钢筋混凝土桥梁碳化深度计算方法分析比较

混凝土碳化深度预测是结构耐久性评价的重要组成部分.文中讨论了钢筋混凝土结构的混凝土碳化机理及碳化速度的影响因素,总结了混凝土碳化深度的多种计算模型.以一座实际桥梁为例,运用各碳化模型进行计算分析找出较为符合实际工程的碳化模型,再将保护层厚度代入模型估算出碳化前沿达到钢筋的时间.     

钢筋混凝土碳化可靠度评估方法研究

介绍了钢筋混凝土结构的混凝土碳化机理及碳化深度模型,建立了以分析时间为起点的混凝土碳化可靠度分析及剩余碳化寿命预测模型,并研究了其近似计算方法。以实际工程为案例,对其碳化可靠度及剩余碳化寿命进行预测,为该结构的维修加固决策提供了建议。     

混凝土结构裂缝处的碳化分析

混凝土结构的裂缝，加速了裂缝处混凝土的碳化，对混凝土结构的耐久性造成影响．分析了裂缝处混凝土碳化特点，在讨论影响裂缝处混凝土碳化因素的基础上，给出了裂缝处混凝土碳化深度的经验计算公式，以实测数据为基础，建立了裂缝处混凝土碳化深度的随机过程模型，为以承受静载为主的混凝土结构裂缝处碳化深度的预测提供了一个可靠的方法．     

松花江公路大桥碳化深度预测研究

松花江公路大桥是重要的交通枢纽,其耐久性能对桥梁的正常和持久运营有着重要意义.在一般大气环境中,混凝土的碳化是评价钢筋混凝土桥梁结构耐久性损伤的重要指标,针对大桥混凝土进行快速碳化试验,在分析快速碳化与自然碳化主要区别的基础上,依据试验结果建立了大桥的自然碳化预测方程,该方程具有一定的理论基础和较强的针对性,可用于大桥混凝土的自然碳化深度预测.     

改进的 BP 神经网络在混凝土碳化深度预测中的应用

通过对混凝土碳化深度实测资料的分析,建立了基于 BP 神经网络原理的混凝土碳化深度预测方法.由于传统的 BP 神经网络有收敛慢,易陷入局部极小点的问题,采用改进的 BP 神经网络,通过与混凝土碳化深度的实测值、理论值的对比,证明了该方法在混凝土碳化深度预测方面的有效性并且具有令人满意的精度。     

基于混凝土碳化的预应力混凝土剩余寿命预测

由于充分发挥了混凝土的抗压和钢材的抗拉性能,预应力混凝土是一种广泛被应用的结构形式。混凝土的碳化是工程中极易发生的现象,碳化对混凝土结构寿命有一定的影响。通过建立混凝土碳化深度的数学模型,进行了预应力混凝土剩余寿命的有效预测,为工程安全可靠的运行提供了一定依据。     

人工神经网络预测混凝土碳化深度与钢筋锈蚀量

基于混凝土碳化与钢筋锈蚀都是由多因素引起的缘故,运用BP神经网络方法进行混凝土碳化深度及钢筋锈蚀量分析和预测,其结果优于以数学模型为基础的经验公式法,而且若能将BP神经网络模型应用于结构耐久性其它方面(如抗冻),那么结构耐久性的综合评价及结构的剩余使用寿命都可以得到很好的预测.     

基于碳化寿命准则的钢筋混凝土结构耐久性评定

混凝土中的钢筋锈蚀是造成混凝土结构耐久性损伤的最主要因素,而在一般大气环境下,混凝土碳化则是混凝土中钢筋锈蚀的前提条件。目前,国内外对混凝土碳化进行了大量的试验研究及理论分析,对混凝土碳化机理与影响因素已经有了深刻的认识,并提出了很多碳化深度的计算模型,总结了钢筋混凝土结构耐久性设计的概率方法,为进一步研究混凝土中钢筋锈蚀与混凝土结构的寿命预测提供了基础。文章将在此基础上,通过进一步的可靠度分析,确定钢筋混凝土结构耐久性评定的分级标准,最终建立基于碳化寿命准则的钢筋混凝土结构的耐久性评定方法。     

水闸混凝土碳化深度预测研究

在水闸工程病害中,混凝土碳化最为典型,混凝土碳化是造成混凝土裂缝、钢筋锈蚀的最直接因素,因此,对混凝土碳化深度预测研究尤为重要。采用遗传算法优化神经网络,选取混凝土碳化深度的主要影响因素,建立混凝土碳化深度预测模型,并基于VS平台,开发水闸混凝土碳化深度预测系统。收集了盐城市25组水闸数据样本进行预测分析研究,结果表明,采用遗传算法优化BP神经网络模型进行水闸混凝土碳化深度预测是可行的,能够快速、准确识别混凝土碳化深度,为水闸除险加固提供技术支持。     

使用年限对混凝土力学性能影响分析

基于快速碳化混凝土和不同使用年限未碳化混凝土的单轴受压试验,得到碳化混凝土和未碳化混凝土的强度、变形等力学性能指标与使用年限之间的关系。研究表明,既有混凝土强度随使用年限的增加略有增加而变形逐渐降低,为预测既有结构的使用寿命和加固改造提供理论依据。     

基于碳化机理的混凝土碳化深度实用数学模型

基于混凝土碳化机理，建立了水灰比、水泥用量等混凝土碳化主要影响因素与理论模型中有效扩散系数Ｄｃｅ及单位体积混凝土的ＣＯ２吸收量ｍ０之间的定量关系，推导得出一个有充分理论基础的混凝土碳化深度实用数学模型。经用试验结果验证表明，数学模型合理、准确、实用。     

Mesoscopic simulation method of concrete carbonation process

Concrete structures in the atmosphere may suffer from the problem of steel corrosion induced by the carbonation process. Most of previous research on concrete carbonation problems has been performed on the macro-scale. These studies did not consider the influence of the aggregates, which should be involved on meso-scale. In order to extend the present studies on the problems of concrete carbonation from macro-scale to meso-scale, an improved method to simulate the random aggregate structure (RAS) in concrete has been proposed. This method can be divided into two steps: the process of RAS in a three-dimensional model, and the process of numerical analysis in a cross-section. In this method, the effect of the randomness on the results of RAS is analysed. Based on the mass conservation law and kinetic model of chemical reactions, a simplified numerical model of concrete carbonation is developed. The effect of the key parameters in this model such as effective diffusion coefficient of CO₂ and carbonation reaction constant is discussed. The comparison of the simulations of concrete carbonation process on macro-scale and meso-scale is discussed as well. Finally, an application of the method to determine the proper composition of concrete in the practical engineering is presented.     

表面覆盖层对混凝土碳化的影响与计算

分析了表面覆盖层对混凝土碳化的影响机理，从理论上推导出考虑覆盖层影响的碳化深度计算公式，并分析了覆盖层各参数对碳化延缓效果的影响，最后进行了一些试验验证。结果表明，合适的覆盖层能有效地延缓碳化。     

现浇护堤植生型生态混凝土耐久性的试验研究

生态混凝土是指有助于降低地球环境的负荷,同时,能谋求和生态系统的调和或共生、创造舒适的环境,具有实用性的混凝土。探讨了配有SR-3无机质混合材料的护堤植生型生态混凝土(孔隙率一般在20%左右),在冻融循环和碳化作用下的耐久性能,用试块质量和横向基频的变化情况以及试块的碳化深度和碳化后的强度来对其冻融和碳化耐久性进行评价。试验结果表明,在生态混凝土中加入SR-3后,增强生态混凝土的抗冻疲劳性能,降低了此种生态混凝土的强度损失,使得具有较好的抗冻性;此种生态混凝土的碳化后仍然能够满足工程所需要的性能要求。     

粉煤灰对混凝土碳化的影响

混凝土的碳化会引起钢筋锈蚀,影响混凝土的耐久性。在混凝土中掺加矿物掺合料会改变混凝土的结构,增加混凝土拌合物的流动度,但会降低混凝土的抗碳化能力,国内外对粉煤灰影响混凝土碳化能力的研究很多,本文通过对其总结分析,为进一步研究混凝土碳化提供理论依据。     

粉煤灰混凝土的研究现状及试验研究前景探讨

通过分析国内外粉煤灰混凝土抗碳化性能的研究现状及发展趋势,指出目前混凝土碳化深度主要采用快速碳化试验的方法,总结了该方法的优缺点,并将大掺量粉煤灰混凝土置于自然环境中,全面考虑自然环境变化因素,分析碳化结果得出碳化深度计算式,可以更准确的预测混凝土碳化深度,进而提高建筑物的耐久性。     

混凝土碳化灰色预测模型研究

采用灰色系统理论方法,对不同水灰比及粉煤灰掺量混凝土的碳化方程进行灰色建模.分别对不同灰色预测模型进行比较分析,依据预测模型精度变化规律,给出了建立混凝土碳化深度灰色预测模型的基本方法.经实例验证,灰色预测模型针对性好、模拟精度高,并可采纳新信息进行新陈代谢,是一种可行、实用、应用范围广泛的方法.     

混凝土碳化影响因素分析

混凝土的碳化会引起钢筋锈蚀,影响混凝土的耐久性。影响混凝土碳化的因素有很多,本文通过查阅文献,从环境、水灰比、矿物掺合料等方面对其进行分析,总结各因素对混凝土碳化的影响程度,为进一步研究混凝土碳化提供理论依据。     

长沙地铁混凝土抗碳化性能及使用寿命预测研究

研究多种因素对长沙地铁混凝土的抗碳化性能的影响,试验结果表明混凝土抗碳化性能随混凝土强度等级增加而增强;采用聚羧酸减水剂混凝土的抗碳化性能优于采用萘系减水剂的混凝土的抗碳化性能。依据Fick第二定律及相似理论,建立了长沙地铁混凝土抗碳化耐久性预测方法。混凝土抗碳化耐久性预测结果表明所设计的不同强度等级的长沙地铁混凝土抗碳化耐久寿命均超过了100年的设计使用寿命。