基于数据挖掘的安全管理信息系统研究——以某煤炭企业班组安全管理为例

构建了基于7大功能模块的煤炭班组安全管理信息系统,给出了应用数据挖掘到该系统开发与设计中的基本流程.以某煤炭企业为例,采用数据仓库将该企业班组安全管理信息系统中各分立业务数据库以特定主题进行集成,并利用联机分析处理(OLAP)服务器构建了多维星型结构模型.采用模糊聚类算法对该煤炭班组安全监测数据进行了数据挖掘,划分出安全监测点隶属区域,不同区域代表不同安全级别.结果表明:采用数据仓库和OLAP服务器技术,实现了系统对煤炭班组安全信息多角度和多方位分析.该数据挖掘算法提高了安全监测区域划分的准确度,系统界面颜色差异化设计,使得挖掘结果更加直观明了.     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统.     

供应商网络结构特征多维层次聚集算法

针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现对供应商网络结构特征的多维层次聚集处理.通过对比实验结果证明,该算法能够有效提高聚集效果,且其对供应商网络中无效节点的判断能力较好,能够有效实现对供应商网络结构特征的聚集处理.     

基于数据挖掘技术的教学质量分析评价系统的实现

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,并运用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。     

应用数据仓库技术构建外贸业务辅助决策系统

为了实现对我国贸易能力强弱的定量分析,研究开发了基于数据仓库技术的外贸业务辅助决策系统,该系统的核心是中国贸易业绩评价体系,基础是完整的外贸进出口业务数据,核心技术是数据仓库;论述了中国贸易业绩指数的构成和系统的体系结构;详细介绍了如何将来自不同数据源的数据转移到数据中心,应用联机分析处理技术建立多维数据集实现业绩指数的计算,以及如何应用报表服务器技术实现报表结果在互联网上的发布.     

高校数据仓库多层架构设计与ETL实现

为了充分利用高校各业务系统积累的大量数据,设计了5层数据仓库的系统架构,运用数据抽取、转换和加载(ETL)工具,把分散在学校不同业务系统的数据资源进行分类和整合,可以提供个人数据中心的集中展示、数据下载等服务;利用联机分析等工具进行数据展现,可以为学校领导提供决策支持.     

基于数据仓库的文物信息决策分析系统的研究

针对文物管理和研究的现状,讨论了构建基于数据仓库的文物信息决策分析系统的必要性,论述了该数据仓库的体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案,并运用Cognos技术加以实现.该系统通过对多维数据立方体的联机分析处理,获取各种文物指标信息,为文物管理者和研究者提供了一个综合的决策平台.     

基于 SCM 的决策支持系统研究

目的针对信息在企业管理中所起的重要作用,介绍了基于SCM的决策支持系统.方法依据供应链管理的原理,运用数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术建立起决策支持系统的有效解决方案.结果与结论对企业的信息管理和高层决策具有普遍的指导意义和实用价值.     

基于数据挖掘技术的市场经济预测支持系统的研究

分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一5种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统。     

科学利用五个常用的战略分析工具

分析五个常用的战略分析工具，即利益相关分析法、五种力量模型分析法、SWOT分析法、公司业务组合矩阵法和雷达图分析法。利用这五个常用的战略分析工具，可系统全面地分析企业外部环境和企业的内部资源及能力状况，为企业战略管理提供决策依据。     

支持增量式数据仓库建设的多维数据模型

由于数据仓库很难做到从建模初期就完全考虑到多维分析的所有维及其层次,需要一个易于实现模式演变的数据模型及建模工具来支持增量式数据仓库的建设,因而提出了一个可以支持模式演变的数据模型,并给出其形式定义及在关系数据库上的设计与实现.该模型将数据立方体与复杂维模式分开并将度量维度化,其简单灵活的多维数据立方体结构有效地避免了因度量或维路径层次增减造成的数据立方体重建,在实际应用中取得了良好的效果,满足了复杂多样、不断变化的OLAP(on-lineanalyticalprocessing)需求.     

基于BI的中小企业经营分析系统的设计与实现

为方便查询和分析数据,对商业智能解决方案中关键技术进行了研究,提出采用数据驱动和需求驱动相结合的设计方法,设计一个基于商业智能的中小企业经营分析系统,弥补了中小企业管理系统在空间分析和知识挖掘方面的不足。     

医院经营管理中收入多维分析模型的设计

医院MIS系统运行产生大量的OLTP生产数据，如何对产生的大量数据进行有效地利用，进行OLAP分析是医院经营管理中不可回避的问题．本文运用OLAP技术对医院的这些历史数据进行整合，定义与经营活动分析相关的主题，建立OLAP多维分析模型，找出最本质的东西和内在联系的规律性，指导医院进行经营管理、经营决策．     

GMDJ技术在数据仓库中的应用研究

针对一系列大气监测指标的分析要求,建立了大气分析系统的立方体模型.探讨了GMDJ(General Multi-Dimensional Join,通用的多维联接)技术在哈尔滨市环保局大气分析系统中的具体应用问题.并在此基础上,将GMDJ技术引入MIS(Management Information System,管理信息系统)领域,解决了实际应用中遇到的OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)查询问题.举例说明了用GMDJ表示OLAP查询任务的方法,以高度简洁的代数形式表达了十分复杂的OLAP查询任务,从而提高了系统的查询响应速度,优化了系统性能.     

Web环境下基于对象池和数据缓存技术的OLAP系统

为了进一步缩短Web环境下决策支持的响应时间,在分析原Web环境下OLAP(On-Line Analytical Pro-cessing)系统所存在问题的基础上,将对象池技术和数据缓存技术引入到OLAP决策支持系统中,给出了一种新的Web环境下的OLAP决策支持系统的结构,并给出了一个应用实例,验证了该系统能够有效地提高Web环境下OLAP决策的效率.     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。     

数据仓库技术及在电信系统应用的研究

本文阐述了数据仓库的基本原理及在电信领域中的应用,提出了电信领域常见的OLAP分析主题,电信领域的决策分析主题,选择适当的数据挖掘算法实现数据挖掘.     

数据仓库技术和OLAP在社会保险信息系统中的应用

介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念，数据仓库的体系结构，及其在社会保险信息系统中的实现步骤和系统平台解决方案等。     

OLAP与数据挖掘一体化的研究与应用

论述了OLAP与数据挖掘各自内在的特点,提出了将其一体化的OLAM(OLAP Mining)模型,给出了OLAP与数据挖掘一体化的框架,并将此OLAM模型应用在铝电解槽电解质温度在线分析系统中．