考虑单向转运的双渠道供应链库存合作策略

研究了允许由实体零售商向制造商在线直销渠道单向转运下双方的订货决策问题。基于非合作静态博弈理论，确定了分散决策下双方的最优订货量，并进一步分析了批发价格、转运价格、转运成本和单位直销成本对均衡的影响。研究表明：考虑单向转运可以提升双方的利润，制造商直销渠道在合作中将减少订货量，实体零售商将增大订货量。存在一个最优的转运价格使得供应链整体利润最大，单纯依赖转运价格无法实现协调，而将转运价格与本文所提出的批发价格折扣相结合可实现供应链协调，制造商向实体零售商收取一定的费用可实现双赢。     

不同供应链合同的最优订货策略及适用性比较

针对由一个制造商和一个零售商组成的单一易逝品供应链,在随机库存问题报童模型基础上,推导了回购、收入分享和数量折扣合同下,零售商的最优订货策略、零售商和制造商的期望利润,给出了不同供应链合同的适用条件。通过一个皮衣生产、销售供应链的案例,对不同供应链合同下的最优订货策略、合同适用性及原因进行了分析、比较。为理解不同供应链合同的适用性提供了数理依据和案例解释。     

双层延期支付及价格折扣条件下零售商的最优库存策略

研究了在双层延期支付及价格折扣条件下零售商的库存策略。假设零售商在供应链中占据决策的主导地位,即零售商从供应商处得到延期支付及相应的现金折扣,而零售商仅为其顾客提供延期支付。建立了以零售商利润最大化为目标的EOQ（经济订购批量）模型,对模型分析求解,得到零售商的最优订货周期,并且通过一个简易算法,使得模型更容易运用于实践。通过数值算例验证了结论,并为企业物流管理实践提供了建议。     

供应链临时价格折扣研究

建立了一个考虑货币时间价值的供应链临时价格折扣模型,利用非线性规划分别分析了折扣生效时库存为零和不为零两种情况下零售商的定价和库存策略,并利用数值算例作了说明.研究表明,考虑货币时间价值时,传统的EOQ模型失效,而本方法能够确定不同假定下零售商的最优运营策略.     

基于价格折扣机制的VMI系统

由于一般的VMI策略不一定能保证供应链整体的最优化,主要研究如何在VMI策略中配合合理的价格折扣机制,从而VMI策略能使供应链整体得到最优化,并使供应商和零售商的利润在VMI策略下比在传统的RMI策略下得到Pareto改进.探讨了在一般的VMI策略下零售商的订货量可能大于或小于供应链整体最优时的订货量,研究了基于价格折扣机制的VMI策略如何使零售商的订货量等于供应链整体最优时的订货量,并给出了价格折扣的表达式和取值范围.     

新鲜度差异下两种可替代生鲜品的多阶段定价策略研究

研究单个零售商销售2种可替代生鲜产品时的价格决策,建立3种定价策略下的决策模型,得到2种产品的最优固定价格、最优折扣价格和最优捆绑价格售价;通过数值仿真分析影响零售商价格决策的因素及其影响大小。研究结果表明,3种策略下产品价格都与产品新鲜度临界值同方向变化;最优固定价格随销售期临近度的增大而变高;对比3种策略下零售商的利润发现,有时捆绑价格是占优策略,有时折扣价格是占优策略,参数的大小是关键因素。     

基于安全库存系数的一体化冷链库存价格协调北大核心CSSCI

研究了两级冷链系统中一种易变质食品的一体化库存决策及价格协调问题。产品的补货提前期服从正态分布,变质率函数具有Weibull分布特征,并考虑了安全库存系数,以冷链系统利润最大化为目标建立了数学模型。针对一体化冷链系统中零售商利润受损问题,为实现供应链整体共赢,基于一体化最优安全库存系数进行价格协调,并给出了价格的折扣函数。通过算例分析发现:随着库存成本的增加,供应商需提供更高的价格折扣以保证零售商在供应链系统中的积极性;在基于安全库存系数的价格协调过程中,集中决策的收益明显高于分散决策;同时零售商的订购次数并不会对集中决策产生显著影响。     

供应链中信息共享的定价激励策略

提出使用价格杠杆来激励供应链中的下游企业与上游企业共享信息。建立了由一个制造商和n个相同的零售商组成的二级供应链模型；根据Stackelberg模型，在企业利润最大化条件下，给出了制造商对零售商的最优定价策略。分析结果表明：本策略能够重新分配信息共享带来的额外利润，能有效激励零售商与制造商共享信息，并且将增大零售商、供应商和社会的效益。     

激励策略和收益共享契约下四级供应链产品质量控制研究

运用Stackelberg博弈分析模型,研究由供应商、制造商、经销商和顾客组成的四级供应链的产品质量控制策略问题。分析价格折扣、货款首付比例和延期付款三种激励策略与收益共享契约对供应链产品质量控制的影响,并运用最优化理论求解经销商的最优零售价格、制造商和供应商的最优质量水平。结果表明:经销商的零售价格随着收益份额的增大而降低;随着价格折扣的提高,制造商质量水平也会提高,而供应商的质量水平会下降;制造商和供应商的质量水平与货款首付比例和延期付款期限呈反向变化。最后,通过仿真分析验证了上述结论。     

面对价格敏感性突变的供应链协调应对策略研究北大核心CSSCI

研究突发事件造成需求的价格敏感性突变时,供应链的协调应对问题。采用线性函数的形式衡量突发事件造成的额外成本,分析得到供应链的最优生产计划调整策略和最优价格调整策略,从而获得突发事件后供应链的最优利润。并设计了全单位数量折扣契约和限值线性价格契约,激励供应商和零售商实现协调应对,并满足按批量进行数量折扣的运营需求。此外,还对比分析了供应链在市场规模突变与价格敏感性突变下应对规律的异同。最后,通过数值仿真计算,展示结论的应用。     

Optimal stocking strategies for inventory mechanism with a stochastic short-term price discount and partial backordering

Price discount is an important research topic in the field of inventory management. The existing research on this topic mainly considers fixed price discount, but ignores the situation in which stochastic short-term price discount may be involved. In this paper, we study an inventory problem considering stochastic short-term price discount and partial backordering. To address this problem, we propose an optimal replenishment and stocking model to maximise the retailers' profit. After that, a cost–benefit analysis-based heuristic method for solving the developed model is presented by considering two scenarios depending on whether a replenishment point belongs to a discount period or not. Furthermore, an algorithm is provided to elicit an optimal ordering policy from multiple solutions derived from the given heuristic solution method. Finally, a real case is offered to demonstrate the application of the proposed model, followed by a sensitivity analysis. The results indicate that a retailer can identify the optimal replenishment policy with the aim of achieving maximal profit in situations where stochastic short-term price discount and partial backordering are considered for certain inventory problems at hand. In addition, sensitivity analysis illustrates a fact that different values of the introduced parameters may influence the optimal replenishment policy.     

Dynamic pricing with ‘BOGO’ promotion in revenue management

We consider a dynamic pricing problem when a seller, facing uncertain demands, sells a single product in a finite horizon. The seller actively adopts dynamic pricing and quantity discount schemes. The proposed model is based on the assumption that each customer has random reservation prices and the purchase size depends on the posted price and discount. We particularly focus on the widely adopted promotional schemes ‘buy one get one free’ and ‘50% off’ and study the optimal strategic choices of the seller. Analytical results together with numerical experiments are presented to help us obtain managerial insights. Additional numerical results for a generalised model are provided so as to examine the effectiveness of promotional schemes.     

短缺量拖后率与价格折扣相关变质品VMI模型

考虑短缺量拖后率与订货商给予顾客的价格折扣正线性相关,提出一种需求指数时变的变质物品供应商管理库存模型,研究了供应链最优库存策略。数值仿真和主要参数灵敏度分析表明,订货商在缺货期间向顾客提供价格折扣有利于降低丢单损失和系统库存总成本;当需求增长因子变化时,VMI系统应保持库存控制策略不变;当变质系数和拖后率上限变大时,VMI系统则应保持订货商补货次数和价格折扣不变,同时适当降低订货商服务水平。     

Bullwhip effect and complexity analysis in a multi-channel supply chain considering price game with discount sensitivity

This paper constructs a multi-channel supply chain that includes a manufacturer, a dual-channel retailer and an online retailer. The dual-channel retailer has a traditional channel and an online channel, while the manufacturer cooperates with the retailers and opens a direct channel simultaneously. The horizontal and historical price discount sensitivities are taken into account to establish the price-sensitive demand functions. A price game model with the heterogeneous expectations is proposed and analysed with the methods of the stability domain, the bifurcation diagram and the maximum Lyapunov exponent. The complexity and bullwhip effect of each channel are investigated with respect to the price adjustment speed and historical price discount sensitivity. The results show that a moderate or low price discount sensitivity keeps the system stable and a high price discount sensitivity brings the system into the twofold cycle state or chaotic state. It is interesting that if both online channels increase the adjustment speeds with similar strategy the system will enter chaos through the Neimark–Sacker bifurcation. The bullwhip effect is affected by the price adjustment speed and the price discount sensitivity, especially in the double-period or chaotic state, where the bullwhip of the overall supply chain is increased significantly. The results show that controlling price discount sensitivity is useful for supply chain node companies.     

多供应商、多销售商的两级供应链库存模型研究

研究多个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,在具有价格弹性的市场需求、允许供应商和销售商产生缺货的条件下,针对有无价格折扣的两种情况,分别建立了供应商、销售商各自的库存模型;结合满足供应商和销售商Pareto有效性,建立了含价格折扣的供应链系统整体盈利最大的库存模型.     

社会福利最大化目标下的可再生能源最优价格路径研究

运用最优控制理论讨论了可再生能源资源的最优价格路径,通过建立社会福利最大化目标下考虑贴现的可再生能源资源消费模型,并将截断垂直终结线问题转化为固定终结点问题,分析了可再生能源资源再生率及贴现率对最优价格路径的影响。研究发现：1）再生性较强的能源资源可以承受持续恒量开采,且保证固定终结时间的资源储量非负;2）社会贴现率等于再生率时,能源资源最优价格路径为常量;3）社会贴现率等于两倍再生率时,最优价格路径呈指数增长,增长率等于再生率;4）其他一般情形下,最优价格路径以贴现率与再生率的差值为增长率呈指数增长运动。     

价格随机条件下看涨期权折扣契约的应急供应链协调研究

在突发事件造成市场需求与市场价格均随机波动的条件下,将期权与数量折扣契约融合,形成一种新的期权折扣契约,并用看涨期权折扣契约模型来协调供应链。通过海塞矩阵判断得知供应链存在最优决策,并进行算例分析。结果表明：当突发事件引起市场需求增加时,看涨期权折扣契约和数量折扣契约均能有效地提升供应链收益,且看涨期权折扣契约提升的幅度更大;当突发事件引起市场需求缩小时,2种契约均不能扭转整个供应链收益大幅下降的局面,且看涨期权折扣契约下降的幅度更大。为获取超额利润,决策者必须充分获取市场信息并对市场需求进行准确的预测才能使新的契约机制更有效。在新的前提条件下,看涨期权折扣契约模型能有效地协调供应链并提高整个供应链系统的绩效。该契约实现了风险共担和收益双赢,在一定程度上提升了供应链的柔性。     

模仿创新企业进入时机和动态定价联合决策问题研究

以系统动力学建模为研究方法,通过仿真研究模拟创新企业进入市场后的市场需求变化和收益情况,特别分析了当企业的决策目标分别为产品销量最大或产品收益最大两种情景下的运营策略。模型探讨了包括消费者犹豫行为和消费者对产品打折销售的心理预期两种不同消费者行为偏好对企业运营策略的影响。结果表明：模仿创新企业以追求产品销售最大化为目标时,其最优的运营策略为尽早打折和较大的价格折扣;而当模仿创新企业追求收益最大化时,其最优的运营策略是不打折。当消费者存在产品打折的心理预期时,企业通过推后打折时间,既满足消费者的心理预期,还能获得更多的产品收益。     

短生命周期产品的延期交货和价格折扣模型

用斜坡型函数来描述短生命周期产品需求变化特征,用持有成本不断增加表示短生命周期产品无形变质所带来的损失,研究在允许缺货情况下,如何设置合理价格折扣来控制订单的流失,确定各周期的最佳延迟供货量、最优价格折扣、最优订货时间和订货量,从而实现企业总成本的最优。给出了一种迭代逼近的方法来寻求在有限时域内的最优订购策略,通过数值分析验证了该模型的有效性和可操作性,对相应的参数做出了灵敏度分析。该模型能够确定出企业最佳的价格折扣以挽留住更多的顾客,使其总利润达到最优。