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文章详细描述了宝钢热轧带钢在层流冷却过程中,从精轧的终轧温度冷却到目标温度的控制系统和模型控制思路,并对模型进行了分析,对今后优化和改进提出了看法. 相似文献
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利用ANSYS对铸轧带钢气雾冷却温度场进行数值模拟。结合铸轧冷却的特点,分析气雾冷却影响因素为水压、气压、运行速度、终轧温度及终轧厚度。结果表明:芯部温度是随着水压及气压的增大,带钢芯部温度是降低趋势,且低水压段影响程度为0.1℃/kPa,高水压段影响程度为0.037℃/kPa;低气压段影响程度为0.037℃/kPa,高气压段影响程度为0.082℃/kPa。通过正交试验设计,采用直观分析和方差分析方法,分析了运行速度、水压及气压对带钢芯部温度的影响。结果表明:运行速度对带钢芯部温度影响效果最为显著,水压和气压对钢板芯部温度有一定的影响。 相似文献
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<正>由于带钢头尾在空气中停留的时间不同,导致带钢全长进入精轧时温度不一致,如果带钢全长都按照和带钢头部相同的设定值,则终轧温度头尾温差就会很大。为了保证带钢全长温度均匀,保证带钢物理性能一致,需要对带钢全长温度进行控制。在精轧轧制过程中,对带钢进行分段采样和跟踪,通过终轧温度前馈和反馈控制两种方式来进行。温度前馈控制是由L2系统的终轧 相似文献
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摘要:带钢头部终轧温度(finishing delivery temperature,FDT)的预计算是精轧设定中的一项重要内容。它不仅是带钢全长终轧温度控制的基础,而且关系到轧制速度、轧制力以及辊缝等模型参数的预设定,对成品带钢的质量控制起着关键性的作用。在实际生产中,带钢头部终轧温度主要是通过结合了统计经验和自适应修正的半机理模型来计算,但是由于带钢换热过程的复杂性难以用关系式精确表达,导致了带钢头部终轧温度的预计算精度不高。针对此问题,从数据驱动的角度出发,利用BP神经网络和改进粒子群优化算法(improved particle swarm optimization, IPSO),以半机理模型为主,IPSO-P网络模型为辅,建立了一种混合优化模型。通过仿真实验和实际生产对比,结果表明:相比于单纯的神经网络模型或者半机理模型,混合优化模型的预计算精度和收敛速度均有了很大的提高,达到9667%,具有良好的应用前景。 相似文献
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Hot strip rolling process includes four main stages, which are reheating process, roughing and finishing process, laminar‐cooling process, and coiling process respectively. Temperature is the most sensitive parameter and has direct effect on the microstructural evolution and further the mechanical properties, and the accurate control of temperature guarantees the quality of products and homogeneity of properties along the strip length. However, for the conventional hot strip rolling process, thermal history along the strip length is very complex, the related temperature variation concerns air cooling, water cooling, heat transmission by roll contact, heat generation by deformation and friction. Based on the actual hot strip mill, the thermal models are established in this paper to simulate the temperature distribution along the whole strip length from the reheating furnace exit to the down coiler. Different interface heat transmission coefficients are selected for the scale breaking and spray water‐cooling process, and a self‐learning algorithm is thus employed to improve the calculation accuracy. This model is characterized as simple and fast, and convenient for on‐line/off‐line prediction of temperature. Finally the simulated results are verified by the on‐line temperature detection at typical points such as roughing exit (RT2), finishing exit (FT7) and coiling position (CT). 相似文献
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宝钢2050mm热连轧低温轧制技术应用简析 总被引:1,自引:0,他引:1
简要分析了带钢热轧过程中的有关温度条件,介绍了宝钢2050mm热连轧机通过工艺与设备的改进,降低轧线温降,从而降低板坯出炉温度,以及适当降低粗轧出口温度与精轧终轧温度对热轧带钢表面质量的影响。这种低温轧制技术取得了节能、提高成材率、降低生产成本、提高产品质量的良好效果。 相似文献
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热卷箱是置于热连轧钢带生产线上粗轧机与精轧机之间,将中间坯卷取和开卷的一种设备。通过设备和工艺攻关,太钢2250热连轧生产线成功地应用热卷箱规模化生产热轧2~5.2 mm 300系和400系不锈钢带,提高了钢带的表面质量和生产效率。文中探讨了热卷箱应用于不锈钢带生产的优劣势和生产中易出现的划伤和花印等问题。 相似文献
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热卷箱位于热连轧生产线粗轧机和精轧机中间的工艺设备,它将粗轧中间坯卷成热钢卷然后再开卷送入飞剪及精轧机。生产过程中热卷箱需要与粗轧机形成连轧连卷,又要与精轧机形成连开连轧的工况。处理好热卷箱与轧机的速度匹配关系对稳定生产和提高产品质量至关重要。介绍了热连轧机中热卷箱的速度控制及其与轧机和辊道的速度匹配关系。 相似文献
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通过对35W300高牌号0.35 mm冷轧无取向电工钢卷(/%:0.002C、2.71Si、0.22Mn、0.015P、0.003S、0.0020N、0.55Als)头、中、尾组织、织构及对应的磁性能的试验研究,发现因热轧时12 MPa高压水连续冷却造成接触轧辊的钢卷头、中、尾在不同温度下轧制,卷取后钢卷头部处于卷心、温度略高而冷却速度略低于钢卷尾部,致使钢卷纵向组织、织构不同,成品卷头、尾各250 m内磁感逐渐增加,铁损逐渐降低,250 m外至钢卷中部磁性能稳定。通过将热轧辊的冷却方式改为周期冷却和卷取后的层流冷却改为钢卷70 m后开始冷却,至钢卷尾部70 m前停止冷却的方式使得钢卷纵向铁损差异明显减小,磁感差异略有改善。 相似文献
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试验钢SCM435(/%:0.33~0.38C,0.15~0.35Si,0.60~0.85Mn,≤0.025P,≤0.025S,0.90~1.20Cr,0.15~0.30Mo)盘条的生产流程为80t BOF-LF-280 mm×325 mm铸坯-160 mm×160 mm热轧坯-热连轧成Φ16 mm盘条。试验研究了160 mm×160 mm热轧坯由常规轧制工艺(开轧1060℃,精轧930~950℃,吐丝860~900℃,冷却速度0.5~0.6℃/s)和控轧控冷工艺(开轧1060℃,精轧820~850℃,吐丝780~820℃,冷却速度0.4~0.5℃/s)对SCM435钢热轧盘条组织和力学性能的影响。结果表明,随着精轧温度的降低和冷却速度的减小,钢热轧盘条的组织得到改善,抗拉强度明显降低;常规工艺轧制SCM435钢热轧盘条的抗拉强度平均952 MPa,组织为铁素体+珠光体+贝氏体+马氏体,控轧控冷工艺轧制的SCM435钢热轧盘条的抗拉强度平均817 MPa,组织为均匀的铁素体+珠光体。结合控轧控冷工艺原理对钢的组织和性能变化进行了分析。 相似文献
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温度是热轧带钢控制模型的基础,温度模型以加热炉抽钢温度为起点,充分考虑带钢轧制过程中经过的空气冷却、高压水冷却、形变升温等过程,按时序计算带钢全程温度变化。把带钢纵向切分成密集的多个截面,在截面上按宽度、厚度方向划分网格,计算所有截面二维温度分布后再进行截面串联,实现热轧带钢全长三维温度模拟计算。以三维温度计算为基础,结合宝钢1580 mm热轧产线实际情况,调整边部加热控制策略与机架间冷却水流量策略,完成精轧出口温度计算。结果表明,带钢整体温度分布更加均匀,三维温度模拟计算结果与带钢实绩温度分布基本一致。 相似文献
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《钢铁冶炼》2013,40(2):126-134
AbstractThe set-up of the cooling water applied to the strip as it traverses the runout table in order to achieve the coiler entry temperature was made by an intelligent model implemented using interval type-2 fuzzy logic systems. The model uses as inputs the targets for coiling entry temperature, strip thickness, finish mill exit temperature and finishing mill exit speed. The experiments of this application were carried out for three different types of coil in a real hot strip mill. The results proved the feasibility of the system developed for coiler entry temperature prediction. Comparison with the online type-1 fuzzy logic based model shows that the proposed interval type-2 fuzzy logic system improves performance in coiler entry temperature prediction under the tested condition. 相似文献