变压器铁心生锈故障检查与技术分析

针对一起变压器铁心生锈故障,介绍如何运用三比值法判断变压器内部潜在故障,并结合试验分析、查找故障原因。     

突发短路故障造成变压器损坏的原因分析及预防措施

为了防止和减少变压器故障和事故的发生,笔者应用油中溶解气体分析与绕组变形试验相结合的方法,全面分析典型的突发短路故障造成变压器损坏的原因、故障性质和故障部位,结合实例从生产工艺、结构改进、质量控制分析如何提高变压器抗短路能力。     

变压器铁芯多点接地故障的分析和处理

铁芯多点接地故障占到变压器总事故中的第三位,严重影响变压器的正常运行。通过对一台110kV变压器进行电气性能试验和气相色谱分析,阐述了如何判明变压器铁芯多点接地故障的发展趋势和综合诊断处理,最后提出相应的改进和预防措施。     

变压器励磁电流的现场测试——作为一种检测故障的方法

在现场对电力变压器作励磁电流试验,已经研究作为对某些故障进行检测与定位之用。本文说明测定三相变压器故障相位的特定方法。文中引用了励磁电流试验是如何有助于检测故障状态的实例。     

变压器匝间短路故障的分析与处理

变压器在出口短路、匝间绝缘损坏、进水受潮等情况下极易发生匝间短路故障,如何根据试验情况进行判断分析,出现匝间短路故障后如何进行处理,应该得到重视。对变压器匝间短路进行了试验分析,提出了处理方法。     

处理变压器引线接头过热的过程

变压器引线接头过热对变压器的安全运行和使用寿命带来严重威胁,因此分析、判断和预防变压器过热故障已经成为运行,检修和试验部门关注的问题。本文用测量变压器的直流电阻解决了一台运行中的变压器的中压A相绕组的引出线和中压A相套管的导电头（将军帽）连接处过热的故障,并讲述了如何解决故障的过程。     

变压器绕组异常发热故障的检查及预防

变压器过热故障是常见的多发性故障,变压器过热对变压器的安全运行和使用寿命带来严重威胁。因此,分析、判断和预防变压器过热故障已成为变压器运行和维护部门十分关注的问题。随着现代试验方式的不断发展,许多新的试验项目的出现,变压器的预防性试验已经越来越完善。分析了几种常用试验对变压器绕组发热故障检查的应用及效果。     

变压器二次绕组故障诊断方法分析

针对某变电站一起变压器二次绕组故障的案例,从保护动作、故障发生的原因、绕组损毁情况、试验方法的选择和判断,分析了故障变压器运行期间油色谱的变化趋势、变压器故障后各项目试验数据,结合变压器解体检查,认为单相空载试验,是变压器故障后诊断变压器绕组是否存在股(匝)间短路故障的有效方法。     

变压器铁芯多点接地故障分析及处理

通过采用电气性能试验和油中溶解气体色谱分析法,对一台发生铁芯多点接地故障的110 kV变压器故障原因进行详细分析,判断该故障的发展趋势,阐叙如何进行故障诊断和识别,以及如何根据故障发展趋势进行故障处理.     

工频试验设备的绝缘配合(下)

8 试验变压器的绝缘故障及故障产生的原因 经过例行试验和型式试验的试验合格的变压器是符合运行要求的变压器.但是,在运行中,它仍然会出现绝缘故障,迫使运行暂停.     

电力变压器预防性试验有效性分析

综述了电力变压器预防性试验,诸如绝缘试验,油务试验和油中溶解气体分析等,具体分析了这些故障诊断方法的有效性,并对线圈变形等诊断困难的故障的检测方法提出了建议。     

以油中溶解气体分析为特征量诊断电力变压器故障部位的探讨

用油中溶解气体分析(DGA)能灵敏地发现电力变压器潜伏性故障的性质。然而，对于采用DGA来诊断电力变压器故障部位的方法，目前仍存在能与不能两种观点。笔经过10年的探索，结合实际故障，运用多种诊断方法(如改良三比值法、四比值法、特征气体法、灰色聚类法等)联合诊断，再经正反向混合推理，可以得出最可能的电力变压器故障部位，有效提高了诊断准确性，这对实际生产具有一定的现实意义。     

使用多参量的变压器故障综合诊断技术

为全面综合诊断电力变压器故障,参考已有变压器故障综合诊断方法,结合变压器油中溶解气体数据和电力试验数据,利用自适应遗传算法优化小波神经网络和证据理论融合技术,提出了一种基于多参量的电力变压器故障综合诊断模型。通过故障特征参数的划分分别构建神经网络从不同侧面反映变压器的故障,同时结合证据的重要性、神经网络的输出改进证据体的基本概率分配赋值,充分体现证据体对单个故障模式识别的可信度。诊断结果表明,基于信息融合技术的变压器多参量故障综合诊断比基于单参量故障诊断的诊断性能较好。     

FCM结合IEC三比值法诊断变压器故障

由于电力变压器的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,为了用特征量的数值大小来衡量和确定故障发生的原因和严重程度,在深入对变压器油中溶解气体分析的基础上,按照聚类分析的思想,运用模糊C-均值聚类分析原理(Fuzzy C-Means,FCM)和IEC三比值法,将这两种故障类型识别的方法在特征气体诊断分析中进行有效结合,建立了多诊断方法的系统框架。该法可以定量地确定故障在特征气体空间上的聚集效应,从而达到对故障进行自动合理分类的目的。仿真得出该方法正判率为98.1%,较IEC比值法、FCM算法的正判率分别提高了3.6%、4.5%。结果表明该方法具有很高的可行性和有效性。     

变压器故障诊断方法探讨

分析了变压器故障类型及原因,并指出基于油中溶解气体的三比值法诊断变压器故障的缺陷。提出了采用专家系统模糊处理技术可解决此问题,并举例证明了该方法的有效性。     

基于综合分析方法的变压器故障诊断技术与软件开发

针对当前单一的分析方法难以全面诊断变压器各种可能存在的故障类型,采用综合分析方法进行变压器故障诊断。研发变压器光谱气体采集和分析系统,得到各种气体含量;进而采用改良三比值法、大卫三角形法和立方体图示法三种综合方法进行变压器故障诊断。开发了基于综合分析方法的变压器诊断分析软件。该故障诊断软件包含运行状态、历史数据、谱图和数据与诊断四大功能模块。现场应用证明了基于综合分析方法的变压器故障诊断技术的有效性。     

A fuzzy dissolved gas analysis method for the diagnosis of multipleincipient faults in a transformer

Dissolved gas analysis (DGA) of transformer oil has been one of the most useful techniques to detect the incipient faults. Various methods, such as the IEC codes, have been developed to interpret DGA results directly obtained from a chromatographer. Although these methods are widely used in the world, they sometimes fail to diagnose, especially when more than one fault exists in a transformer. This paper presents a fuzzy logic technique which can diagnose multiple faults in a transformer and quantitatively indicates the likelihood/severity of each fault. Insulation deterioration at each fault location can then be monitored closely according to its trend, which is important for a transformer in critical situation. Tests using this technique on a number of transformers have given promising results     

一例220 kV主变压器油中溶解气体快速增长原因分析及处理措施

介绍了一台220 kV主变压器油中溶解气体含量异常增长故障的查找和处理过程,并对该现象的产生原因进行了分析和探讨。通过常规电气试验和局部放电试验排除了放电型故障,在吊罩检查中找到了铁心故障的证据,采取适当处理措施,消除了铁心多点接地和高电压下出现的不稳定放电,分析确定变压器油中溶解气体快速增长的原因是铁心多点接地故障引起。     

一例220kV主变压器油中溶解气体快速增长原因分析及处理措施

介绍了一台220 kV主变压器油中溶解气体含量异常增长故障的查找和处理过程,并对该现象的产生原因进行了分析和探讨。通过常规电气试验和局部放电试验排除了放电型故障,在吊罩检查中找到了铁心故障的证据,采取适当处理措施,消除了铁心多点接地和高电压下出现的不稳定放电,分析确定变压器油中溶解气体快速增长的原因是铁心多点接地故障引起。     

基于信息融合和M-RVM的变压器故障诊断方法

针对仅以油中溶解气体数据为主要依据的变压器故障诊断方法信息量不足以及传统证据理论的缺陷问题,研究了基于信息融合和多分类相关向量机(M-RVM)的变压器故障诊断模型。首先,将油中溶解气体分析数据与电气试验数据作为诊断模型的输入特征量向量,更真实地反映变压器的故障信息。然后,采用4个M-RVM作为分类器,对故障进行初步诊断,并将诊断结果分别转化为证据融合所需证据体,同时引入兰式距离函数与光谱角余弦函数对证据体进行修正。最后,采用改进冲突再分配策略进行决策融合,避免融合过程中出现证据互相矛盾的现象。对比分析结果表明,基于多源信息融合的变压器诊断模型相较单一特征参数诊断以及单一诊断算法具有更高的诊断准确率。