混合有限分析法求解σ坐标系下的扩散方程

用混合有限分析法 ,分别采用σ坐标系下对二阶混合偏导项 3种处理模型 ,模拟了二维垂直平面上具有变化水下地形的封闭静止水域中的浓度扩散问题 ,以检验该方法在σ坐标系下求解对流扩散方程的适用性 .计算结果表明 :(1)混合有限分析法能够很好地求解经过σ坐标变换后的对流扩散方程 ;(2 )σ坐标变换时对二阶混合偏导项的适当处理是获得精确模拟结果的有效方法     

混合电路表面温度分布的一种新计算方法

研究混合电路的矩形三层有限模型，通过计算机解含有特殊函数的数值积分来计算混合电路上表面温度分布，并将这一方法编制成计算机软件，计算结果和实测结果基本一致。     

混合 Weibull 分布参数估计的 EM 算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题.     

弹性动力学方程解的带权范数衰减估计

根据弹性动力学方程组扰动的有限传播性质,利用Sobolev型不等式和椭圆估计相结合的方法,文章得到了拟线性弹性动力学方程组初值问题解带权范数的衰减估计,改进了以前作者的类似结果。     

一种混合时域有限差分方法

给出一种基于ＦＥ－ＴＤ方法和Ｄｕｆｏｒｔ－Ｆｒａｎｋｌｅ有限差分方法的混合数值算法，以计算不均匀导电地层中的瞬态电磁场，该法提供了一种用于模拟具有任意时间波形的电磁脉冲在大地深层的传播的方法，且所需ＣＰＵ时间比ＦＤ－ＴＤ法少得多，通过与ＦＤ－ＴＤ法比较，证明了该方法的可靠性。     

一种视距与非视距混合环境下RSS定位方法

针对当前视距与非视距混合环境下无线定位精度不高且结果不太稳定问题,提出一种基于接收信号强度的动态定位方法. 该方法采用混合高斯模型来同时刻画视距与非视距传播的影响,克服了现有方法中视距与非视距传播识别的难题,并利用动态期望最大算法来实时调整模型参数,以适应环境的时变特性. 进一步,考虑到实际定位中测试位置几何关系对定位精度的影响,提出了基于最佳几何精度衰减因子组合的测试点选取方法. 仿真实验表明,在视距与非视距混合环境下该方法不仅具有较高的定位精度,而且能够适应环境的动态变化.     

有限空间双孔平面射流的数值模拟及试验验证

用物理试验和数值模拟两类方法，揭示定常的二维双孔层流射流在有限开空间内的流动结构．数值模拟是用混合有限分析格式求解相应的边界条件下的纳维－斯托克斯方程．计算结果和试验资料吻合良好，均发现双孔射流混合为单股射流后，其主流稳定地向一侧偏移．     

有限空间双孔平面射流的数值模拟及试验验证

用物理试验和数值模拟两类方法，揭示定常的二维双孔层流射流在有限开空间内的流动结构，数值模拟是用混合有限分析格式求解相应的边界条件下的纳维－斯托克斯方程，计算结果和试验资料吻合良好，均发现双孔射流混合为单股射流后，其主流稳定地向一侧偏移。     

介质覆盖金属光栅混合表面等离子模式光学特性研究

采用时域有限差分法与耦合模理论,研究了介质覆盖金属光栅表面等离子混合模式的光学共振特性。研究结果表明,在所研究的结构中,覆盖介质支撑的混合表面模式与金属光栅所支撑的表面等离子模式相互作用引起抗交叉效应;利用耦合模理论,对此系统的反射特性进行了建模研究,得出了减小吸收的条件。此耦合系统的所有光学特性都采用了时域有限差分法进行验证,理论结果与数值模拟结果一致。     

FDTD法分析多连接波导的模式

采用时域有限差分法结合傅立叶变换方法,分析了非对称的混合波导和偏心圆波导的模式和场分布,得出了有工程实用价值的结果,为新型圆形横电磁波传输室和多连接波导的设计提供了理论基础.     

混合遗传算法的电力系统无功优化

针对遗传算法（GA）的局限性，提出了一种应用于电力系统无功优化问题的混合遗传算法（GASA）。实施了最优保留策略，改进交叉和变异操作，并结合模拟退火算法（SA）的Metropolis判别准则的复制策略，使寻优过程能够跳出局部最优解，从而形成了混合遗传算法。优化过程中考虑了电力系统无功优化自身特点，提高了计算效率。对IEEE30节点系统的仿真表明：该算法能够有效地提高收敛速度，避免早熟收敛。     

SHPB杆加载动态裂纹扩展速度测试方法研究

利用改进的ＳＨＰＢ（Spite Hopkinson Pressure Bar)压杆实验装置,建立了应力波加载条件下动态裂纹扩展速度的测定方法,并对１８Cr2Ni4ＷＡ钢进行了实验测定,结果表明本文建立的方法简便易行,可用于高加载速率下裂纹扩展速度的测定。     

基于改进型无网格Galerkin法研究沥青路面表面裂纹

应用线弹性断裂力学理论结合改进型无网格方法研究沥青路面表面裂纹。改进型无网格法是基于一种改进的移动最小二乘（animproved moving least-squares,IMLS）近似。IMLS近似比现有的移动最小二乘（moving leas--squares,MLS）近似有更高的计算效率和精度,且不会导致系统方程产生病态。算例表明,该方法能较好地模拟裂纹扩展路径,有助于更好地了解沥青路面的开裂行为。     

基于加权混合滤波和重心法的APIT定位算法

提出了一种基于加权混合滤波与重心法的近似三角形内点测试（APIT）改进定位算法（HFG-APIT）.利用混合滤波过滤突变信号强度值使数据平滑稳定输出;再引入加权中位数来提高接收信号强度（RSSI）的精度;最后采用重心法进行内点测试减少误判,提高定位精度.仿真结果表明,混合滤波算法比其他滤波方法处理RSSI数据的测距精度更高,HFG-APIT的定位误差分别为最小二乘定位算法（LSM-RSSI）和APIT定位算法的41.7%和23.8%,整体定位性能也优于其他2种算法.     

GA优化的BPNN模型在分布式降雨量插值中的应用

针对BP神经网络初始连接权值和阈值确定的随机性,以及网络收敛速度慢和容易陷入局部极小的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,构建混合GA-BPNN网络模型.利用建立的GA-BPNN模型,对湖北省宜昌地区降雨量进行插值估算,试验结果表明,单纯采用BP神经网络进行降雨量的插值估算,其归一化的平均相对误差为27.68%,而采用遗传算法优化后的BP神经网络进行降雨量插值估算,其归一化的平均相对误差为18.93%,估算的精度以及网络的稳定性和容错性都要好于单纯的BP神经网络模型.     

一种求解函数优化的混合遗传算法

在浮点编码遗传算法中加入最速下降法，构成适于函数全局优化的混合遗传算法。混合算法改善了遗传算法的局部搜索能力，显著提高了遗传算法求得全局解的概率。由于只利用函数值信息，混合算法是一种求解函数全局优化问题的通用方法。     

包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法 ,并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中 ,提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明 :应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题 ,同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。     

混合目标发现策略蠕虫的传播特性建模与分析

针对蠕虫演变的过程与病毒技术现状,提出了一种混合目标发现策略蠕虫的传播特性模型.通过GTNetS仿真工具对这一新模型的传播特性仿真,与CAIDA实际测量的RedCode v2传播数据相比较,表明改进后的模型能更好地描述病毒的传播规律,并显示出快速传播和持久感染的特征.该模型从创建新型蠕虫传播模型出发,与以往模拟已有蠕虫特征不同.混合目标发现策略蠕虫在发现模块和激活模块有较好的改进,能够有效提高传播效率,降低无效攻击,降低蠕虫被检测清除速率.     

粗糙海面与上方多目标瞬态电磁散射混合算法

为了提高时域算法的计算效率,提出了求解一维导体粗糙海面与其上方多目标复合电磁散射的时域混合算法．该算法将时域积分方程与时域基尔霍夫近似算法相结合,多目标散射以及目标之间的耦合散射通过时域积分方程精确求解,粗糙海面瞬态散射采用时域基尔霍夫算法近似求解．考虑到目标与粗糙面之间的耦合作用,建立了求解粗糙海面与其上方多目标复合瞬态散射的矩阵方程．通过与传统时域积分方程方法比较,表明混合算法既能保证数值结果精度,又能大大提高数值计算效率．     

基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断

引入动态变异操作来优化粒子群算法,同时将改进的粒子群优化算法和误差反向传播的算法相结合,构成混合算法,用于训练人工神经网络,并将该混合算法应用于变压器的故障诊断.仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度;诊断结果表明,该算法有利于提高变压器故障诊断的正确率.