化工企业如何开展网络营销

阐述了网络营销的概念,并从网络营销的角度分析了化工产品的网络化特点。以及化工企业如何根据本企业产品的特点,在化工产品的销售中正确开展网络营销。     

数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用

数据挖掘是未来对石油勘探开发产生深远影响的关键技术之一。本文阐述数据挖掘的基本概念、目标和功能,简要介绍了常用的几种数据挖掘技术,论述了数据挖掘技术在油藏挖掘者软件中的应用。应用结果表明应用数据挖掘技术能较好地提高油藏挖掘者软件的油井潜力预测效果。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用探讨

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能便捷人们生活,也能促进生产效率的提高。电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中,能为企业的良性发展提供不竭的动力。本文针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用展开分析。     

陶企的外贸网络营销现状与分析

通过网络营销开拓海外市场具有良好的前景,国内外陶企均有成功的案例,然而国内大多数的陶企仍处于初步的探索阶段,或者没有意识到外贸网络营销的意义,或者不知从何下手,或者进行了失败的尝试,总之网络营销未成为开拓海外市场的有效手段。分析其原因,并非是时机未成熟,而是大家对外贸网络营销的方法不熟悉,因此本文建议陶企首先需系统学习相关的知识,才能在网络时代新一轮的竞争中取得胜利。     

陶瓷企业网络营销

网络的发展和应用,改变了传统的营销环境,企业的营销方式从传统的市场营销转向网络营销。陶瓷企业必须适应这种变化,实施网络营销。本文论述了陶瓷企业实施网络营销的意义、企业网站建设以及网络营销方法与策略。     

浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、挖掘和应用已成为趋势。大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉。数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环。而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法。     

电子商务中的数据挖掘技术作用

最近几年,我国电子商务的推广和普及,在某种程度上促进了数据挖掘技术的快速发展,而数据挖掘技术的合理应用可以有效的解决电子商务中数据量冗余问题,确保相关工作人员能够快速准确的获取真正有价值的信息,因此数据挖掘技术在电子商务中具有非常高应用价值和应用前景。基于以上情况,本文有效的分析了电子商务中数据挖掘技术的作用,研究了电子商务中数据挖掘技术的应用,希望通过这次研究,为数据挖掘技术的稳定发展提供有效的参考。     

管理会计中数据挖掘技术的应用研究

在管理会计中应用数据挖掘技术是企业发展的必然选择,本文首先分析了数据挖掘技术的含义与应用优势,然后分析了管理会计中常见的几种数据挖掘方法,最后对管理会计中数据挖掘技术的具体应用进行了研究,以期该技术在企业的可持续发展中得以充分应用。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用分析

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,数据挖掘在教学管理中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了针对教学管理中的学生信息、教师信息、选课信息等方面数据挖掘的应用层次和指导意义,并总结了数据挖掘对教学管理的作用。     

浅论房地产网络营销模式创新

网络时代的到来.为房地产市场营销带来了新的机遇.房地产网络营销已经初露锋芒,效果显著.立足于房地产网络营销发展现状,充分利用网络营销的多种手段的同时,更应探索房地产网络营销模式的创新.     

创新轮胎营销渠道 成就企业世界名牌

信息网络技术日新月异的发展态势及其对商业领域强劲的渗透力,证明网络营销已是不可逆转的趋势,最终会在各行业普遍展开。网络营销,又称网上营销、在线营销、因特网营销,是指利用网络通信技术进行营销的一种电子商务活动。网络营销首先出现在美国,其政府鼓励企业推广,并率先使用网络营销和电子商务。随着安全性、保密性等问题得到解决,网络营销将有更快的发展。它不仅改变传统营销方式,还会改变人们的生活和工作方式。     

化工企业的网络营销及其发展探讨

相比于传统营销,网络营销不受时间与空间的限制,使企业的营销效率大增,成本下降,经济效益表现更为明显。分析现阶段化工企业的网络营销的状况,探讨其未来发展趋势,对推动化工企业网络营销的进一步发展具有重要的意义。     

生物信息学专业之数据挖掘教学实践与思考

数据挖掘在生物信息学领域中应用前景非常广阔,关于数据挖掘技术在生物信息学专业中教学研究具有重要的意义。从师资、教材、学生基础等方面分析了目前生物信息学本科专业的数据挖掘课程教学存在的问题,并在有关六年来教学实践经验总结基础上,提出了数据挖掘在生物信息学本科专业教学中改革的几点思考。     

关键词推广在化工产品销售中的应用

阐述了目前化工行业网络营销现状和化工产品应用网络营销推广销售的情况,针对化工行业及产品特点,对化工产品的网络营销特性进行深入分析,着重阐述了化工产品进行关键词推广的具体策略与手段。     

强化网络营销提高企业竞争力

简述了网络营销的内涵，分析了网络营销在化工行业的重要性，指出网络营销是一种提升销售量、加快市场反馈、降低成本的有效途径。     

数据挖掘技术在采油工程中的应用研究

数据挖掘技术在采油工程中越来越受到重视,但采油工程中的生产数据都具有复杂数据的特征,常规的数据分析不能深入挖掘出生产规律,因此需要先进的数据挖掘工具。本文结合IOS智能优化系统软件在采油工程中的几个应用实例,分析了数据挖掘技术在采油工程中应用的可能性,为数据挖掘技术进一步在油田生产中应用做探索性研究。     

数据处理技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

WSA过程的数据挖掘系统设计与应用

提出了一种建立于实时数据库基础上的稳态数据挖掘实施流程,并应用于某冶炼厂的湿法烟气制酸(WSA)过程实现数据挖掘.所建立的系统可在线或离线运行,能针对特定需求实现过程数据的自动预处理和分析,为技术人员提供有效的操作参数优化辅助信息.该实施流程可推广应用于一般工业过程数据挖掘系统的建立.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着计算机信息技术的快速发展,软件系统呈现复杂性,进而加剧系统软件开发复杂度,尤其是数据挖掘技术。在软件工程中应用数据挖掘技术,可以满足社会发展需求,处理好软件工程问题。在中注重分析软件工程问题,讨论数据挖掘技术的应用价值,仅供参考。     

油田开发数据挖掘技术的实现与应用

在科技的不断进步与发展中,由于能源日趋紧张,石油勘探开发备受社会各界关注与重视。当前应用数据挖掘技术进行石油勘探与开发,不仅能够显著提高石油勘探水平,还能对油藏与储层进行准确的预测,在合理引入人工智能等创新方法下,对复杂石油地质问题加以解决,以保证石油开发的顺利实施。为此,对油田开发数据挖掘技术的实现与应用展开相关探讨与分析。