V2V系统中半静态资源分配算法的研究

本文主要研究在城镇场景中,基于LTE的V2V通信系统在通信过程中的资源分配算法,搭建了系统级LTE-based V2V仿真平台,对V2V系统资源分配算法进行研究。同时对比动态调度算法,主要提出了基于单播、多播的半静态调度算法。仿真结果表明,在单播和多播下的半静态资源分配算法具有资源利用率高,系统吞吐量大等优点。     

V2V系统中半静态资源分配算法的研究

本文主要研究在城镇场景中,基于LTE的V2V通信系统在通信过程中的资源分配算法,搭建了系统级LTE-based V2V仿真平台,对V2V系统资源分配算法进行研究.同时对比动态调度算法,主要提出了基于单播、多播的半静态调度算法.仿真结果表明,在单播和多播下的半静态资源分配算法具有资源利用率高,系统吞吐量大等优点.     

一种基于子载波合并的多播资源调度算法

针对无线OFDM多播系统,该文提出一种基于子载波合并的多播资源调度算法。该算法通过提前将子载波分组,避免了不必要的子载波配对;自适应地选择子载波合并\非合并,在分集和复用两种模式中选取最优方案;同时根据子载波功率分配的特点,将其解耦为配对子载波集合内功率分配和集合间功率分配两个子问题,进一步优化了算法性能。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案能够在复杂度较低的情况下,较好地提升系统性能。     

IP多播技术在雷达信息交互中的应用

对网络通信中的TCP单播、广播和IP多播技术进行对比分析,针对雷达终端内部数据交换实时性要求高等特点,指出IP多播技术对比TCP单播与广播技术的优点,并对IP多播技术在VC环境下的各种实现方法进行了简要介绍,最后通过实践证明IP多播技术具备实时性高,带宽利用率高及网络拓展灵活等特点,能有效满足雷达终端实时信息交互的需要。     

面向可重构基础网络的部分扇出组播交换阻塞率模型

传统网络采用调度前复制和扇出拷贝方式的多播交换模型不具备大规模可扩展能力。面向可重构基础网络,提出了一种部分扇出多播交换模型,该模型采用2×2布尔单元和布尔群组集线器建立基本交换结构,采用部分扇出拷贝方式和四状态分割编码实现自路由路径选择,进而推导了该模型在单多播混合业务源输入下的单播阻塞率、多播阻塞率和多播扇出率迭代过程。仿真实验表明:该模型在Bernoulli均匀业务源条件下,单播归一化负载强度为0.2时,多播阻塞率在10 10～10 2之间,多播时延总小于百纳秒量级上限,能够为到达业务提供时延上限保障。     

城域以太网终端设计中的多播机制分析与实现

城域以太网业务对终端设计中的多播机制实现提出了新的挑战.在阐述了以太网多播机制原理的基础上,重点分析了多播机制实现的不同方式,并给出了基于Hash过滤器的多播过滤机制实现原理.基于Hash过滤器的多播分组过滤机制已经被成功地应用于城域以太网的终端设计之中.     

平面网络中QOS多播路由算法研究与设计

多播通信这种兼顾了广播通信与单播通信两者优点的通信模式,已经被越来越多地应用于平面网络业务之中。首先讨论了面向源节点的多播路由策略。在分析传统多播路由算法中最佳链路选择函数的基础上,提出了一个新的最佳路由模型和QMRI算法,该算法成功地解决了网络中多播节点动态变化时的QOS路由选择问题。     

MUMF-支持单多播公平服务的调度策略

基于联合输入交叉点排队(CICQ,combined input and cross-point queuing)交换结构探讨了单多播混合调度的公平性问题,提出了能够为单多播业务提供混合公平性的CICQ理想调度模型。基于理想调度模型,提出了逼近理想调度模型的MUMF(mixed uni-and multicast fair)调度算法,MUMF调度算法采用了分级和层次化的公平调度机制,通过输入调度和交叉点调度确保单多播业务混合调度的公平性。MUMF交换机制的每个输入、输出端口可独立地进行分组交换,具有良好可扩展特性。最后,基于SPES(switching performance evaluation system)的性能仿真结果表明MUMF调度算法具有良好的时延、公平性和吞吐量性能。     

全双工协作多播业务在NOMA系统中的应用和性能

研究了多播业务在协作非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）系统中的应用及其性能。在一个单播和多播混合业务的场景中,多播用户组中选择某个信道状态最好的用户作为中继进行解码转发单播用户的信号,并在中继用户支持全双工的模式下,分析和推导了单播用户的中断概率和平均可达速率的闭式表达式。蒙特卡洛仿真结果和理论推导高度一致,表明提出的协作多播应用可以极大改善单播用户的中断性能,且多播用户的容量性能在中继发射功率不是很高的情况下不会受到影响。     

OFDM系统中考虑信源编码特性的多播资源分配方案

针对OFDM系统单播以及传统多播没有充分发挥无线传播开放性优势的问题,提出了多个多播组保证组间比例公平的资源分配方案.该方案由子载波分配算法及功率分配算法构成,前者通过修正存在的单播子载波分配算法得到;后者基于理论推导的非线性方程组,得到了子载波分配给定条件下的最优功率分配.仿真结果显示,所提方案能够确保完美的多播组间公平性,且和速率容量性能明显优于传统多播方式.结合方案的低复杂度特性,它适合在实际无线系统的音/视频多播中进行应用.     

提高蜂窝网络中数据分发效率的D2D协作转发算法

Device-to-Device(D2D)通信是一种移动终端在蜂窝通信系统的控制下使用授权频段进行点到点通信的新型技术。通过允许接收终端间的数据转发,D2D通信可以用来提高蜂窝网络中的数据分发效率。现有的终端间转发算法,没有充分考虑D2D链路的差异,很难实现频谱资源的高效利用。为此,该文提出了一种基于多跳中继的D2D协作转发算法,包括多播和单播两个模式。该算法根据D2D链路质量自适应地选择最优的中继、路由及传输跳数,能够充分利用D2D链路的多信道分集增益。仿真结果表明,该文所提出的算法能够显著地提高D2D转发的资源利用率,进而提升数据分发业务的吞吐量。     

一种节点自分布最优Ad Hoc多播树及其应用

为无线单播模式设计的RTS/CTS信道握手机制不适用于多播模式,导致Ad hoc多播树节点易与隐藏终端发生冲突.通过提出m阶冲突域、节点在冲突域中的分布指标,结合无线网多播数据通信机制分析树节点所在m阶冲突域的冲突概率,进而得到节点自分布最优树的概念,并将它融入多播树的适应函数的设计中,淘汰不良树,优化树节点在m阶冲突域中的分布,在网络层形成一种预防机制,可降低隐藏终端冲突概率;应用于MAODV协议中,提高了MAODV的端到端数据分组平均投递率,这也能够为基于网的和混合式的其他类型MANETs多播路由协议的路由节点分布优化提供有价值的参考.     

一种基于OFDMA的组播单播联合自适应调度算法

 面向未来的大型多媒体组播应用环境,在IEEE 802.16业务分类的基础上,提出了名为VARTUL的业务分类及制约关系,在此基础上,研制了基于OFDMA的VARTUL节能调度算法,力求终端休眠时间最长,切换次数最少.算法中组播和单播共存,在制约前提下支持大量级用户的自由订阅,从而支持广播电视业务与数据业务的融合与运营.实验仿真表明,VARTUL算法能自适应上下行流量变化和各业务流量分布,支持各种业务组合,确保用户体验,并节约终端能量.     

WiMax终端上行调度算法的研究与设计

在对WiMax终端的不同业务类型调度算法进行分析的基础上,提出了一种有效的上行调度算法实现策略.与传统的基于严格优先级的调度算法相比,本算法在保证各业务QoS参数的基础上,提高了不同业务之间的公平性,使优先级较低的业务也可以获得相应的调度机会.     

IPTV

IPTV，是继用户日常使用的PC和电话之后的第三个终端，它利用宽带IP网，向广大用户提供图像分发业务。现行的IPTV分为：使用多播分发的IP广播、使用单播分发的VOD（点播视频）、使用文件分发的图像下载三种图像业务。     

基于以太网技术的多播和广播机制研究

提出了基于以太网技术IEEE802.1ad和802.1ah封装的MAN/WAN网络架构,实现了客户网络和运营商网络的分级和隔离。分析了在MAN/WAN中限制泛洪、多播和广播流量的机制。提出了一种在MAN/WAN中有效多播客户未知单播、广播和多播流量的机制。     

HSDPA系统中一种感知用户终端缓存状态的QoE保障调度算法

针对HSDPA系统中现有调度算法无法满足实时业务QoE的缺点,提出一种保障实时业务QoE的调度算法。该算法根据用户反馈的信道质量信息和在基站获取到的用户终端缓存状况信息。确定用户的优先级并据此调度优先级最高的用户,进而保证实时业务的吞吐量和QoE需求。仿真结果表明,与轮询调度算法、比例公平调度算法相比,提出的调度算法不仅能够保证实时业务的QoE需求,而且能满足非实时业务基本的吞吐量需求。     

一种适应信道的WiMAX分级调度架构

针对无线信道中与时间和位置相关性错误,文章简要介绍了IEEE 802.16d协议[1]的QoS服务模型,在对WiMAX的QoS机制和调度策略进行了深入的研究后,提出了一种新的MAC层分级分组调度架构.该架构主要由调度控制器、流量监控和两级分组调度组成,并给出了关键调度的算法模型.对算法的仿真表明,这个调度架构能够有效地区分对待实时业务、非实时业务和BE业务,满足不同类型业务的QoS需求,解决了无线信道特殊性带来的调度问题.     

光网络中的一种基于虚拟源的动态多播保护算法

随着各种多播业务的不断出现,如何在网络的光层实现多播业务的可靠性传输已成为光网络研究中的一个热点问题,而多播保护算法是这一问题的核心.目前多播保护算法的研究都是在假设网络所有节点具有多播功能的条件下进行的,然而由于成本的限制,实际光网络往往是一个稀疏多播光网络,即网络中只有部分节点具有多播功能.针对这一问题,提出了一种基于虚拟源的动态多播保护算法.仿真结果表明:该算法不仅能在稀疏多播光网络中满足多播业务可靠传输的要求,还具有较高的网络资源的利用率和较低的时间复杂度.     

面向电网业务质量保障的5G高可靠低时延通信资源调度方法

该文研究面向电网业务质量保障的5G 高可靠低时延通信(URLLC)的资源调度机制,以高效利用低频段蜂窝通信系统内有限的频谱和功率资源来兼顾电力终端传输速率和调度时延、调度公平性,保障不同电力业务的通信质量（QoS）。首先,基于URLLC的高可靠低时延传输特性,建立电力终端多小区下行传输模型。然后,提出面向系统下行吞吐量最大化的资源分配问题模型并对其进行分步求解,分别提出基于定价机制与非合作博弈的功率分配算法和基于调度时延要求的改进比例公平算法（DPF）动态调度信道资源。仿真结果表明,提出的资源调度方法能在保证一定传输可靠性和公平性的条件下降低电力终端调度时延,满足不同业务等级的QoS需求,与已知算法对比有一定的优越性。