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为了提高电力营销系统用户访问控制效果,提出基于RBAC模型的电力营销系统用户权限分配方法。利用信任度属性扩展访问策略表达式,通过监控用户的访问行为,获得电力营销系统信息资源的全局信任度,控制访问权限;根据访问权限控制结果,在分析自主型访问控制模型和强制型访问控制模型的基础上,基于RBAC模型,引入角色的概念,通过量化计算用户中不同的访问行为在分配权限时彼此的信任度,获取用户权限访问等级,完成电力营销系统用户权限分配。实验结果表明,所提方法的电力营销系统用户访问权限控制时间较短,用户权限分配误差率较低,提高了用户满意程度。 相似文献
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通过对常用的访问控制技术进行分析,以基于角色的访问控制技术为基础,结合基于任务的访问控制技术相关特性,将任务与部门,计划类型进行关联,提出一种基于角色-任务的访问控制模型,并将该模型应用到电力绩效考核系统中,实现了用户权限动态管理。 相似文献
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基于角色的访问控制(RBAC)是目前研究得最多、思想最成熟的一种面向企业安全需求的访问控制策略。文中在核心RBAC基本模型的基础上,将角色集和权限集进行细分。细分后的核心RBAC在权限设置上更加细致,每一级管理员可以按照实际需要,对角色的功能、权限从数据周期、数据对象、数据类别、操作功能、操作级别5个维度上进行明细设置,并灵活、深入地控制角色的功能及其访问的数据内容,从而达到精确管理的目的。将细粒度化的RBAC模型应用于供电企业资源计划(ERP)系统的权限管理模块的开发中,并取得了良好的应用效果。 相似文献
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研究网格工作流的安全问题,结合网格和工作流的特点,给出一种基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型。该模型采用PKI/PMI技术进行身份认证和角色授权,利用基于角色和任务相结合的访问控制方式(T-RBAC)机制对工作流程动态管理,达到更加安全和灵活的目的。最后给出一个实例,并对该模型的安全性进行分析。 相似文献
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新型电力系统的建设促使电力业务范围向用户侧深入,业务种类及数量不断增加。边设备资源有限,只能配置有限数量的服务,任务的时延能耗需求与设备资源有限的矛盾日益突出。为实现云边资源协同与任务的优化调度,提出了一种考虑服务配置的细粒度电力任务云边协同优化调度策略。通过建立微服务的时延与能耗模型,并对任务调度中的约束条件进行分析,将时延与能耗的优化决策问题转化为带约束的多目标优化问题,采用NSGA-Ⅱ算法求解。然后通过基于模糊逻辑的多准则决策方法为任务选择调度方案。仿真结果表明,所提策略在时延和能耗方面的性能优于其他策略,能够适应不同的任务场景并做出最优决策,提高了任务的完成率。 相似文献
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致力于提高电网实时数据平台的性能,针对实时数据平台中实时任务的特点,在分析了常用的实时任务调度策略的优点和局限性的基础上,改进了传统调度算法,提出了一种基于优先级的新的实时调度策略,既考虑了任务的截止期,又兼顾了任务的关键性。然后研究了在多服务节点条件下,根据加权负载率和截止期错失率来实现任务分配的均衡性,从而大大改善了实时数据平台的性能。最后设计并实现了一个任务调度的解决方案,并通过模拟实验对其性能进行了分析,验证了新算法的优越性。 相似文献