基于模糊综合评判的高耸建筑物爆破拆除方案评价

高耸建筑物爆破拆除方案的设计,具有一定的主观性和经验性,爆破施工效果不确定性大。本文通过分析高耸建筑物爆破拆除方案设计评价的相关因素,利用模糊综合评判法,构建了爆破拆除方案评价的模糊综合评价模型,结合某80m砖砌烟囱爆破拆除方案进行了检验,实践证明模糊综合评判法对高耸建筑物爆破拆除方案的评价具有较高的可信度。     

基于T-S模型的模糊神经网络在地下硐室超挖预测中的应用

以山东某隧道为例, 运用基于T-S模型的模糊神经网络, 结合相关影响因素对地下硐室超挖进行了预测。预测模型根据工程实际情况选用了199组数据, 其中179组数据作为训练样本训练网络, 20组数据作为测试样本验证模型的预测结果。通过计算, 基于T-S模型模糊神经网络超挖预测的相关系数为0.962 8, 均方差为0.449, 平均相对误差为6.33%。与BP神经网络和回归模型的预测结果进行了比较分析, 结果表明基于T-S模型的模糊神经网络预测效果最好, 能精确预测地下硐室爆破超挖量, 对控制超挖量具有重要意义。     

基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究

露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成。提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义。本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型。将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中。     

地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型

针对地下矿山采场爆破效果评价中许多不确定性因素,借鉴未确知测度理论,将爆破效果与其影响因素之间的关系作为未确知系统,提出地下矿山采场爆破效果评价的未确知测度模型。以某铅锌矿为例,构造了适于爆破效果预测指标的测度函数,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗作为爆破效果评价的3大指标参数,同时引入信息熵理论确定各指标的权重,依照置信度识别准则对其风险等级进行判定,最后得出采场爆破效果等级的评价结果,并与模糊数学方法和工程实际情况进行了对比。用该模型对八方山铅锌矿试验采场爆破效果评估的结果与实际情况一致,且评价结果直观、准确可靠,具有信息利用率高的优点。     

岩体爆破振速和损伤预测的支持向量机方法

针对爆破振动效应评价中诸多因素不确定性问题,应用支持向量机理论并结合工程实际,提出基于支持向量机理论的岩体爆破振动效应预测方法.以三峡工程坝区现场爆破试验的实测资料为依据,采用支持向量机回归方法,分别进行爆破振动速度预测及爆破损伤深度和损伤半径预测;考虑爆破震动信号的幅值强度特性、频谱特性、持时特性和时-能密度曲线特性,选用震动峰值速度、震动主频、震动持时和时-能密度曲线下的面积作为评价指标,以11组工程岩体爆破实测数据作为学习样本进行训练,建立岩体爆破振动损伤效应预测的支持向量机分类模型,并对8组待判样本进行判别.研究结果表明:建立的支持向量机分类与回归模型对岩体爆破效应预测效果良好,评估结果与实际结果吻合,为岩体爆破效应评估提供了一种新思路.     

组合赋权—模糊综合评价在爆破方案优选中的应用

为解决露天爆破工程中爆破方案优选难以决策的问题,以层次分析法、熵权法及模糊综合评价法为理论基础,建立组合赋权-模糊综合评价模型。从爆破质量、爆破安全和爆破效益三方面选取了大块率、振动速度、炸药单耗等12个因素作为露天爆破效果的评价指标,通过层次分析法、熵权法计算各评价指标的组合权重,结合模糊综合评价法确定工程爆破效果的评分。以贵安新区ME-13-01-1爆破工程为例,应用该模型对4个待实施爆破方案进行优选,通过模型计算得出各方案爆破效果评价得分依次为:75.131、83.777、80.095和88.026,从而确定方案4为最优爆破方案。     

爆破CAD系统开发方法的研究

文章在论述爆破CAD的必要性的基础上 ,对目前国内外广泛流行的软件开发方法进行了分析和总结 ,并结合爆破工程的特点和施工的实际情况 ,对爆破CAD系统的开发方法进行了研究 ,提出爆破CAD适用“快速原型法     

计算机技术在露天矿山生产爆破中的应用

介绍了计算机技术在我国露天矿生产爆破中的应用，阐述了在爆破破碎块度预测模型、爆破CAD系统、爆破专家系统研究方面取得的成果，分析了它们在应用中存在的问题，并就完善爆破破碎块度预测模型、爆破CAD系统、爆破专家系统提出了建议。     

基于粒子群—最小二乘支持向量机模型的矿山爆破振动速度预测

爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度（PPV）对于有效预防爆破振动引发的建（构）筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响因素进行敏感性分析,确定各影响因素之间的主次关系。在此基础上,建立最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型对PPV进行预测,并通过粒子群算法（PSO）局部寻优确定LS SVM模型中正则化参数和核函数宽度系数的最佳参数组合,最后将PSO-LSSVM模型预测结果与BP神经网络模型、LS-SVM模型及传统萨道夫斯基公式的预测结果进行了对比分析。结果表明：PSO-LSSVM模型对PPV预测的拟合相关系数（R2）、均方根误差（RMSE）、平均相对误差（MRE）及纳什系数（NSE）分别为97.38%、2.68%、1.36%和99.98%,PSO-LSSVM模型预测精度更高,且具有更好的泛化能力,用于多因素影响下的矿山爆破PPV预测切实可行。     

CAD系统在攀钢石灰石矿爆破设计中的应用

介绍了CAD系统在爆破设计中的基本设计原理 ,提供了爆破参数的计算方法 ,总结了系统的特点和功能 ,从而实现了CAD系统在爆破设计中的应用。     

煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统的开发

根据煤与瓦斯突出理论、模糊数学知识和计算机技术,研究开发了煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统,实现了计算机对煤巷炮掘工作面的突出危险性预测管理。该系统实现了由静态预测预报变为动态预测预报,由间隔预测预报变为半连续预测预报,可提高炮掘工作面煤与瓦斯突出预测的可靠性,并对有突出危险工作面进行及时报警,从而防止发生煤与瓦斯突出。采用钻屑指标法、瓦斯峰谷比值法、地质因素法和综合指标法作为突出预测方法,并将煤巷炮掘工作面的突出危险性划分为突出危险、突出威胁和无突出危险3类。     

爆破震速预测的模糊神经网络模型及其应用

利用模糊神经网络的高度鲁棒性和学习能力,模拟爆破参数间的非线性关系。建立了爆破震速预测模型,进而预测爆破质点峰值震动速度。预测结果与工程实际具有较好的相关性。所建立的预测模型对研究爆破震动效应及其灾害的控制具有较高的理论和应用价值。     

爆破参数智能设计的T-S模糊神经网络方法

针对地下矿山爆破参数设计的工作繁琐、任务量大等问题,建立基于T-S模糊神经网络的地下矿山爆破参数智能设计模型,实现爆破参数快速、智能设计。以某矿山地下矿中深孔爆破为研究对象,收集大量矿山现场实测数据,以抗压强度、抗拉强度、初始弹模、弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、孔底距和排距为输入量,利用BP神经网络和T-S模糊神经网络,建立不同的地下矿山爆破参数预测模型,结果表明,T-S模糊神经网络具有更高的准确性以及更快的运行时间,能够更好地表达地下矿爆破参数与主控因素之间的非线性关系,网络预测值与目标值的均方误差达到1.375 9×10^-5,模型预测效果最佳,为矿山地下矿爆破参数设计提供了参考依据。     

爆破震动强度预测的神经网络模型研究

爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题,而如何对爆破震动进行准确地预测则是进行震动控制的前提和基础。BP神经网络是目前在非线性预测中得到极为广泛的一种神经网络模型,通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测,并与常用的线性回归方法进行了比较,结果表明,神经网络预测模型具有更高的精确性。     

基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测

借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理，综合考虑突出影响因素，提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别，根据择近原则，哪一种模式与预测样本最接近，待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性，实现了多指标定量化的预测，提高了预测效果的准确程度.通过实例验证，证明了预测的可靠性.     

节理岩体爆破块度预测模型综述

综述了国内外节理岩体爆破块度预测模型的研究现状,对模型优缺点进行了评述,同时指出了节理岩体爆破块度模型应解决的问题和方法。     

岩体节理裂隙对巷道掘进爆破影响的研究与实践

针对龙头山金矿巷道掘进爆破效率低、质量差的现象，分析了岩体中节理裂隙对巷道掘进爆破效果的影响。现场试验结果表明，采取合理的掏槽形式、优化爆破参数、确保炮眼质量等有效措施，可提高节理裂隙岩体中巷道掘进爆破效率和循环进尺，改善爆破质量，取得良好的经济效益。     

露天爆破对主运输平硐振动影响的模拟分析

目前，爆破动载荷模拟分析软件在国内外尚未见报道。南芬露天铁矿运输主平硐在生产中要经受长期大爆破振动的考验，需要进行长期爆破对平硐振动影响的评价，为此，应用突加载荷法来模拟爆破振动响应，模拟中采用位移等效原则来确定突加载荷的大小、作用时间和作用范围，通过大型岩体力学有限元分析软件FLAC计算，以进行岩体内的动态应力场的分析和巷道围岩稳定性的研究。工程实际数据检验，表明这种方法是正确的。     

高差条件下爆破震动峰值速度的预测研究

在萨道夫斯基公式因高差较大而难以反映爆区岩性的性质时,运用Matlab模糊系统工具箱建立峰值速度预测模型,并用测得数据对该模型进行了验证。验证结果表明:在样本数据较为完整的情况下,模型是可靠的。这为当传统方法不适用、特别是高差较为明显时的爆破震动预测提供了一种可供借鉴和参考的研究方法。