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基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制 总被引:2,自引:0,他引:2
电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难.根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中.该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制.仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果. 相似文献
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循环流化床(Circulating Fluidized Bed,简称CFB)锅炉被公认为一种具有发展潜力的洁净煤燃烧技术,其燃烧过程具有典型的非线性、强耦合、大惯性、大滞后特性,传统或现代控制理论的控制策略难以取得良好的控制性能。因此,根据循环流化床锅炉燃烧过程特点,将其燃烧过程分为四个子系统,通过子系统模型构建和离散化处理,基于无模型自适应控制方法(Model-free Adaptive Control,简称MFAC)分别实现CFB锅炉燃烧子系统的控制器设计。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,采用无模型自适应控制方法对CFB锅炉燃烧过程进行控制,能够获得更好的控制效果,其控制精度更高,控制过程更快速。 相似文献
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循环流化床锅炉主汽压的先进PID控制 总被引:1,自引:0,他引:1
对循环流化床机组的主汽压控制系统进行了分析,并设计了一个先进PID控制器.它的特点是将PID控制与模糊控制相结合,在PID控制的基础上,用模糊推理的方法对PID进行调节.仿真结果表明:模糊控制器对其控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制. 相似文献
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通过对循环流化床锅炉结构,工作过程及燃烧过程的研究,分析了其燃烧系统控制的特点以及目前的先进控制策略和传统的控制形式,着重介绍了先进控制策略与传统的控制形式相结合,在循环流化床锅炉两个强耦合变量主汽压与床温控制上的应用情况,提出了从循环运动机理和动态特性出发,进一步改善循环流化床锅炉的控制品质。 相似文献
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林然 《机械工业标准化与质量》2010,(9):43-45
循环流化床燃烧技术是国际上20世纪80年代在锅炉领域得到成功应用的清洁煤燃烧技术。提高可靠性、经济性和文明生产程度贯穿了循环流化床燃烧技术的发展历史。本文针对循环流化床锅炉控制的特点进行了分析和阐述,并提出了控制方法。 相似文献
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主要根据循环流化床锅炉(CFB)的燃烧过程自动控制系统的现状,分析了循环流化床锅炉(CFB)燃烧过程自动控制的特点以及其自动控制的实现途径,最后提出了循环流化床锅炉(CFB)的燃烧过程自动控制的优化方法。 相似文献
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《仪器仪表用户》2020,(5)
循环流化床锅炉(CFBB)具有燃煤效率高、燃料适应性广等诸多优点而广泛应用于电厂及其他工业生产过程中。通过分析循环流化床锅炉的燃烧任务与控制特点,发现锅炉燃烧系统是一个具有多参数、非线性的、时变且多变量紧密耦合的系统,其中烟气氧含量控制的好坏更是提高锅炉燃烧效率,节能环保的关键。为使锅炉运行始终保持在最佳燃烧点,可以采用带有氧量校正的串级送风调节系统或带氧量校正的送风调节系统。同时在负荷变化的过程中,为保证送风量始终略大于燃料量,采用燃料、送风的双交叉限制措施。最后,通过在某热岛中心项目所用的490t/h循环流化床锅炉上实施,验证了此烟气氧含量控制方案。 相似文献
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流化床锅炉燃烧系统模糊-BP神经网络PID解耦控制 总被引:2,自引:1,他引:1
燃烧控制是循环流化床锅炉控制系统的重要环节.料床温度和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行 相似文献
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神经网络方法在循环流化床燃烧中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了循环流化床锅炉燃烧控制系统的特点。针对主蒸汽压力控制系统。提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法。该方法将神经网络和PID控制策略相结合。既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。仿真研究表明这种BP神经网络PID控制能克服对象的大惯性、抗干扰性。大大改善控制品质。 相似文献
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介绍了循环流化床锅炉控制系统在DCS控制系统中的组态应用。对循环流化床主要的自动控制系统进行了分析,给出了DCS控制系统的配置方案,并对其实现的主要功能进行了介绍。 相似文献
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沙青林 《机电产品开发与创新》2014,(3):58-59,95
分析了循环流化床锅炉存在的一些常见问题的原因,介绍了根据理论和实践得到的提高燃烧效率、防止磨损、密封、防堵塞、防泄漏、防结焦等一些改善循环流行化床锅性能的有效措施.对于改善循环流化床锅炉的可靠性及使用效率具有一定的指导作用. 相似文献
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流化床粗煤泥分选机的干扰床层的密度控制多采用常规PID控制,存在控制效果差,精煤质量不稳定等问题。为了解决这一问题,该文提出基于模糊自适应PID的流化床粗煤泥分选机的床层密度控制方法,实现对PID参数K_p、K_i、K_d的自动调整。通过仿真实验比较,所提出的模糊自适应PID控制方法比常规PID控制方法控制效果好,更能适应工况变化。 相似文献
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预测函数控制在工业锅炉燃烧系统上的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
通过将预测函数控制应用于链条锅炉燃烧控制的系统仿真,结果表明这种控制器具有较强的适应性和鲁棒性,而互有较高的控制精度。 相似文献