基于小波分析的信号滤波方法研究

论述了小波分析的基本原理,研究了应用小波变换进行信号滤波的方法,通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到互不重叠的频带,根据需要删除某些频带的信号（噪声）,然后用小波包生包重构算法对信号进行重构,可实现对信号的滤波。给出了应用小波包变换对振动信号进行滤波的实全坷有效地滤除信号中的确定必噪声和随机噪声,可进取出淹没在信号中的非常微弱的特征信息,与传统的信号滤波方法相比具有明显优点。     

小波变换在语音识别中的应用研究

将小波变换用于语音信号的消噪、信号压缩,利用小波变换对压缩的信号进行重构是小波变换的一些典型应用,从中可以看出小波变换在分析信号跳变时的优势,并为小波分析用于语音信号的进一步处理打下基础。     

基于小波变换的大地电磁信号去噪研究

大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,是一种典型的非平稳随机信号,传统傅里叶变换来对其去噪效果不是很理想。小波变换具有良好的时域分析和多分辨分析特性,用来处理非平稳随机信号可以获得更多有价值的信息,因此小波变换成为大地电磁信号的有效的去噪处理方法之一。本文基于小波变换的理论研究,研究了它在大地电磁信号去噪处理中的应用。研究表明,在大地电磁信号去噪中小波变换对于各种噪声的压制是非常有效的。     

超声检测信号处理的小波基选取

小波变换在超声信号处理上得到了广泛的应用，小波基的选取是否恰当对处理的最后结果有非常大的影响。本文尝试性地以相关系数作为判断超声脉冲信号处理效果好坏的依据，分别对五种常用小波基函数选取不同参数后分解重构的信号与原始信号进行了比较，通过相关系数的大小选定了适合该信号的最佳小波基函数，并对重构后的信号进行了阈值消噪实验，实验处理结果良好。相关系数作为两个信号波形的相似性的一种度量是合理的。     

小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

由于小波变换具有良好的时-频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景.通过傅立叶变换和小波变换在信号消噪中的对比研究可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的消噪中显出了得天独厚的优越性.     

小波分析与Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分析技术,对检测的信号进行分解,并对含有故障特征的信号进行重构,实现故障信号的提取.应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,得出故障信号所对应的频谱,从而判断轴承故障模式.通过Matlab仿真证明了小波分析结合Hilbert分析法在滚动轴承故障诊断中提取特征频率的应用价值.     

基于MRA的PD信号提取算法与实验研究

小波方法不但具有多尺度分辨和时频局部化特性,而且可以准确地捕捉突变信号的特征,并可以在不同尺度上考察“瞬变”信号特征的演化过程．针对PD信号的瞬变性和随机性,基于小波的MRA法,分析了PD和噪声信号的尺度和小波空间表征,给出了PD信号提取和重构算法,并进行了数学仿真．通过实验模拟验证,结果表明,基于小波MRA的PD信号提取和重构算法快速准确,可以为高压电器绝缘故障诊断、模式辨识提供准确信息源．     

小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用

分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场 局部放电检测信号,在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小包分分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟,模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号人有良好的性能。     

小波采样的滤波算法研究

针对经典小波采样理论不能如同香农定理应用采样值对连续信号进行滤波,该文在小波采样存在条件下,提出一种基于采样值的小波滤波算法。该算法突破经典小波采样理论仅研究单个Hilbert空间信号重构的局限性,从多分辨分析逼近出发,基于采样值构建信号逼近准则函数,进而计算信号在小波空间的正交投影,实现小波滤波。仿真试验证明该算法能够有效地基于采样值,对连续信号进行小波滤波。     

机电系统非平稳振动信号分析方法的研究

为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法，对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较，验证了3种方法的有效性和各自特点，并分析了产生差异的原因，探讨了它们各自适合的应用场合。     

Application of wavelet analysis to fault diagnosis of angular measuring system

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感应同步器相位直读测角系统动态误差补偿

高精确度的惯导测试设备常用感应同步器作角位置测量元件,采用分段绕组激磁工作方式构成相位直读编码测角系统,相位直读编码测角系统原理上存在动态误差,针对感应同步器相位直读测角系统存在动态误差的问题,提出一种易于计算机处理的插补算法,实现了高精度动态角度读出,该算法可广泛应用在需要动态测量的基于相位直读编码方式的测角系统中。     

背景噪声下多维正交包络信号的最优量子接收

针对存在背景噪声信号下,多维正交包络信号在量子接收机下性能尚不清楚的问题,采用多维空间递推生成法则对多维正交包络信号进行接收处理,同时使用绕轴旋转方式减小接收到的光子信号状态和测量状态之间的夹角,达到量子接收机的最优检测设计,并统一了多维正交包络信号下最大正确检测概率的计算表达式.数值分析结果表明,在有背景噪声的影响下,用空间绕轴旋转方式接收多维正交包络信号比直接检测方法能更好地减小误比特率和误符号率,可提高接收机的检测性能.     

Dynamic error research and application of an angular measuring system belonging to a high precision excursion test turntable

Highly precise angular measuring systems arewidely used in navigation,positioning and satellitictracking of national defense technology.The angularmeasuring system is the most important component of aservo turntable in inertial test apparatus.Its function…     

循环谱理论在MSK扩频信号检测与识别中的应用

研究了扩频信号的周期平稳特性及其谱相关密度函数;在推导出MSK扩频信号的谱相关密度函数基础上,提出了利用信号谱关密度函数对MSK扩频信号进行检测及参数识别的方法,并进行了仿真研究。     

基于嵌入优化的铣削去重平衡机电气测量系统研究

目前铣削去重平衡机电气测量系统是由微控制器和外围器件级联而成,集成度低、信号处理算法单一、测量误差大,对实现智能铣削有很大的限制。基于此,提出了基于嵌入式OMAP的自动铣削去重平衡机电气测量系统的实现方法。首先,通过OMAP双核架构中的ARM子系统完成对平衡机电气测量系统的控制功能,DSP子系统实现数字信号处理和不平衡量的解算;其次设计实现了基于谐波小波包的数字带通跟踪滤波器;最后利用谐波小波包在频域对信号进行无限细分的特性来提取任意一段微弱信号的特征。仿真及测试结果表明,该系统有效抑制了近频信号干扰,提高了信噪比,并对初始不平衡信号特征实现有效还原。     

伪随机序列在声学测温中的应用研究

声学测温技术中声源信号选择是准确测量声波飞渡时间的关键。基于Matlab平台,编程制取m序列和扫频信号,进行了互相关特性、抗噪性能仿真比较;并在实验室加背景噪声的条件下,对两种信号的声波时间延迟估计进行了实验研究。仿真和实验结果表明:由于伪随机信号具有二值自相关性,比扫频信号具有更高的准确性、稳定性和抗干扰性能,可以进一步提高声学测温的精度。     

基于Kalman滤波算法角度测量信号融合技术研究

针对车载激光通信转台姿态角控制中陀螺仪传感器存在漂移误差等问题,提出了以陀螺仪传感器和加速度传感器作为测量元件对车载转台的姿态角进行测量的方法,并在MATLAB软件平台上建立卡尔曼滤波器将传感器采集的信号进行融合,以加速度传感器输出的姿态角信息对陀螺仪测量的姿态角进行修正、补偿,以提高姿态角测量的精度。通过建立试验系统完成测试,结果表明：应用Kalman滤波算法对陀螺仪和加速度传感器信号进行融合后,有效地减小姿态角的测量误差,为准确获得转台姿态角信息提供了理论依据。     

ANN model of subdivision error based on genetic algorithm

According to the test data of subdivision errors in the measuring cycle of angular measuring system, the characteristics of subdivision errors generated by this system are analyzed. It is found that the subdivision errors are mainly due to the rotary-type inductosyn itself. For the characteristic of cyclical change, the subdivision errors in other measuring cycles can be compensated by the subdivision error model in one measuring cycle. Using the measured error data as training samples, combining GA and BP algorithm, an ANN model of subdivision error is designed. Simulation results indicate that GA reduces the uncertainty in the training process of the ANN model, and enhances the generalization of the model. Compared with the error model based on the least-mean-squared method, the designed ANN model of subdivision errors can achieve higher compensating precision     

过采样技术在循环谱检测中的应用

循环平稳信号作为一类很重要的非平稳信号,对其特性的深入研究及其在某些信号处理方面的应用,已引起了业界关注并取得了一些重要成果。而某些非平稳信号经过过采样后具有了循环平稳特性。介绍了循环平稳信号的定义、性质及检测方法,论证了过采样信号的循环平稳特性,以QPSK信号为例在MATLAB平台上进行了仿真,并对PSK与FSK信号模型的循环谱进行仿真对比验证。