基于云计算分布式缓存构建IPTV业务平台

在政策、市场等因素的诱导下,国内IPTV进入了一个快速发展的阶段,从而面临着容量的扩充问题。云计算使用分布式的架构,具有海量的存储能力和快速的扩展能力。通过对云计算分布式缓存技术的研究和分析,把云计算分布式缓存技术引入IPTV业务平台的方案中,使得IPTV业务平台具有良好的扩展性,满足其快速增长的需要。     

基于云计算的广域级视频监控综合业务平台

针对目前广域级的视频监控项目遇到的各种问题,设计了一种基于SOA架构和云计算技术的视频监控综合业务平台.采用云计算中的虚拟化技术对平台底层中多种异构软硬件资源进行整合管理,采用HDFS分布式文件系统和HBase分布式存储系统对海量视频数据进行高效的分布式存储管理,采用MapReduce分布式编程框架实现用户业务的分布式并行处理与资源调度.在此基础上,众多用户业务最终实现为云服务并在SOA架构下部署成为分布式系统,有效实现业务流程的整合及融合.     

云计算客户虚拟机间的安全机制研究与实现

云计算提供的弹性服务依赖于虚拟化技术的支持,然而虚拟化技术存在的安全问题也严重威胁着云计算的安全。针对目前云计算虚拟化技术中客户机操作系统面临的安全风险,在分析云计算虚拟化技术需求及特点的基础上,设计适用于云计算环境的集中管理、分布式实施的强制访问控制以及基于云资源控制的隔离机制,使其相互配合。保证云计算中客户机操作系统的安全,并在使用XEN作为虚拟化软件的OPENSTACK平台上实现这些安全机制。实验结果表明,该安全机制能够较好地防护针对客户机操作系统的攻击,对客户机操作系统的安全起到有效的保护作用。     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

随着互联网技术的发展,虚拟化云计算技术平台逐渐成为企业管理、产品生产的数据支持平台.虚拟化云计算平台的最大优势在于其整合了广泛的数据资源、客户信息,并且能够根据企业需要实时调整资源模块,实现节点资源与数据的有效使用.针对虚拟化技术的云计算平台架构进行研究,通过建立云计算平台架构进行虚拟云技术的仿真模拟分析.     

基于虚拟化与分布式技术的存储系统

介绍了一套基于云计算(cloud computing)技术的数据应用平台系统设计方案。该系统由多组服务器集群组成,可提供数据存储、备份和并行运算服务。并可采用虚拟化应用端与分布式(Hadoop)技术相结合的方式为用户提供高容量和异构应用存储系统,以便结合iSCSI协议在硬件层获得更灵活的部署。     

基于物联网的公共安全云计算平台

将物联网技术引入到公共安全领域,重点研究了分布式计算和虚拟化存储及云计算的技术特点和应用,针对目前公共安全平台的不足,设计了5层的物联网公共安全平台架构,为以后警用物联网的建设提供了新的思路,同时结合该架构,提出了一种基于云计算的数据支撑平台,为该公共安全平台提供虚拟化的数据存储和管理,以实现各业务数据的共享和安全,提高了物联网应用的安全和计算能力。     

虚拟化技术在云计算中的应用

虚拟化技术可以应用于计算、存储和网络等多种实体.云计算是一种基于互联网的新的分布式计算方式,它的出现离不开虚拟化技术的发展.云计算是虚拟化技术的一个重要的应用,云计算平台离不开服务器虚拟化技术、存储虚拟化技术和网络虚拟化技术.     

融合网络的分布式虚拟化组网系统的设计与实现

云计算是一种新型的计算模型,能够给用户提供可靠的、弹性的、高资源利用率的服务。通过将云计算和虚拟化技术引入融合网路中,本文设计并实现了一种在融合网络下的,分布式虚拟化组网的解决方案。     

基于Windows Azure平台的虚拟化技术研究

随着云计算的发展,各种云计算平台也像雨后春笋般萌生。虚拟化技术作为云计算的关键技术成为各大云计算平台的核心,Windows Azure云计算平台同样也离不开虚拟化技术的支持。本文以微软Windows Azure平台作为研究对象,分析Windows Azure云计算平台使用虚拟化技术的必要性,研究Windows Azure云计算平台虚拟化技术,从Windows Azure架构上探索虚拟化技术。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

多租户模式的业务平台云安全体系设计与实现

云计算技术目前已成为实现业务平台基础设施的可选方式之一。基于云计算技术,可以提供规模弹性、应用快速部署、资源按需分配与动念管理的业务平台云。但是在发展初期,云资源池主要以能力建设为主,对于安全体系的考虑尚不充分。通过对云资源池网络安全、应用安全及虚拟化安全等方面的分析和研究,给出了一种基于多租户模式的业务平台云安全体系,该方案已经广泛运用于中国电信业务平台云资源池,取得了显著的效果。     

面向云服务的高性能计算柔性服务平台

随着云计算的深入应用,为用户提供高质量的远程高性能云服务成为当前研究的热点。文章提出了面向云服务的高性能计算柔性服务平台,该平台通过虚拟化技术、图形化和面向对象的技术等,设计和实现了全新的高性能计算环境,具有工具整合程度高、用户界面友好等特点,可为远程云服务提供必要支持。     

虚拟化技术在云计算数据中心中的应用研究

通过对云计算数据中心提高资源利用率和用户QOS的需求进行分析,围绕其中的关键技术虚拟化技术,从服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化三个方面进行总结,针对云计算平台建立其可用性模型,分析了IAAS,PAAS,SAAS三种云服务模式的可用性计算方法,最后通过实验验证了云计算可用性参考模型适用于常见的云服务模式。     

基于XEN的虚拟化技术优化

在云计算蓬勃发展这个外因的驱动下,虚拟化技术作为云计算的关键技术平台也正不可逆转地发展着。虚拟化使得一台计算机上能够运行多个虚拟机,虚拟机之间有很强的隔离性,且虚拟机与硬件没有直接的关联。论文从虚拟化出现的原因入手,进而介绍UVP虚拟化平台的架构、特点以及在虚拟化平台中使用的性能优化技术、节能管理技术、安全实现技术以及UVP的增强技术等,使用这些关键技术意义在于提高系统性能、增强安全性、易于后期维护和扩展等。     

基于云计算的视频监控平台的研究

随着网格计算、虚拟化技术等的日渐成熟,以及目前各种社交类网站的大步发展对服务器的高性能、高可靠、高扩展性的需求,催生了云计算。基于云计算的智慧城市综合服务平台,以监控视频为基础,融合多种智慧城市应用业务如智慧社区、智慧家庭、智慧交通、智慧城管等。针对当前视频监控平台凸显的瓶颈,例如流媒体服务器负载过重、容灾能力弱、扩展能力弱等缺点,结合当前流行的开源分布式框架Hadoop,提出一套分布式视频存储,格式转码以及单节点隐患优化的解决方案。     

基于云环境下的科研管理服务平台建设研究

以云环境下的科研管理服务平台建设为研究对象,通过云计算的体系架构搭建具有分布式存储、虚拟化应用的科研管理服务平台,平台用户包括管理员、科研管理服务工作者和科研人员三种用户,平台提供的功能主要包括用户管理、科研管理、科研服务管理、系统管理。服务平台利用HDFS分布式文件系统功能对海量的数据进行处理,通过实践的应用证明了该平台对科研课题的申报和科研统计具有很好的服务能力,极大的提高科研管理服务的效率,推动科研项目成果的转化规范化发展。     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

On construction of a distributed data storage system in cloud

In the past, people have focused on cluster computing and grid computing. Now, however, this focus has shifted to cloud computing. Irrespective of what techniques are used, there are always storage requirements. The challenge people face in this area is the huge amount of data to be stored, and its complexity. People are now using many cloud applications. As a result, service providers must serve increasingly more people, causing more and more connections involving substantially more data. These problems could have been solved in the past, but in the age of cloud computing, they have become more complex. This paper focuses on cloud computing infrastructure, and especially data services. The goal of this paper is to implement a high performance and load balancing, and able-to-be-replicated system that provides data storage for private cloud users through a virtualization system. This system extends and enhances the functionality of the Hadoop distributed system. The proposed approach also implements a resource monitor of machine status factors such as CPU, memory, and network usage to help optimize the virtualization system and data storage system. To prove and extend the usability of this design, a synchronize app was also developed running on Android based on our distributed data storage.