动态汽车衡示值误差测量不确定度评定

本文对动态汽车衡测量结果的不确定度进行评定,建立了不确定度评定的数学模型,分析了测量过程中的不确定度来源,并量化不确定度分量,从而求出合成不确定度和扩展不确定度。     

低成本快速检定电子汽车衡的方法

介绍在没有检衡车的情况下，使用手动叉车和砝码垫板检定电子汽车衡的方法，对砝码垫板进行测量结果不确定度评定，证明砝码垫板可以替代M2级砝码的可行性，从而减少了检定时搬运砝码的次数，不仅降低了检定人工成本，还缩短了检定电子汽车衡的时间。     

电子汽车衡示值误差测量结果不确定度评定

本文结合实际检测工作 ,根据JJF1 0 59- 1 999《测量不确定度评定与表示》规范要求 ,对电子汽车衡示值误差测量结果不确定度进行了分析与评定。其结果对电子汽车衡的检定与校准工作具有一定的参考价值。     

电子汽车衡测量结果不确定度评定

本文介绍了电子汽车衡不确定度的来源、测量结果评定的方法及不确定度的报告与表示,通过分析计算对测量结果有了一个定量的描述。     

电子汽车衡示值误差测量结果的不确定度评定

一、概述 1.测量原理与方法 依据JJG539-1997《数字指示秤》检定规程,用M12等级标准砝码对电子汽车衡进行测量,依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》评定示值误差测量结果的不确定度. 2.测量环境 温度:-10℃～40℃;湿度:≤85％RH. 3.被测对象 本文以测量一台最大秤量为60t,检定分度值e=10kg的电子汽车衡为例.     

60t电子汽车衡测量结果不确定度评定

正一、概述1测量依据JJG539《数字指示秤检定规程》2测量环境温度:16℃;相对湿度:60%3测量标准:M1、M12级砝码4被测对象:60t电子汽车衡5测量过程:用砝码直接加载、卸载的方式进行检测,测量示值与标准砝码之即为60吨电子汽车衡的示值误差。6评定结果的使用:符合上述条件的测量结果,可直接使用本不确定度的评定结果。二、数学模型Δm=M-m(1)式中:Δm——被测数字电子秤示值误差;M——被套测数字电子秤的示值;m——标准砝码质量值。     

标准砝码检定装置的测量不确定度评定方法

为确保质量参数量值传递的准确性,保证标准砝码检定装置的溯源性,该文对标准砝码检定装置的不确定度评定方法进行深入研究。不确定度评定中综合考虑测量重复性、仪器误差等因素对测量结果的影响,最终得到了不确定度评定结果。评定结果小于仪器误差的三分之一,满足精度要求。     

M1等级大砝码检定结果测量不确定度评定

依据JJF 1059—1999《测量不确定度评定与表示》和JJG 99—2006《砝码》检定规程,对传递M1等级大砝码测量结果的不确定度进行评定,为大砝码检定、校准数据的可靠性提供评定方法。     

砝码替代称量法测量结果的不确定度评定

按照砝码检定规程中的替代称量法，对砝码进行测量，并根据不确定度评定方法，对砝码测量结果进行不确定度评定。     

砝码测量结果不确定度的评定

本文运用不确定度概念,结合JJG99-2006《砝码检定规程》,对砝码测量结果的不确定度进行评定。     

交互式决策中的专家动态权重

把专家权重区分为静态权重和动态权重.专家动态权重应包括专家判断矩阵的一致性和相似性两方面信息,并用这两部分的凸组合来表示专家动态权重.综合考虑判断矩阵的一致性和相似性,给出了AHP群决策中共识度的一个定义,并以共识度水平作为判断交互式决策是否终止的依据.在满足共识度水平的要求之前,每轮决策均要求权重最小的专家重新给出判断矩阵,然后据此得出新一轮决策的专家权重和共识度水平,依此循环,直至满足共识度要求.最后用一个算例说明了该方法的有效性.     

高速转子分布式不平衡量无试重识别方法

为有效抑制分布式不平衡量所导致的转子故障振动,提出一种高速转子分布式不平衡量识别方法,该求解方法无需试重,且振动测试过程可在低于临界转速下进行。通过扩展影响系数动平衡方法与转子动力学模型的比较分析,得出了动力学传递函数与影响系数之间的关联关系。基于有限元动力学模型结点,实现了分布式不平衡具体描述,通过增加振动测试转速的方式,实现了动力学传递函数矩阵的满秩,进而给出了分布式不平衡量的求解公式,并在转子动平衡实验平台上进行了实例验证。结果表明,按该方法识别的不平衡量进行配重校正后,转子临界转速前后残余振动比动平衡前降幅非常明显,验证了该方法所识别不平衡量的准确性。     

新型自平衡液压式力标准机力值砝码系统

新建5MN液压式力标准机时,利用液压缸自平衡的新技术解决了初载荷的平衡问题,对该自平衡液压式力标准机力值砝码加卸载机构提出了新的设计,建立新的力值砝码组合方式,从而大大提高力标准机的工作效率。     

WDBM: Weighted Deep Forest Model Based Bearing Fault Diagnosis Method

In the research field of bearing fault diagnosis, classical deep learning models have the problems of too many parameters and high computing cost. In addition, the classical deep learning models are not effective in the scenario of small data. In recent years, deep forest is proposed, which has less hyper parameters and adaptive depth of deep model. In addition, weighted deep forest (WDF) is proposed to further improve deep forest by assigning weights for decisions trees based on the accuracy of each decision tree. In this paper, weighted deep forest model-based bearing fault diagnosis method (WDBM) is proposed. The WDBM is regard as a novel bearing fault diagnosis method, which not only inherits the WDF’s advantages-strong robustness, good generalization, less parameters, faster convergence speed and so on, but also realizes effective diagnosis with high precision and low cost under the condition of small samples. To verify the performance of the WDBM, experiments are carried out on Case Western Reserve University bearing data set (CWRU). Experiments results demonstrate that WDBM can achieve comparative recognition accuracy, with less computational overhead and faster convergence speed.     

基于Kano模型的新老年人餐饮服务系统需求权重研究

目的 运用Kano模型对新老年人在餐饮服务方面进行需求分析,并由此构建面向社区新老年用户群体的新型餐饮服务系统,使其更大程度地符合新老年用户对餐饮服务的多样化口味、个性化功能饮食与体验式活动等方面的多层次需求.方法 通过分析提出新老年人餐饮服务系统需求权重研究模型.首先,通过观察法与访谈法调查无锡地区的社区新老年用户群体的用餐服务需求要素,并用KJ法进行分析归纳.其次,应用Kano模型理论对分析归纳的用户需求项进行量化分类与筛选.最后,运用熵值法计算各级指标权重并进行用户需求重要度排序.结论 通过运用 Kano 模型进行需求分类,并计算新老年人餐饮服务系统的需求权重,得到用户需求重要度排序,由此为新老年人餐饮服务系统设计提供研究重点,提升新老年人群体对餐饮服务系统的满意度以及用户体验,为类似方向的服务系统研究提供理论支撑.     

基于三刺激权重的专色油墨配色模型研究

以平版印刷方式配制专色油墨为例,建立了以库贝尔卡-芒克理论为基础的三刺激权重单常数配色数学模型,然后利用Matlab软件对其和Allen提出的常规三刺激配色算法进行程序化设计。通过配色实验证实了三刺激权重单常数配色法适用于胶印专色油墨配色,且与常规的三刺激配色相比,减少了迭代修正次数,得到的匹配色样与目标色样间的色差值更小,同色异谱程度有较小幅度的降低,表明新建的三刺激权重配色模型具备了较高的配色精度。     

A fixed job scheduling problem with machine-dependent job weights

This study considers the identical parallel machines operational fixed job scheduling problem with machine-dependent job weights. A job is either processed in a fixed interval or is not processed at all. Our aim is to maximise the total weight of the processed jobs. We show that the problem with machine eligibility constraints resides as a special case of this problem. We identify some special polynomially solvable cases and propose a branch-and-bound (BB) algorithm that employs efficient bounding schemes and dominance conditions. Computational experience on large-sized problem examples reveals the satisfactory performance of the BB algorithm.     

Effect of molecular weight and ratio of poly ethylene glycols’ derivatives in combination with trehalose on stability of freeze-dried IgG

The influence of poly ethylene glycol (PEG) at different molecular weights (MWs) and ratios was studied on the stability of freeze-dried immune globulin G (IgG). PEGs (600–4000 Dalton) at concentrations of 0.5 and 5% W/V were applied in the presence of 40 and 60% W/W of trehalose to prepare freeze-dried IgG formulations. Size-exclusion chromatography, infra-red spectroscopy, differential scanning calorimeter, and gel electrophoresis were performed to characterize lyophilized samples. Pure IgG demonstrated the highest aggregation of 5.77?±?0.10% after process and 12.66?±?0.50% as well as 44.69?±?0.50% upon 1 and 2?months of storage at 45?°C, respectively. 5% W/V of PEGs 4000 in combination with 40% W/W trehalose, significantly suppressed aggregation, 0.05?±?0.01%, with minimum aggregation rate constant of 0.32 (1/month). The integrity of IgG molecules and secondary conformation were properly preserved in all formulations comparing native IgG. It could be concluded that appropriate concentration and MW of PEGs, prominently augmented stabilizing effect of trehalose on freeze-dried antibody through inserting additional supportive mechanisms of actions.     

陶瓷坯釉料配方优化算法的设计与实现

陶瓷坯釉料配方最优化计算是陶瓷工艺中的关键技术之一,针对陶瓷配方计算复杂、重复的配方优化等问题,开发出一套坯釉料配方优化系统,使得从选取原料到配方优化,到分析调整等一系列过程全由计算机来自动完成.系统根据原料的化学组成以及价格等因素确定原料的种类,利用复合形优化算法计算出与成品配方表化学组成及百分含量相符的各种原料的百分含量,得出最佳的配方比例,再根据各种原料的价格因素、重要程度、误差范围等多种因素对配方表中各种原料百分含量进行加权值调整,直至得到最终满意的配方方案,使得陶瓷坯釉料配方结果完全满足优化目标.