基于CPLD的多参数室内环境实时监测仪

针对目前室内环境监测仪测量参数相对单一、实时性差、测量准确度低等问题,研发了基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的多参数测量的小型室内环境实时监测仪.CPLD的高集成度优化了电路结构,其并行工作方式同时对9项指标进行多路信号采集,大大地提高了仪器的实时性.实验结果表明:该多参数室内环境实时监测仪测量精度高,实时性好,性能...     

基于AT89S52单片机的环境温度检测系统的研究

本文介绍了基于AT89S52单片机的环境温度检测系统,该温度检测系统具有测温范围、精度高、控制简单、实用,能对环境温度进行实时检测与报警提示功能,通过AT89S52单片机温度控制系统,由温度传感器DS18B20对温度进行测量,最后把测量的温度送LED数码管显示.如果超过上下限温度,则控制蜂鸣器报警.适用于一般的农业场合,如温室、大棚种植等.也可用于要求不高的工业场合.     

基于AT89S52单片机的环境温度检测系统的研究

本文介绍了基于AT89S52单片机的环境温度检测系统,该温度检测系统具有测温范围、精度高、控制简单、实用,能对环境温度进行实时检测与报警提示功能,通过AT89S52单片机温度控制系统,由温度传感器DS18B20对温度进行测量,最后把测量的温度送LED数码管显示.如果超过上下限温度,则控制蜂鸣器报警.适用于一般的农业场合,如温室、大棚种植等.也可用于要求不高的工业场合.     

基于LabVIEW 7.1的PID温控系统设计

以NI公司M系列数据采集卡PCI-6221为硬件，以LabVIEW 7．1和PID工具包为软件开发平台．设计了一个具有实时温度控制系统。该系统通过数据采集卡对现场的温度进行实时采集，并由开发的软件平台对采集的信号进行分析与处理，使当前温度值逼近设定值，从而实现温度的实时控制。同时将采集的数据存盘，以备系统运行时随时查阅和分析。调试结果表明。该系统具有界面友好、测量精度高、安全可靠、易于操作等特点。     

基于超声波测距的液位自动控制系统

本文介绍了一个基于超声波物位测量原理的液位自动控制系统,它能实时测量并显示液位;可以根据预设液位对容器中的液体进行补给操作.系统通过超声波测速温度补偿对液位测量值进行修正;通过"软件滤波"对测量数据进行修正,使液位控制误差小于2cm.     

基于全光纤大电流互感器计量仪设计

介绍了一种基于全光纤电流互感器的计量仪硬件设计.该计量仪能够对大电流、大温度变化的环境进行高精度的信号测量.具有响应速度快、测量数据准确、可靠性高的特点,并且具有实时显示、实时跟踪和可通过PC机记录处理数据的功能.该计量仪0.25%以下的相对误差满足了电力系统计量的需求.     

一种高精度超声波测距系统的设计

随着控制技术研究的不断深入,人们对距离的测量要求越来越高.为了实现对测量对象距离的实时监测,设计了一种高精度超声波测距系统.该设计主要以C8051F为核心,通过温度变化对声速作相应的处理,对最终测试结果进行校正,并根据距离自动调整超声波频率.同时,通过LabVIEW,实现了数据实时显示、存储、报警和打印等功能,并完成了单片机系统与计算机之间的通信.该系统具有检测方便、实时数据采集传输、费用低廉和测量精度高等优点.     

基于ZigBee的室内空气质量感知系统的设计

物联网技术的快速发展,给人们的生活带来越来越多的应用;因此,对无线传感器网络节点部署到室内,实时采集室内环境数据,并对数据进行相应的融合和处理,分析出室内环境的动态变化情况,并且能够预测每个时间段的环境状况,并将其分析结果实时反馈给用户,提醒当前的室内环境问题;首先,采集室内的温度、湿度、PM2.5和VOCs,利用ZigBee无线通信技术作为传感器网络的通信基础,同时利用各传感器实时获取室内环境物理数据,通过多元数据的多元线性回归算法对室内环境进行有效监控和评估,通过实验对数据的分析最终在多元线性回归算法中拟合出的均方根误差RMSE为0.0495,能够预测出室内各项因素的变化情况.     

基于温度智能控制的微机监测系统

智能温度控制系统是具有自动检测、程序控制、自动打印、超限报警等功能的控制系统.系统采用研华工控机IPC-610来实现上位机监控.对6台热处理炉的温度以及各台热处理炉工作状况,进行实时过程监控,主要包括工况图显示、参数打印、曲线打印、历史数据存储及打印、报警显示.同时可以通过上位机对下位机传输工艺加热曲线.该系统控制可靠性强、控制精度高、节能效果明显,具有一定的推广价值.     

基于单片机的温度远程控制系统设计

本文介绍了一种基于单片机和VB的库房温度远程控制系统.该系统采用高精度的数字温度传感器及简单实用的输出控制电路同时对两个库房的温度进行检测和控制.检测误差小于±0.5摄氏度.通过RS232串行总线,用户可对温度实施远程控制,通过上位机可实现报警温度设置、库房实时温度的显示、温度曲线绘制、存储、查询、统计、控制等功能,系统操作简便、自动化程度高、扩展方便且具有良好的人机交互功能.该系统经过实验,取得了较为满意的控制效果.     

基于C#与Matlab混合编程的实时室温监控系统研究与实现

分析研究了基于C#与Matlab的混编编程方法,并与51系列单片机控制相结合,实现了一种实时室温监控系统,可实现室内温度的实时监测、温度数据的图像化精细显示、温度异常报警、空调开关的远程控制等功能,解决了一般温控系统存在的无上（下）位机设计、只监无控等系统不完整性问题。     

基于ATmega128的多参数室内环境监测仪的设计与实现

为了有效克服目前国内的环境监测仪器可测参数单一、不能实时监测环境的变化、采集精度低以及无报警措施的缺点,研制了基于ATmega128单片机技术和传感器技术的室内环境监测仪.多参数室内环境自动监测仪能够对温湿度、CO、甲醛、CO2、SO2,以及可吸入颗粒等多参数进行动态测量、实时分析、自动分等级报警,并根据测量结果,采取相应的反馈动作.已对监测仪的各个模块进行软硬件调试,系统工作稳定,参数的测量误差均在允许范围之内,可投入使用.     

基于虚拟仪器的室内温度测控系统的仿真

该文利用LabVIEW软件模拟设计了室内温度测控系统,其中包括了温度模拟模块、数据处理模块、报警模块和温度控制模块。通过仿真实验表明：该系统实现了温度测控系统的仿真,针对室内温度的上下限控制起到了理想的效果。     

基于RS—LS-SVM的建筑物室内空气品质评价研究

提出一种基于粗糙集（Rough Set,RS）—最小二乘支持向量机（Least-squares-Support Vector Machine,LS-SVM）复合的建筑物室内空气品质评价方法,选取描述室内空气品质的六项监测指标作为评价因子,利用RS理论,对室内空气品质监测数据进行属性约简,消除冗余信息,用约简后的规则集对LS-SVM进行训练,使其达到满意精度。实验仿真表明：该复合方法具有良好的收敛速度与非线性逼近能力,能对室内空气品质进行实时、准确的评价,为建筑物室内空气品质监测、环境污染治理提供科学依据。     

新型中央空调控制系统设计

针对中央空调控制系统中控制不灵活、数据采集的实时性以及功耗大等一系列问题,利用窄带物联网技术,设计了一种新型的中央空调控制系统。首先,对目前中央空调控制系统的现状进行了研究,又结合模块化设计思想,给出了系统的总体方案设计,包括中央空调控制器和云端人机交互软件。然后,以STM32F103为微控制器、窄带物联网(NB-IoT)作为无线通信技术,设计了中央空调控制器,给出了其设计原理、主要接口电路、软件流程图以及系统通信协议。以C#作为软件平台,设计了云端人机交互软件。最后,进行了系统测试。测试表明,系统可采集室内温湿度、功率电量、空调状态等参数并上传至云服务器,也可手动实现对中央空调的实时控制,达到了良好的效果,同时也验证了NB-IoT的低功耗、多连接以及覆盖广的特点。基于NB-IoT的中央空调控制系统对智慧城市和智慧楼宇的发展和建设具有参考意义。     

基于MQ-7传感器煤气报警系统

为了能够实时监控室内天然气泄漏情况,采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件,以AT89S52单片机为主控制核心,设计了一种天然气报警系统。系统根据环境状况作处判断,自动开启排气装置和语音报警装置,实现了自动报警、自动处理警情、自动检测全过程自动化。具有实时跟踪显示室内天然气浓度,实时监控天然气泄漏。经Proteus软件仿真表明,该系统可快速准确的检测被测气体中CO浓度,硬件部分具有可靠性高、实用性强、便于扩展等优点。     

基于ZigBee技术高压开关柜温度在线监测系统研究

为了解决高压开关柜触头温度在线监测的实时通信、远程测控、低功耗和低成本等问题,以荧光式光纤测温传感器为基础,结合ZigBee短距离无线通信及RS485总线网络,设计一种高压开关柜温度在线监测系统。通过温度传感器分节点、ZigBee协调器节点和远程监控主站的软硬件设计,实现了温度数据的实时采集、无线传输和集中控制等功能。实测数据对比分析表明,在线监测系统实测数据的误差和温升变化率均满足高压电气设备温度监测应用需求,系统集成封装功能完备,应用效果好。     

面向高铁站的热舒适度和能耗综合预测

针对高铁站这类半封闭建筑的热舒适度影响因素众多,影响机制复杂以及热舒适度与能耗存在背反等问题,提出了基于机器学习的高铁站热舒适度与能耗综合预测方法。首先采用传感器数据捕获及Energy Plus仿真两种方式对高铁站室内外状态、多联机及热交换机等控制单元及热能传导环境进行建模;其次提出影响高铁站热舒适度的八类因素——多联机开启台数、多联机设置温度、热交换机开启台数、客流密度、室外温度、室内温度、室内湿度和室内二氧化碳浓度,并设计424种模型运行工况以及3 714 240个实例;最后设计6种机器学习模型——深度神经网络、支持向量回归、决策树回归、线性回归、岭回归和贝叶斯岭回归,来对高铁站室内热舒适度和空调能耗进行有效预测。实验结果表明,6种机器学习模型中决策树回归预测模型能够在较短的时间内获得最优的预测性能,其平均均方误差低至0.002 2。所得研究成果可直接为下一阶段的温控策略提供主动预判的环境状态参数并实现实时决策。     

数据中心机柜微环境测温技术浅析

为降低能耗,解决局部热点,对数据中心实施机柜级微环境温度监测和控制势在必行.针对数据中心机柜微环境温度监测的特点,介绍了几种可应用于数据中心机柜微环境温控系统的温度实时监测技术,分析了各种测温技术的优缺点并进行对比,为数据中心机柜微环境测温技术的推广与应用提供参考.