加速度传感器MMA7260在步态特征提取中的应用

介绍加速度传感器MMA7260的工作原理、结构及功能,提出了一种采用MMA7260提取步态特征的有效方法.实验中,MMA7260与微控制器ADUC841组成一个测试系统,由MMA7260捕获步态的加速度信号,微控制器的内置模数转换器对其进行采样和A/D转换后,就得到了步态的特征数据,将其存储到静态存储器中.步态特征数据通过串口被送入计算机,借助于Matlab可以看到周期性的步态特征信号波形.     

CC2420和MMA7260的无线传感器数据采集系统

简要介绍了ZigBee技术协议以及CC2420和MMA7260的性能和特点,设计了一种基于CC2420和MMA7260的无线传感器数据采集系统,给出了具体的软、硬件设计方法以及实际测试结果。该系统选用高灵敏度的三轴加速度传感器芯片MMA7260来采集机构的振动加速度信号,再通过支持ZigBee无线传输协议的CC2420把数据发送给接收装置。     

物联网技术在生命状态监测系统中的应用*

社会老龄化趋势加速使得家庭环境下的老龄人护理需求突增,研究了以物联网中ZigBee无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足这一需求。给出了由MMA7260三轴向加速度传感器和CC2430处理器等模块组成的星型网络节点硬件平台;在软件系统的设计上,根据具体的网络拓扑结构和硬件平台,实现了协调器与传感器节点之间串行无线通信协议及协调器与上位机之间的串行通信,并建立了人体运动模型,通过对所测数据的分析,实现对人体状态的实时监控判断。     

基于MEMS指环式低功耗无线三维鼠标的设计

该文采用微机电系统MEMS(micro-electro-mechanic system)中典型的微机械加速度传感器MMA7260,TI MSP430AFE253超低功耗控制器,及低功耗nRF2401无线射频模块,设计了超低功耗体积小指环式三维空中无线鼠标,通过传感器检测移动加速度,再利用二重积分进行计算,能计算出对象的移动位移和速度,并通过指定的USB协议向PC机发送指令.文中设计已经样品化,在作为鼠标应用上有良好的操作表现,文中对其硬件原理设计及接口的实现作出详细的阐述.     

基于MMA7260的人员脚步声采集系统设计

设计了一种人员脚步声采集系统,该系统以STM32微控制器为核心,采用三分量加速度传感器MMA7260采集人员的脚步声信号.在与上位机的通信过程中,STM32采用无线发射模块或者串口向上位机发送数据,上位机在接收到数据后将上传的数据转换成模拟波形.大量实验数据表明,该系统能够准确地采集到人员的脚步声信号,为后续的人员脚步声的特征提取及多人脚步声信号分离提供了准确的原始数据.     

MMA7260Q三轴向高灵敏度加速度传感器

便携式电子产品功能的增加推动了对数据驱动器存储的需求,设计人员正在寻找占用较小板卡空间的改进保护系统。飞思卡尔半导体率先推出业界第一款三轴向高灵敏度加速度传感器——MMA7260Q。MMA7260Q能在XYZ三个轴向上以极高的灵敏度读取低重力水平的坠落、倾斜、移动、放置、震动和摇摆,它是同类产品中的第一个单芯片三轴向加速器。     

三轴加速度传感器在智能车路径识别中的应用

提出了一种基于加速度传感器的路径识别设计.该设计采用三轴加速度传感器MMA7260Q测量智能车在运动中的加速度信号,以嵌入式单片机C9S12DG128B作为核心控制器,对加速度信号进行采样,A/D转换,再将特征数据存储在EEPROM中.很好地解决了智能车运动路径分析的问题.     

RSSI与步长估算的井下人员定位装置研究

本文以STM32F103单片机,WiFi模块和加速度传感器为主要组成,设计了一种可改善精度的小型定位装置.该设计以单片机STM32F103为控制核心,用WiFi模块DS0047CN-EMW3166发射接收定位信号并传递信息,采用加速度传感器MMA7260Q得到携带装置人员的实时三轴加速度数据.所有信息与数据经过WiFi基站上传到井上服务器,利用RSSI技术与步长估计技术结合进行定位,得到具体的精确位置信息.对佩戴装置的人员是否处于摔倒状态,或位于危险地区进行判断.本定位装置具有成本低、实施方便、功能全面、可靠性、精度和灵敏度高等特点,能适应井下恶劣环境并长期稳定地工作.     

基于STM32的两轮平衡车设计

近年来,两轮自平衡车的研究与应用获得了迅猛发展.本文提出了一种两轮自平衡小车的设计方案,采用陀螺仪ENC-03 以及MEMS 加速度传感器MMA7260 构成小车姿态检测装置,使用卡尔曼滤波完成陀螺仪数据与加速度计数据的数据融合.系统选用飞思卡尔16 位单片机MC9S12XS128 为控制核心,完成了传感器信号的处理,滤波算法的实现及车身控制,人机交互等.     

LM4F232H5QD与MMA7260加速度传感器的跌倒检测

TI公司LM4F232 H5QD是一款基于ARM Cortex-M4处理器核的32位微控制器.本文通过LM4F232H5QD的ADC接口与MMA7260三轴加速度传感器相连,实现了三轴加速度的数据采集.采集的数据处理后,可以用于实际项目中,测量物体的倾角以及检测老年人是否意外跌倒等.