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下一代网络计费技术分析 总被引:6,自引:0,他引:6
下一代网络计费系统包含计费策略、数据采集、根据计费规则计算单位数据的价格、计算用户使用的数据费用以及和用户结算相应的费用开票等一系列处理过程,文中主要研究下一代网络计费系统的定义、体系结构、计费协议、计费策略和计费方案,并对涉及的相关计费技术进行详细分析,指出下一代网络计费技术的发展方向. 相似文献
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介绍黑龙江省电信计费结算中心建设方案 ,该方案采用一级组网方式 ,在省通信公司建结算中心 ,13个地市分设结算数据采集及处理系统 ,具有数据联机采集、批价汇总、数据生成等功能。 相似文献
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根据网络的演进、结合3GPP相关协议,描述了3GPPR8版本下计费系统在全IP网络(ALL IP Netwok)环境下有关计费模式、计费原则、计费采集信息等的需求分析。 相似文献
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移动数据业务发展迅猛,运营商和服务提供商都希望能够从服务内容中获得收益.由于3G的网络和业务价值链发生了很大的变化,目前的计费系统无法很好地满足针对内容的计费需求.本文先分析了内容计费的现状,然后根据3G的网络结构特点提出一种基于内容的分层综合计费模型,并分析了计费的过程和各层对应的计费策略、计费采集点及计费参数,最后论述了基于内容的3G综合计费平台的网络架构. 相似文献
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3GPP在2002年启动的R5版本中为GPRS/3G网络设计了基于IP传输之上的标准化的多媒体解决方案IMS,其方案内容包括安全功能、计费功能、漫游功能和服务质量(QoS)等。2004年的3GPP R6版本对该计费功能进一步完善,定义了一个独立的功能强大的计费体系。该体系主要采用两种计费机制:离线计费和在线计费。本文将对这两种计费机制的结构及各功能实体进行分析,简述其计费过程,并提出该计费体系存在的局限性以及以后可能的发展方向。 相似文献
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本文首先简要比较了软交换网络与传统网络的业务提供,进而给出基于软交换的网络计费系统的基本架构并分析介绍计费相关协议,然后对基于QoS的计费和基于内容的计费等主要计费策略及其实现方案进行了较为深入的分析讨论。 相似文献
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电动汽车是未来新能源汽车的发展方向,能实现交通领域能源利用的多元化和清洁化。充电设施的建设是电动汽车产业发展的重要支撑和前提。文中介绍了三种充电模式及各类电动汽车适用的充电方式,以深圳市为例分析了充电设施的现状及问题,并对其规划布局和规范接口提出了原则性建议。 相似文献
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3GPP提出的演进分组核心网(EPC)是一种新的全IP核心网,其计费逻辑体系包括两种机制:离线计费(Offline Charging)和在线计费(On-line Charging)。首先介绍了EPC网络的总体架构,随后具体研究了基于EPC离线计费的系统框架、计费话单触发条件和内容计费的实现策略,最后阐述了离线计费流程。 相似文献
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马瑞瑾 《电信工程技术与标准化》2010,23(9)
针对移动通信领域梦网业务的恶意欠费占比日趋严重的现状,本文描述了一种梦网业务欠费风险控制系统的建设方案。实现对用户使用梦网业务进行实时控制,降低BOSS系统预付费业务的用户欠费风险,提高收入保障水平。 相似文献
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本文针对IETF提出的DiffServ机制,提出了一个融合接入价格、使用价格、拥塞价格的多价格体系和基于用户效用的一个有效、实时的定价方法.该方法能对不同服务等级进行差异定价,对同一等级内的用户流量采用流量整形中的令牌桶方法进行拥塞计费,从而促使用户根据其实际应用需求合理选择服务等级;同时该方法能保证在突发流量时,用户可以根据价格调整发送速率或服务等级从而最大化其效用;另外,ISP可以根据当前资源分配情况,通过适当价格干预,引导各等级用户有序分布,形成一个以供需关系为主、兼具宏观调控的价格体系,使网络被高效利用.最后,模拟实验验证了该方法的公平性、有效性和灵活性. 相似文献
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本文首先分析了分组域离线计费方式在运营中存在的局限性,随后介绍了3GPP基于Gy接口的分组域在线计费的基本原理。然后提出了适用于移动运营商的分组域实时计费系统架构,最后提出了分组域实时计费系统在实际部署中应重点关注的问题,并提出了解决方案。 相似文献
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The use of rechargeable sensors is a promising solution for wireless sensor networks. On this type of network, mobile charging vehicles (MC) are used for charging sensors using wireless energy transfer (WET) technology. In on-demand charging, a sensor transmits a charging request to the service station, and the MC visits the sensor to transfer energy. The key disadvantages of utilizing MC-based WET are its high energy expenditure rate due to mobility, long service time, and slow charging rate. Because of these reasons, sensors deplete their energy and become dead before the MC reaches the requesting nodes to recharge. We have adapted a genetic algorithm-based partial charging scheme to serve the charging requests. Our objective is to improve the survival ratio of the network. Using comprehensive simulations, we analyze the performance of our proposed method and compare it to two other existing approaches. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm improves the survival ratio by up to 20 % by developing a dynamic energy threshold function for transmitting charging requests from the sensors and a partial charging schedule using a genetic algorithm. 相似文献