考虑预安排停电的配电网可靠性评估方法

为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了考虑预安排停电的配电网可靠性评估方法。相对于传统的配电网可靠性评估方法,该方法不仅考虑了故障停电对配电网可靠性的影响,还将占停电事件更多比重的预安排停电考虑在内,认为电力设备按照一定概率发生各类停电事件。根据停电原因将预安排停电事件分为检修类和扩容类,并将电力设备分类建立相关的停电模型,各个电力设备按照一定的概率影响配电网的可靠性评估结果。评估结果表明,相对于仅考虑故障停电的可靠性评估方法,所提出的方法能够更加准确地评估配电网的可靠性。     

考虑预安排停电的配电网可靠性评估方法EI北大核心CSCD

为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了考虑预安排停电的配电网可靠性评估方法。相对于传统的配电网可靠性评估方法,该方法不仅考虑了故障停电对配电网可靠性的影响,还将占停电事件更多比重的预安排停电考虑在内,认为电力设备按照一定概率发生各类停电事件。根据停电原因将预安排停电事件分为检修类和扩容类,并将电力设备分类建立相关的停电模型,各个电力设备按照一定的概率影响配电网的可靠性评估结果。评估结果表明,相对于仅考虑故障停电的可靠性评估方法,所提出的方法能够更加准确地评估配电网的可靠性。     

配电网可靠性评估中预安排停电的实用数学模型

目前国内城市配电网的停电事件中预安排停电占据绝对多数,但现有的配电网可靠性理论评估却只考虑了故障停电,缺少对预安排停电影响的评估模型和方法。文中分析了预安排停电的建模特点、导致预安排停电的各类工程、检修项目的不同影响范围。在此基础上,将各类预安排停电项目分为4类停电事件,并分别给出对应的可靠性评估数学模型。模型用于电网...     

基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析

配电网停电原因比较复杂,为精准地对停电故障进行预警,需采用大数据分析方法从多视角来深入剖析停电事件,尝试全景分析停电诱因及其对配电网影响程度的变化。因此,提出了一种简单易行的基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析方法。方法首先融合停电池数据、配电网运行数据及气象数据来构建停电场景,然后采用成熟的主成分分析和逻辑回归来区分停电场景和其对应的非停电场景间的差异,进而发现配电网停电故障发生前的明显征兆。     

基于大数据的配电网故障停电指标关联因素建模研究

传统配电网故障停电指标关联因素分析方法存在停电预测耗时长和准确率低等问题。为此,研究基于大数据的配电网故障停电指标关联因素模型。基于大数据建立配电网停电故障风险指标,利用层次分析法计算配电网大数据风险指标总体权重。通过数据预处理生成随机森林分类器,将配电网停电故障风险指标作为分类器输入,以OOB残差均方法实现配电网故障停电指标关联因素重要性排序,分类器输出结果即为预测到的配电网停电故障。试验结果表明:模型的电网故障覆盖率较高,说明所提方法具有理想的准确性。     

提高新疆配电网供电可靠性的措施

供电可靠性是对供电设备持续供电能力的反映,为了提高新疆配电网供电可靠性,根据新疆配电网2005~2007年的供电可靠性指标数据,分析了预安排停电、故障停电等具体情况下的停电时间,提出了可行的解决措施。分析表明,预安排停电是近年来影响新疆电力公司供电可靠性水平的主要因素,提高供电可靠性必须控制预安排停电,开展带电作业,加强配电网运行管理。     

基于数据关联分析的低压配电网拓扑识别方法

文中介绍了一种基于数据关联分析的低压配电网拓扑识别方法。基于低压配电网停电事件、恢复上电事件及地理位置信息将待识别低压配电网划分为单一配电变压器停电台区、由于10kV配电线路停电引起的多个配变停电台区和未停过电台区,在每类台区内筛选特征电压序列,并利用Tanimoto相似度系数计算各分组内配电变压器、分支箱、表箱、用户智能电表之间相关性和非相关性,从而实现低压配电网拓扑识别;结合同一配电变压器台区内停电与带电状态、停电时长、地理位置、供电半径等台区拓扑校验规则对识别出的拓扑进行校验。通过实际案例证明文章提出的方法能够解决现有基于大数据挖掘方法计算量大、计算结果不准确、无法校验等问题,实现了配电变压器台区拓扑的高效、准确识别,提升了配电网的信息化水平和数据质量。     

面向不平衡数据的配电网故障停电预测方法

配电网故障停电事件会严重影响正常的社会经济生活。因此,迫切需要有效的配电网故障停电预测方法。采用人工智能方法分析配电网故障停电数据,发现存在配电网故障停电次数较少和引发配电网故障停电的原因分布不均等数据不平衡情况。为了及时、准确地预测配电网故障停电情况,从数据集质量和防止过拟合两方面入手改进故障停电预测模型。首先,设计了基于聚类的对抗神经网络来增强数据集质量。其次,构造了基于随机代价敏感卷积神经网络(RandomCost-CNN)的故障停电预测模型。RandomCost-CNN预测算法中采用有放回随机抽样思想设计了损失函数的随机选择策略,用以解决常规代价敏感过度拟合少数类(故障停电类)而使得大量多数类(正常类)被误报的问题,既保证少数类具有较好召回率与精确度,同时又提高了模型的泛化性能。实验证明所提方法能有效预测配电网故障停电事件发生概率,在配电网运维管理中能够发挥较好的预警作用。     

SVM在中压配网停电事件补全中的应用研究

应用大数据平台深入挖掘计量数据对配电网的运行支撑是当前电网重要研究方向,文中应用支持向量机(SVM)算法研究中压配网停电事件补全方法,解决停电事件准确统计难题。首先总结中压配电网的5类停电事件,接着重点研究了SVM补全方法,给出停电事件补全思路,5类停电事件的SVM补全模型构建方法,并提出了涵盖配电网模型构建、SVM模型构建、SVM求解及故障类型判断的补全流程,然后从工程应用角度,设计了补全模块与用电信息采集等各相关系统间的业务关系框架并进行数据分析架构设计。最后以安徽黄山等4家地市公司为例进行了实践应用分析,验证了文中研究方法可极大提升停电事件统计的及时性和准确性。     

考虑复杂转供和预安排停电的配电网可靠性评估

为减少计算量,提出了配电网网络简化及节点分类方法。在考虑容量约束的情况下,分析了故障后判断负荷能否通过联络线实现转供的方法,提出了基于转供判断的配电网可靠性指标计算方法。分析了预安排停电对配电网可靠性的影响,提出了预安排停电情况下的配电网可靠性指标计算方法。将以上2部分可靠性指标相加可得配电网总的可靠性指标。算例结果验证了该方法的可行性。     

基于大数据分析的内蒙古西部地区配电网供电可靠性评估

基于配电网大数据对内蒙古西部地区配电网用户停电原因进行分析,确定了影响供电可靠性的主要因素。结合内蒙古西部地区电网规模和特点,采用离线仿真评估方法对该地区配电网供电可靠性进行评估。根据评估结果,对网架结构、设备可靠性、配电自动化率、不停电作业覆盖率和检修、工程预安排停电管控5方面影响因素进行敏感度分析,指出内蒙古西部地区配电网存在的规划项目未按计划实施、联络线路转供能力低等问题,并提出应对措施。     

基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划

提出一种新的配电网规划模型,目标函数中不仅包含投资、维护和运行费用,还包含用户停电损失,即考虑配电网的可靠性价值,以取得最好的社会效益。分析了国外2种配电网接线方案构造方法的不足,提出了一种工作在地理信息系统平台上适用于各种复杂网络结构的配电网接线构造方法——根节点融合法。利用最小路法求取配电网可靠性数据,用遗传算法求解该问题。     

基于时间切片的供电可靠性影响分析

为支撑停电过程的供电可靠性提升决策,对预安排停电的供电可靠性影响特征进行了深入分析,通过停电标准作业环节的时间切片划分,为供电可靠性薄弱环节评价提供量化数据,通过研究影响供电可靠性指标变化的不利因素,辅助预安排停电过程精益化管控.     

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。     

计及天气因素相关性的配电网故障风险等级预测方法

配电网风险等级的准确性预测对配电网运行维护具有重要意义。针对配电网故障影响因素众多且冗余性强的问题,提出一种计及天气因素的配电网故障特征选择和故障停电风险等级预测的方法。通过对故障数据的预处理,归纳出18个配电网故障特征,综合考虑故障发生频率、停电时长和缺供电量比例,确定风险等级划分依据;提出改进G-Relief F算法实现对故障特征权重计算和冗余剔除,得到最优故障特征集合;基于Adaboost改进C4.5决策树算法进行配电网故障风险等级预测,挖掘故障停电风险等级与天气因素间的关联关系。通过实际算例分析,验证了所提方法的有效性,可以为配电网风险预控提供有效依据。     

基于用户停电损失评估的有源配电网灾后供电恢复模型

当自然灾害等极端事件发生时,配电网可能受到严重破坏,引起大停电事故并造成重大经济损失。为了有效地减少由极端事件引发停电造成的经济损失,文中提出了基于用户停电损失评估的有源配电网灾后供电恢复模型,利用多种分布式电源和储能系统快速恢复重要负荷,提升配电网韧性。基于不同类别电力用户停电损失的间接评估方法,建立了最小化用户停电损失的目标函数,并针对孤岛融合提出了改进辐射状拓扑约束,实现孤岛数目的在线优化。结合多种配电网供电恢复约束,将包含不同类型分布式电源和储能系统的配电网多时间段故障恢复问题建模,并线性化为混合整数线性规划模型。最后,通过改进的IEEE 33节点配电系统算例和仿真验证了所提模型的有效性。     

中压配电网典型接线理论供电可靠性研究

预安排停电对供电可靠性造成的影响不断减小,但中压配电网故障停电对可靠性的影响却在不断上升,因此研究中压配电网典型接线理论供电可靠性具有重大意义。本文提出了一种用于中压配电网典型接线的理论供电可靠性定量分析研究方法,为提高中压供电可靠性提供理论基础。     

基于LCC和改进粒子群算法的配电网多阶段网架规划优化

市场环境下,配电网规划方案全寿命周期经济性变得越来越重要。基于设备全寿命周期成本建立了配电网多阶段网架及开关布置规划新模型,模型同时考虑了规划方案初始投资、运行维护成本、停电成本、报废成本;在满足各阶段负荷发展需求的条件下,以规划项目全寿命周期经济性最优为目标函数确定不同支路的建设时间;建立了配电网停电成本计算模型,该模型反映了停电频率、停电持续时间及停电电量对停电成本的综合影响。提出一种将均值聚类与随机粒子群算法相结合的改进离散粒子群算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本粒子群算法的"早熟"问题。该规划方法使得规划方案不仅满足全寿命周期经济性最优,而且兼顾一定的可靠性水平。规划实例验证了上述模型和方法的正确性和有效性。     

基于模糊故障树的配电网综合风险评估

为减少停电损失,提高供电可靠性,需对配电网的风险进行预警。考虑到现有风险评估主要采用定性或定量的评估方法,没有充分结合两者算法的优势,综合两者的优缺点构建了一套配电网风险评估模型。首先通过鱼骨图分析法对配电网风险进行识别,考虑到故障树分析的基本事件概率难以准确量化,采用模糊理论建立了基本事件的失效概率求解模型,利用故障树逻辑关系推理出配电网综合失效概率。从经济损失和社会损失对配电网失效后果进行量化评估,并引入影响因子对其进行修正。最后,由7×7风险矩阵确定量化后的失效概率和失效后果对应的风险等级。对宜昌某地区的配电网风险进行分析,评估的风险等级与实际情况相符,验证了模型的有效型。算例表明,评估结果量化了配电网的风险,便于运维人员能够快速识别风险等级,制订检修计划。     

计及网络信息安全的配电网CPS故障仿真

配电网信息物理系统的发展使得信息系统与物理系统相互融合,两者之间相互影响,网络信息安全给配电网安全稳定运行带来很大隐患。为研究信息系统对配电网物理系统的影响,首先搭建配电网信息物理系统(cyberphysical system,CPS)仿真平台,在此基础上,建立配电网CPS终端仿真模型,具有恒功率控制和下垂控制2种控制方式的分布式电源模型,通信网络模型,控制层模型,以及中间人攻击和虚假数据注入模型。然后仿真三相短路故障处理和孤岛运行控制2个场景,分析通信数据篡改对故障处理过程的影响以及虚假数据注入和数据拦截对孤岛运行控制过程的影响。仿真结果表明,通信数据篡改事件导致了停电范围扩大,虚假信息注入和数据拦截事件导致了孤岛运行频率调整失败等。该文仿真为配电网CPS运行特性分析以及信息网络安全事件识别与防控提供了仿真基础。