浅谈用BDI模型开发智能NPC游戏角色

现代计算机游戏是一个非常复杂的软件系统,已经越来越多地运用AI技术来更好的满足玩家的需求.虽然BDI模型越来越受到人们的关注,但是BDI模型并没有广泛地应用在游戏的开发上.针对这方面的矛盾,出现了面向Agent的方法.通过一个游戏演示了它的可能性,该演示表明这种面向Agent的方法可以有效地解决这对矛盾.     

ZOWIE EC2 EVO CL游戏鼠标FPS玩家首选

ZOWIE的EC系列鼠标一直是不少FPS游戏玩家的最爱,原因就是CS世界冠军神级人物HeatoN全程参与设计,从外型、硬件规格和设计上保证了它在FPS游戏中的最佳表现。今年,ZOWIE在EC2EVO的基础上,又推出了《雷神之锤》知名选手Anton”Cooller”Singov合作的EC2EVOCL版本。     

基于Ogre3D的三维坦克游戏的设计与实现

为了实现一款游戏规划的需求,设计了一种基于Ogre3D的三维坦克游戏引擎基本框架结构及其核心模块,并具体给出了我方主战坦克、非玩家角色模块接口和控制算法以及基于脚本的引擎接口等关键技术的设计与实现.采用基于脚本的引擎接口设计使相关的游戏逻辑和游戏内容相分离,从而避免硬编码,提高了游戏的开发效率.最后以实例表明了该非玩家角色控制算法的可行性.     

非玩家角色瞄准算法的设计与实现

为了解决在三维游戏开发的过程中非玩家角色NPC(non-player-controlled character)精确瞄准问题,提出了一种智能旋转与命中判断的瞄准算法.给出了该瞄准算法中智能旋转和精确定位关键技术的详细描述,并结合非玩家角色坦克在三维游戏中的实际应用进行了相应的分析.实验结果表明了该瞄准算法的准确性、可行性和有效性,该算法能够在一定程度上提高游戏整体的运行效率.     

服务于女性玩家群的游戏角色原画设计分析

随着电子信息技术的发展,电子游戏已经成为了一种集交互设计、造型设计、色彩构成、审美情趣等艺术概念于一身的新兴艺术形式。本文针对游戏角色原画设计中关于视觉领域与女性玩家价值需求进行研究。并对通过游戏原画设计,拓展女性游戏玩家群的忠诚度,使之得到更好的用户体验。     

一种基于HAMs的行为设计方法

在游戏领域,层次有限状态机是一种传统的行为设计方法,已经得到了广泛的应用.但是,这种行为设计方法缺乏效率,因为它需要游戏设计者提供每一个执行细节.文中为解决行为设计的效率问题进行了初步的研究:将层次强化学习方法HAMs应用到行为设计中,并且在实际的Quake2游戏平台上进行了仿真实验.初步的实验结果表明,该方法可以提高行为设计效率.另外,将该方法与基于平坦式强化学习的行为设计方法做了一个对比,表明该方法具有更快的收敛速度.     

FPS游戏中基于HTN的Anytime规划器的研究

动态性和实时性电脑游戏世界的两个关键特征。Anytime规划是能够产生满足上述两个特征的行为的规划方法。分层任务网络（Hierarchical Task Network,HTN）是表示分层规划的一种形式,它非常适合于表达电脑游戏中非玩家角色（non-player character,NPC）复杂的目标。以著名的第一人称射击（First-Person Shooter,FPS）游戏虚幻竞技场2004（Unreal Tournament 2004）作为游戏平台,为NPC设计实现了一个基于HTN规划的anytime规划器,并使用遗传算法调整规划目标的优先级。该规划器可以根据环境变化随时中断规划并给出可用的规划结果,同时具有一定的适应性。实验表明它能够使NPC的行为更智能。     

数字游戏中的协同——描述任务逻辑方法

传统的数字游戏只注重底层实体级别的交互协同,不支持多层次群体协同关系描述和协同规划描述,且很少有形式化理论支持.描述任务逻辑结合了描述逻辑的知识表示结构和任务逻辑的任务语义.描述任务逻辑方法对数字游戏中的协同关系和协同规划进行了形式化描述,给出了任务和规划可完成性的定义,以及联合策略下的规划可完成性的判定理论.通过示例说明,描述任务逻辑方法能够准确地描述虚拟群体高层指挥关系的任务交互语义,同时又能提供协同规划可完成性的可判定的推理验证服务.     

基于宠物游戏的智能教学系统

通过利用游戏宠物扮演各种教育角色,扩展智能教学系统(intelligent tutoring system,ITS)中的学生模型,从而完成宠物游戏与ITS的有机结合.设计了一个基于宠物游戏的游戏化智能教学系统架构,架构中的宠物模块能记录学习者的学习活动、分析学习者的学习进程.基于该软件架构,实现了一款游戏化智能教学系统--宠物星际旅行,将宠物游戏的游戏化特性引入到了小学分数知识的学习过程中.测试结果表明,学生对该游戏越专注,就能越快地理解和运用所学知识.     

智能眼镜,不只是你的玩物

不要总因为谷歌智能眼镜的华而不实,就开始抹黑智能眼镜的未来。看看这款XOEye智能眼镜,你会恍然大悟,原来智能眼镜还有更大的用武空间。将来某一天,当工厂工人戴着智能眼镜操作着重3000磅的冲压机时,智能眼镜的真正价值才算是得到了体现。而今天大家津津乐道的,游戏玩家在虚拟现实里重重践踏坏人的场景,真算不上什么。这种“面部电脑”的真正价值应该是扫描工厂流水线上的二维码,而不是在旅游风景区里用眼镜显示虚拟游览图。明白了吧？智能眼镜其实讲的是一个提高生产力的故事。它们的作用是把事情做完。这是XOEye Technologies（www.xoeye.     

间隙缓冲数据结构的分析与改进

文本编辑器作为对文本数据进行操作的工具,由于其为用户提供了界面友好的操作方式,广泛应用于人们使用计算机工作的各个领域。本文在研究Sharp Develop的间隙缓冲数据结构的基础上,分析了该数据结构以及相应的算法在文本编辑器后台文本数据的处理过程中所存在的不足之处,在改变数据结构的基础上,提出了改进算法,给出了具体的实现方法,实现了文本编辑器的后台文本数据的存储和维护的高效解决方案。     

FNN结构的性能分析和改进对策

FNN是一种重要的神经网络结构,在智能优化中占有重要的地位。但对许多FNN的使用者来说,对其结构的性能和使用中的问题了解不多,对提高其网络结构性能的对策研究不够。论文着重对FNN的结构性能进行较为系统的分析,研究提高其性能的对策,提出解决问题的方法。     

人工智能中A*算法的局部改进及其实现

本文对人工智能中的经典启发式搜索算法—A     

The IXM2 parallel associative processor for AI

Describes the IXM2 associative processor and its main application in speech-to-speech translation. The IXM2 is a semantic memory system machine that began as a faithful implementation of the NETL semantic network machine and grew into a massively parallel SIMD machine that has demonstrated the power of large associative memories. Such processors can support robust performance in speech applications. In fact, the IXM2 with 73 transputers has outperformed a Cray in some language-translation tasks. We selected speech-to-speech translation as our main application because it is one of the grand challenges of massively parallel artificial intelligence. The social implications of successful automatic translation are enormous-e.g. people who speak different languages could communicate in real time by using interpreting telephony     

IKEv2协议的分析与改进

IKEv2协议中的预共享密钥认证方式容易受到中间人攻击和离线字典攻击,从而泄漏发起方的身份信息和通信双方的预共享密钥。针对上述2种攻击,提出将数字签名认证方式与预共享密钥认证方式相结合的防御措施,引入公钥口令的思想,避免建立公钥基础设施带来的额外负担。分析结果表明,改进后的协议能够避免中间人攻击和离线字典攻击,防止通信双方身份的泄漏和预共享密钥的破解。     

Designing Stable Finite State Machine Behaviors Using Phase Plane Analysis and Variable Structure Control

This paper discusses how phase plane analysis can be used to describe the overall behavior of single and multiple autonomous robotic vehicles with finite state machine rules. The importance of this result is that we can begin to design provably stable group behaviors from a set of simple control laws and appropriate switching points with decentralized variable structure control. The ability to prove stable group behavior is especially important for applications such as locating military targets or land mines. In this paper, we demonstrate how phase plane analysis has been used to explain the behavior of a 16 cm³ autonomous line-tracking robot with four finite states. After which, the analysis is extended to include the design of a decentralized variable structure controller that guides multiple vehicles to a goal while avoiding each other.     

TANC-BIC结构学习算法的改进

基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视,树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC-BIC结构学习算法构建的分类器取得了成功,但TANC-BIC结构学习算法未考虑类节点的情况。文中提出了一种新的结构学习TANC-CBIC算法。并在贝叶斯分类器实验平台MBNC上编程实现。实验结果表明,改进算法分类准确率要高于由TANC-BIC和TANC-CMI结构学习算法构建的分类器,TANC-CBIC结构学习算法是有效的。     

TANC-BIC结构学习算法的改进

基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视，树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC—BIC结构学习算法构建的分类器取得了成功，但TANC—BIC结构学习算法未考虑类节点的情况。文中提出了一种新的结构学习TANC—CBIC算法。并在贝叶斯分类器实验平台MBNC上编程实现。实验结果表明，改进算法分类准确率要高于由TANC—BIC和TANC-CMI结构学习算法构建的分类器，TANC—CBIC结构学习算法是有效的。     

Putting AI in entertainment: an AI authoring tool for simulation and games

We have been working on techniques to write better AI behavior for simulations and games. We are focusing on a visual authoring tool that provides a way to quickly synthesize complex behavior, and are building a corresponding AI engine to run with a simulation or game. For game development uses, we see our tool as making the AI understandable to game designers and end users, as well as improving developers' productivity. This work will also be useful for simulation developers and subsequently for analysts, operators, and instructors. We explain some of our tool's features and how the AI engine processes the resulting content.