模糊理论在故障诊断专家系统中的应用

针对传统专家系统的故障知识表示及获取难、故障诊断推理效率不高的问题,将模糊理论运用于故障征兆的提取和故障知识的表示、用面向对象的技术对故障知识进行维护,采用正反向混合推理、带回溯的搜索策略构建故障推理机,建立一种基于模糊规则的专家系统.将这种模糊规则的专家系统应用于航空电子系统的故障诊断中,表明基于模糊规则专家系统解决了故障知识表示及获取难的问题,故障的推理效率得到了提高.     

失效分析专家系统

对系统结构、失效分析知识的获取和表达及计算机推理进行了研究.该系统包括六个主要功能模块:知识库及其管理系统、知识获取、数据库及其管理系统、字典库及其管理系统、推理机、人机交互界面.失效分析知识的获取采用了通过文本及机器学习方法;知识的表达采用了框架、规则及面向对象综合表达方式.计算机推理则采用不确定性推理方法,具体采用了置信度方法.     

航天电子设备故障诊断专家系统知识获取方法

针对专家系统知识获取难的问题, 结合航天设备特点和知识获取的一般规律, 提出航天电子设备故障诊断专家系统采取分阶段方法解决知识获取问题. 在知识获取的第一阶段, 根据设备知识源比较丰富的特点, 采用基于故障树分析法的方式进行故障归类; 在知识获取的第二阶段, 根据基于范例推理的匹配算法从范例库中提取最佳范例; 根据实际情况对范例进行修正; 利用最近邻算法完成范例库的知识获取. 基于该思想构建的某航天电子设备故障诊断专家系统可以充分利用现有技术资料增强专家系统自动获取诊断规则的能力.     

案例推理在印刷机械故障诊断中的应用

本文借助案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势,结合印刷机械设备的特点,将基于案例推理的方法引入到印刷设备的故障诊断领域,详细论述了案例推理在设备故障诊断系统中的实现过程,并给出了该方法在印刷机械设备故障诊断中的应用实例.     

一种故障诊断专家数据库系统的设计与实现

鉴于传统专家系统与传统数据库技术的局限性[1],论文采用以知识表示和知识处理为主的专家系统技术和以数据管理为主的数据库技术,并结合虚拟仪器测试技术,开发出了一种装备测试与故障诊断专家数据库系统(EDS).文中详细介绍了专家系统知识库的构造方法以及推理机的实现过程,并以Delphi为软件开发工具,给出了推理流程以及具体的推理程序.该系统已用于某装备故障诊断,运行效果良好,推理正确,实现方法简便,可为各领域开发专家系统提供借鉴.     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。     

二叉树型知识获取与推理技术研究

通过应用计算机可视化技术、二叉树表达技术、XML数据库技术和推理技术,开发了基于可视化技术的专家知识采集与知识推理系统.其推理机利用了无状态连续推理技术,提高了有害生物知识采集和系统推理的效率.系统具有简单易用的特点,植保专家可以方便地利用该系统构建有害生物调控知识库.     

关于“机械设计及加工过程专家系统工具(MPPEST)”的研制

本文在分析机械设计及工艺设计的特点基础上,提出了相应的知识表示及推理机,并研制了机械设计及加工工艺设计的专家系统工具(MPPEST)。其知识获取工具的内容包括:知识表达、知识库维护(知识库完整性检验)和知识获取的辅助模块,MPPEST的推理是以框架推理为主导,规则推理为核心的复合型推理系统。本工具系统通过建立滚珠丝杠付工艺设计专家系统的使用,确认达到预期的功能。     

基于知识发现的CAMAC故障诊断系统设计

本文在介绍知识发现的原理方法的基础上,针对CAMAC系统故障诊断的特点和设计要求,提出了一种将知识发现技术融入故障诊断系统中的新的框架,同时设计了知识发现操作的具体过程.该系统既可以发现新知识,又可以改进原有规则,大大提高了系统的知识获取和故障诊断能力.     

工艺知识推理使能模型及其实现技术

重点研究支持知识推理的零件特征信息模型,知识库模型,推理机模型等模型,并详细建立选择毛坯,创成多条可行工艺路线,选择加工设备及工装,计算切削用量和工时定额,编制工艺文件等各类知识推理的使能方法。     

大型旋转机械故障诊断专家系统ETHYLENE的理论研究

本文在模糊产生式规则的基础上引入了加权模糊连接算子的概念,并研究了征兆的类型。在此基础上,为旋转机械模糊诊断知识提出了一个灵活的知识表达方法——广义模糊产生式规则。在征兆类型的基础上引入了征兆认可因子的概念.利用这一概念来描述模糊蕴涵关系的语义,基于征兆认可因子提出了一个模糊推理算法。文中还给出了由基于这一广义模糊产生式规则和模糊推理算法建立的透平压缩机组故障诊断专家系统ETHYLENE得到的两个诊断结果。     

Application of genetic algorithms to fault diagnosis in nuclear power plants

A nuclear power plant (NPP) is a complex and highly reliable special system. Without expert knowledge, fault confirmation in the NPP can be prevented by illusive and real-time signals. A new method of fault diagnosis, based on genetic algorithms (GAs) has been developed to resolve this problem. This NPP fault diagnosis method combines GAs and classical probability with an expert knowledge base. By assessing the state of the NPP, the GA colony undergoes a transformation that produces an individual adapted to the NPP's condition. Experiments performed on the 950 MW full size simulator at the Beijing NPP simulation training center show that this method has comparative adaptability to diagnose signals and faults changed with time, imperfect expert knowledge, illusive signals and other phenomena.     

包装机械故障诊断的新方法——神经网络专家系统(PMNS)

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计了包装机械故障诊断的神经网络专家系统的知识获得、知识库、推理机制等主要功能模块,并实现了基于改进型神经网络的包装机械诊断专家系统。     

Expert Diagnosing system for a Rotation Mechanism Based on a Neural Network

By combining the artificial neural network with the rule reasoning expert system,an expert diagnosing system for a rotation mechanism was established.This expert system takes advantage of both a neural network and a rule reasoning expert system;it can also make use of all kinds of knowledge in the repository to diagnose the fault with the positive and negative mixing reasoning mode.The binary system was adopted to denote all kinds of fault in a rotation mechanism.The neural networks were trained with a random parallel algorithm (Alopex).The expert system overcomes the self-learning difficulty of the rule reasoning expert system and the shortcoming of poor system control of the neural network.The expert system developed in this paper has power ful diagnosing ability.     

神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用

依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证。结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率。     

The Principle and Architecture of a Hybrid System of a Neural Network and an Expert System in Intelligent CAD of Electrical Machines

ＴｈｅＰｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆａＨｙｂｒｉｄＳｙｓｔｅｍｏｆａＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄａｎＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍｉｎＩｎｔｅｌｉｇｅｎｔＣＡＤｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＭａｃｈｉｎｅｓＬｉｕＺｈｅｎｋａｉＧｕｉＺｈ...     

某低温系统实时故障诊断专家系统的研究与应用

介绍了某低温系统在线故障诊断专家系统,叙述了诊断系统的基本结构及故障监测、预测和故障处理。系统使用delphi开发工具,利用各运行参数之间的逻辑关系作为推理依据,运用经验知识和理论知识相结合作为故障诊断的理论依据,对整个低温系统进行状态监测和故障诊断,指导操作人员排除故障。     

真空冶金设备抽气装置专家系统及应用实例

介绍了专家系统的特点和应用,分析了大型真空冶金抽气装置的特性、故障多发原因以及排查中的困难,指出采用专家系统的可行性和实际意义,明确了在真空冶金抽气装置中建立专家系统的具体内容.以宝钢RH-KTB炉外精炼真空系统为例,给出了设备运行监测方案,建立了专家系统知识库,编制的软件可对设备的运行状态进行即时评价和故障预报,当真空系统出现故障时,采用逆向推理机制,从目标出发,寻找故障可能原因,并给出推理解释.专家系统对监测参数阈值的机器学习,提高了专家系统实际应用中的推理效率和准确性.专家系统软件经离线测试和现场在线应用达到预期的目标,可以推广应用.