超声检测中的波形识别与缺陷定性

超声检测技术中对缺陷评定的三大关键内容是缺陷的定位、定量和定性。缺陷定位与定量方法已较成熟 ,而对缺陷定性仍存在许多实际困难。目前 ,在原位检测中应用最广泛的是Ａ型超声脉冲反射式检测仪 ,根据其示波屏显示的缺陷回波静态波形与动态波形 ,再结合具体产品或材料特点和制造工艺等来评估缺陷的性质。缺陷的超声波反射特性取决于缺陷的取向和几何形状、相对超声波传播方向的长度和厚度、缺陷的表面粗糙度、缺陷内含物以及缺陷性质等 ,还与所用超声检测系统特性有关 ,因此 ,超声检测中获得缺陷的超声响应是一个综合响应。如何观察波形并…     

超声检测缺陷分析及假象识别

准确判别超声检测缺陷并详细描述其产生的过程及原因,是无损检测人员的职责。准确的检测报告对改进工艺、控制操作过程和提高产品质量起到关键性的作用。本文根据多年的实际经验,对一些典型实例进行探讨。     

薄板点焊超声检测信号特征分析与缺陷识别

运用低碳钢薄板点焊超声检测有限元仿真模型,对气孔、压痕过深、熔核过小、脱焊等四种缺陷类型的点焊检测超声仿真信号进行快速傅里叶变换得到其频谱图,并采用统计学方法分别提取了超声信号时域和频域特征值.通过分析超声在不同缺陷焊点内部的传播规律,以及特征值的变化规律,总结了点焊缺陷类型的识别方法.利用该方法对大量点焊试样超声检测试验信号进行缺陷识别并与金相试验结果对比分析. 结果表明,综合分析超声检测信号时域和频域特征值规律,能够有效地识别点焊缺陷类型.     

用超声表面波检测冷轧辊表面缺陷

通过超声表面波对冷轧辊表面缺陷探伤的试验工作，依据生产要求提出了选择探伤灵敏度的方法，制定了检测工艺并指出了该方法的检测效果。     

超声激发下缺陷红外信号的识别

超声红外热像技术是一种组合功率超声和红外热像技术的新兴无损检测技术。实现其对缺陷信号的自动识别,有利于提高该技术的检测效率。给出了超声激发下缺陷处温度场特性,以此作为识别缺陷信号的依据。通过对实际获取的缺陷红外热像的分析,说明在超声红外热像技术中通过温度场特性进行缺陷红外信号识别是可行的。     

大密度金属钎焊蜂窝构件超声检测与缺陷识别技术的研究

利用射频超声技术检测大密度金属钎焊蜂窝构件及缺陷识别技术。     

第四专题 超声检测中缺陷的定量

超声检测中缺陷的定量也是人们研究的一个热点。缺陷定量可分为小于晶片直径的缺陷定量和大于晶片直径的缺陷定量。前者包括当量试块直接比较法、底波高度百分比法、当量计算法和AVG曲线法。后者包括相对灵敏度测长法、绝对灵敏度测长法、极坐标作图法、包络线作图法和标准图形参照比较法等。除常规缺陷定量方法外,精确的缺陷定量多采用聚焦探头和各种声成象设备。     

基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术

相关法是时域中描述信号相似性特征的一种常用分析方法。文章基于数字相关法,针对超声检测中的大量检测回波信号,提出了一种多幅连续相关的处理方法,以实现超声检测信号的缺陷追踪与识别,并在实际检测试验中采用该方法对A型扫查的大量超声自动化检测信号进行处理,不仅有效地排除了随机干扰,同时保留了缺陷信号的完整信息,缺陷识别稳定、快速,识别准确率可达90%以上。     

表面缺陷的超声检测与识别

通过对模拟试样表面缺陷回波的时域、频域和自咽归模型谱等多值域的特征分析，选择了出用于模式分类的最佳特征子集，在此基础上，动用Ｆｉｓｈｅｒ线性分类法对缺陷进行了有效分类 。     

第三专题 超声检测中缺陷的定性

超声检测技术由于具有费用低、操作简便、对缺陷定位较准确和对裂纹检出较敏感等优点而得到广泛应用。采用A型脉冲反射式探伤法对各种缺陷定性、定量确有一定难度,长期以来,一直是研究的热点之一。 缺陷的定性技术至今尚无成熟的模式。常规方法主要是根据波形变化的静态和动态特征和缺陷的分布状态,结合被检材料的冷热加工工艺,通过各种不同的精密扫查方法,并辅以其它可能的试验方法,进行综合分析和判断。判断的准确性与检测人员的业务能力、技术水平和从事本专业的经验有一定关系。随着计算机技术的发展,这些缺陷定性经验,在一定范围内可编成软件通过计算机判断。为此,我国有关部门编制了焊缝缺陷定性程序图,为探伤人员对缺陷快速定性提供了有益的参考手段。     

石油管道的高速检测与缺陷识别

漏磁探伤法结合磁通量检测法可检出管全内、外壁及内部各种缺陷,描述检测图形曲线。通过长期检测数据积累,将有缺陷的和经过解剖对比的石油管道图形曲线资料输入计算机作为缺陷类型模板。检测中由计算机分析缺陷信号,与反比较,识别、分选出对油井有严重危害的管道。     

距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用

提出了距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用，提取时域空间特征量：上升时间（Tvp）、下降时间（Tdown）、波宽（Width）、上升角度（Angle）及峰度系数（KU）和波形下面积（S），通过计算检测缺陷与样本的马氏距离，比较马氏距离大小来对缺陷进行分类识别，识别率达到87．5％，对以后超声缺陷识别具有一定的理论指导意义。     

对接焊缝中缺陷类型的超声识别

讨论超声横波单、串列探头波幅比较法区分焊缝中缺陷类型的机理，在实验基础上验证了单控头和串列探头回波波幅与缺陷类型之间的对应关系，同时给出了串列探头之间距离和串列探头测盲区的计算方法。     

合成绝缘子内部缺陷的超声检测

针对合成绝缘子挂网运行后出现的界面击穿、芯棒脆断问题，研究了组成合成绝缘子各材料的声学特点及用超声波进行检测的可行性，采用的方法可实现对界面φ0.5mm圆孔气隙的检测；还研究芯棒机械强度下降与其声速变化的关系，得出了超声可以应用到实际的绝缘子检测工作中的结论。     

基于神经网络的焊接缺陷智能化超声模式识别与诊断

以三种焊接缺陷为对象,研究了缺陷回波特征的评价与模式识别。在实验研究与理论分析的基础上,从每个缺陷回波样本中提取了26个特征值,采用基于统计学假设检验的特征评价和最佳特征子集选择方法,实现了特征空间的降维处理。作者采用B-P型反向传播神经元网络构成了智能化模式分类器,研究了网络模型的学习效果和对未知缺陷的分类识别能力。还探讨了用Dempster方法进行超声检测信息融合处理的可行性。实验结果表明,采用最佳特征子集作为样本的特征向量,获得了良好的识别结果,三类缺陷的平均正确识别率约为87.6％,最佳识别率为97％。     

焊缝超声检测当量孔及K值对缺陷定位的影响

通过对当量孔孔径大小及探头不同Ｋ值的讨论，得出超声检测中缺陷定位误差的数值，从而防止焊缝超声检测中根部缺陷的漏检。     

一种非缺陷回波信号的识别和排除

对焊缝圆弧段的超声回波信号的成因进行了分析，提出了这类非缺陷回波信号识别和排除的方法。     

蒸汽发生器传热管超声检测缺陷的识别

对蒸汽发生器传热管超声检测报警管材的缺陷进行统计和分析,对典型的5类缺陷分别采用金相显微镜进行表面宏观观察和缺陷深度测量,从而确定缺陷产生的原因.结果显示:蒸汽发生器传热管实际生产过程中的缺陷多以纵向缺陷为主,横向缺陷较为少见,且多为外表面缺陷;缺陷的深度与缺陷处最大超声波幅不是线性关系.     

基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别

超声无损检测已被广泛用来检测材料内部的缺陷,然而对缺陷性质的识别始终是检测的难点,为此研究了一种基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法充分利用检测数据,通过对缺陷回波信号特征与缺陷形态特征的数据融合,实现了焊缝缺陷的有效识别.利用自主研制的超声成像手动检测系统对含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类典型焊接缺陷的焊件进行了检测,分别提取缺陷的超声回波信号特征和缺陷图像的形态特征,构建神经网络实现超声信号和图像特征的数据融合.结果表明,该方法实现了多类缺陷的识别,提高了缺陷识别率,有助于焊缝质量评定.