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随着新技术、新材料、新工艺、新装备的发展,原材料的涨价。能源的紧缺和环境保护法的执行,同时由于钢铁企业生产组织模式的优化,生产规模的快速发展,生产工艺不断增多,工序协调更为复杂等,对钢铁企业的生产管控能力也提出了更高的要求。钢铁企业生产管理体系不仅要保证终端产品的质量,更应关注整个生产环节的完好率、成本控制、生产工艺的不断改造与创新等。作为强调生产计划和流程管理的流程类制造企业.信息技术在整个企业生产和发展中有着非常重要的作用,以信息化促进工业化以提高生产经营水平,用信息化的手段进行生产管控成为钢铁企业发展的必然选择。 相似文献
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为了量化描述钢铁生产制造流程的物质转化与能量转换效率,区分不同钢铁产品制造流程的物质转化与能量转换效果,基于对钢铁制造的炼铁-炼钢-连铸-热轧主流程及其主工序/装置的制造单元物质转化与能量转换特征的分析,提出了以流程物质转化率和流程能量耗散率、过程物质转化率和过程能量耗散率分别作为制造流程和制造单元评价指标的多尺度评价方法。采用某钢铁企业炼钢厂全流程的生产实绩数据,计算了制造流程的物质转化与能量转换效率,发现同类型钢种经过不同的流程其效率有所不同,同时不同制造单元之间衔接关系的紧密程度也会对流程物质转化与能量转换产生明显影响。该评价方法可为物质能量协同优化的生产管控提供指导。 相似文献
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《中国制造2025》行动纲领的提出,使智能制造成为近两年制造业信息化、自动化融合发展研究的重点。作为典型的流程型制造企业,钢铁企业如何将复杂的业务流进行智能化管控,是一项长期的研究课题。本文阐述了河钢集团唐钢公司(以下简称河钢唐钢)在智能制造转型发展中进行的探索实践,并结合业内新技术发展应用,对未来钢铁企业智能制造架构模式进行展望。 相似文献
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本文针对炼钢企业长流程多工序的生产特点,基于现有各个机组相对孤立的生产信息数据,从炼钢开始通过物料信息流模型的建立,实现物料全流程制造过程跟踪与追溯,同时串接各个机组的生产实绩情况,组建全制造过程物料信息流,为钢铁企业工业大数据的分析挖掘奠定数据基础。 相似文献
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为了打破钢铁生产企业现有系统之间的信息壁垒,集中监控生产全流程数据,通过物质流、能量流和信息流(三流)之间的协同,实现公司调度的“提前预测、精准调度”,提出一种钢铁生产全流程智能协同管控策略,并进行智能协同管控系统的设计。首先,针对钢铁企业生产管理现状和主要任务进行分析,阐述“三流”协同的基本概念,总结企业对智能协同管控系统的需求;然后,分别采用B/S架构和分布式技术进行系统总体架构和数据库系统的设计,基于Pearson相关性分析方法选择产能预测模型的输入变量,并采用Elman神经网络进行建模,再对系统的主要功能进行详细设计;最后,将系统应用于湖南华菱涟源钢铁有限公司生产管理部。运行结果表明,该系统能通过“三流”之间的协同为公司生产管理与能源调度提供有效指导,且视频联动、异常数据报警、产耗量预测等功能表现良好,满足了企业对钢铁生产全流程的智能管控需求。 相似文献
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