大意义。