Web数据挖掘在校园网搜索引擎系统中的应用研究

随着数字化校园的迅速发展,搜索引擎技术得到广泛应用,Web数据挖掘作为数据挖掘技术的一种也应运而生。搜索引擎是基于Web数据挖掘的一个重要研究方向,校园网信息每天以不可估量的速度增长．数以万计的网页资源让师生在浩瀚的信息海洋中眼花缭乱,而搜索引擎的出现则很好的解决了这一现实问题。     

Web数据挖掘与个性化搜索引擎综述

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

基于Web数据流挖掘的资源服务实现

为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。     

Web数据挖掘在搜索引擎中的运用

随着互联网技术的不断发展,在网络中数据与信息不断增多的背景下,就需要利用数据搜索引擎的方式来寻找出用户想要查询的信息,进而达到收集信息的目的。本文主要探讨的是Web挖掘技术在搜索引擎中的应用,首先分析了Web挖掘的概念及其内容,在此基础上阐述了搜索引擎存在的不足,最后叙述了Web挖掘技术在搜索引擎中的应用。     

基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎的应用和发展趋势(英文)

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对www资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

自然语言理解在Web数据挖掘中的应用

Internet的迅猛发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询，命中率较低，且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合，根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统，给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。     

基于Web数据挖掘的个性化学习系统研究

结合Web数据挖掘在E-learning平台中的应用,分析了Web数据挖掘的基本过程与关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化学习平台模型,并阐述了Web挖掘在平台中的应用及其个性化搜索引擎的实现.     

基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎研究综述

Web数据挖掘是将教据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述web教据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

Web数据挖掘系统的设计及实现研究

在全球信息化进程中，信息超载已经成为一个大问题。Web上信息虽多，但想找到需要的信息却很困难。人们通过点击和搜索引擎与Web进行交互，但是都不能从中准确快捷地获取需要的信息，Web数据挖掘技术就是解决此问题的好方法。讲述了Web数据挖掘的基本理论，根据挖掘对象的不同将其划分为Web内容挖掘、Web链接结构挖掘和Web访问信息挖掘；利用HTML网页的特殊结构性质，提出了一种Web数据挖掘系统的通用框架，并讨论了一些实现的具体技术。     

基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现

针对Web数据挖掘的搜索过程,其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量,以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度,而搜索引擎对关键词的解析,包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷,采用基于概念聚类的方法,从二分图的概念和存储方法入手,设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎,并验证了其优越性。     

基于Web挖掘的远程教学系统研究

Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析．提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型，着重介绍了Web挖掘的基本过程。     

基于Web挖掘的远程教学系统研究

Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析,提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型,着重介绍了Web挖掘的基本过程。     

OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用

随着ＷＷＷ网络用户的日益增多,为了改善信息服务的质量,以及从中发掘电子商务方面的商业机会,有必要有网络用户的行为规律加以分析。本文以Ｗｅｂ日志上的信息,就数据的通滤和转化,、多维Ｗｅｂ日志数据库的建立,ＯＬＡＰ和ＤＭ技术的应用等方面问题作了初步的探讨。     

理想的Web IR服务模式的研究

1 引言信息检索(information retrieval,IR)指的是从一个文档集合中查找出包含有与用户的信息需求相关的信息内容的文档或文本。Web IR(Web information retrieval)指的是在Web环境下的IR问题。Web的出现,将含量、异构、动态数据的处理这样一个新的课题摆在了人们的面前。本文在分析了WebIR的特点,特别是Web用户信息检索的特点之后,从用户需求的角度,对架构Web IR的理想的服务模型提出了我们的一个构想,并分析了理想Web IR模式实现所需要的主要技术支持。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。     

Web挖掘在现代电子商务中的应用

随着互联网技术的高速发展,Web数据挖掘由于其自身独特的优点,在现代电子商务中的地位越来越重要。该文重点介绍了Web挖掘的有关概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的主要过程和方法,阐述了Web数据挖掘在现代电子商务中的具体应用。     

数字化校园工作流引擎的设计与实现

阐述了Web服务工作流引擎对于数字化校园建设的必要性,提出了数字化校园工作流引擎的系统框架,从数据模型出发,详细论述了工作流管理、并联审批与分支选择、双向流转与约束、Web服务封装等关键技术的实现,给出了引擎的调用示例,基于LoadRunner做了压力测试。实验和实践表明该引擎系统性能良好,可以为数字化校园信息系统提供统一标准的服务。     

基于用户行为分析的校园网搜索引擎排序方法

为提高校园网搜索引擎的查准率,提出一种新的校园网搜索引擎排序方法。该方法基于用户查询主题、用户浏览时间和页面点击等用户行为特征,计算新的页面相关度得分,改进搜索引擎的排序结果,为用户提供更准确的查询服务。实验结果表明,在不降低查全率的情况下,应用该排序方法的查准率有明显提高。     

Web模糊聚类方法及其应用

本文提出了Web模糊聚类的概念,给出了Web模糊聚美的过程模型WFCM并进行了详细阐述,沦述了Web模糊聚类在Web访问信息挖掘中,尤其是在Web用户聚类和Web页面聚类方面的应用．最后用实例证明了在Web页面聚类中使用Web模糊聚类的可行性。     

基于Web的搜索引擎及其在化学信息资源导航中的应用

网络信息检索工具是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息资源快速定位的重要方法。文章中结合建立Ｉｎｔｅｒｎｅｔ化学信息资源导航系统ＣｈＩＮ网一文检索系统的要求,讨论了全文检索的产生、现状和发展趋势。在对信息搜索机制和主要全文检索软件的分析比较的基础上,采用全文检索软件Ｉｓｅａｒｃｈ开发了ＣｈＩＮ网页的全文检索系统。同时给出了ＣｈＩＮ网页全文检索系统的应用实例。