浅谈数据挖掘技术在呼叫行业中的应用

数据挖掘可以从大量的数据集合中有效地发现有价值的信息,本文从呼叫行业入手,分析数据挖掘技术在呼叫行业中应用的可能,阐述了数据挖掘技术应用的意义与作用,分析了面临的问题和应对措施,并对呼叫行业应用数据挖掘技术作了展望。     

数据挖掘技术的运用分析——以港口行业为例

数据挖掘技术在港口行业中的应用,可以挖掘出港口行业一些有价值、潜在的信息知识,用于指导港口行业的生产运营,提高港口企业的综合竞争力,为了充分发挥数据挖掘技术的应用优势,应加大对其的分析和研究,推动我国港口行业快速发展。本文分析了数据挖掘技术在港口行业中的应用功能,阐述了港口行业中数据挖掘技术的应用步骤,以供参考。     

数据挖掘技术局限性的思考

针对目前国内气象行业、消费品和服务等行业,对应用数据挖掘技术的可行性进行提出了疑问。并又从数据挖掘在目前技术水平下应用过程中和应用数据挖掘技术的基础的局限性等方面进行了进一步的分析。最后得出个人观点:目前数据挖掘只适合在极为有限的行业中被试验用,还不是被较广泛应用的时机,企业不能盲目的使用数据挖掘技术,避免成为数据挖掘"羊群效应"中的受害者。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

计算机软件开发技术不断进步,在软件工程中应用数据挖掘技术可以进一步提升软件开发质量。笔者首先对数据挖掘技术进行简单介绍,并探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用价值。在此基础上,分析其具体应用途径,包括在开源软件、项目管理、软件编程、软件故障监测等方面的应用。     

数据挖掘在电信行业客户关系管理中的应用

章介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，详细描述了数据挖掘的整个应用过程，最后对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理中的应用研究

房地产行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在房地产行业中的应用更加广泛.本文从应用角度出发,介绍数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从房地产市场基本分析及房地产客户分析中详细说明数据挖掘技术在房地产行业中的应用.     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究

随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析了数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。首先,介绍数据挖掘技术,了解该技术在计算机软件工程中的应用流程。其次,总结数据挖掘技术的常用方法。最后,从软件项目管理、代码克隆检测、程序规约、版本控制信息、软件故障检测与修复以及源代码开发6方面,总结数据挖掘技术的应用要点。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

科学技术的发展和进步让人们的生活更加方便,也使得电子信息增多.使用数据挖掘技术将这些电子信息有效利用成了重点工作.基于此,本文分析了数据挖掘技术应用的问题现状,并着重阐述了在源代码开发、软件漏洞及故障检测、软件的版本信息控制、挖掘软件执行记录这些软件工程相关工作中应用数据挖掘技术的作用和意义.     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

数据交换与共享技术在交通行业数据资源整合中的应用研究

从交通行业信息化的实际需求出发,论述了分布式异构数据环境下不同数据业务节点间的信息交互与数据共享平台构建方案,从整体设计思路、系统逻辑结构和工作机制三个方面对该数据交换与共享平台作了详述,探讨了分布式异源数据访问、数据整合与集成、数据同步复制乃至分布式协同工作等各类场景下的工作实现机制.并以此应用于交通行业数据资源整合平台环境中,产生了分布式应用间的调用规范、分布式数据源的接入规范、数据传递的格式规范等自主设计的技术成果.上述成果已应用于浙江交通数据中心的建设中,并作为交通部信息化示范工程的核心组成部分,在交通数据资源整合应用中取得实际成效.     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

一种基于XML的异构数据集成平台研究

异构数据集成为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局数据视图。本文提出一种数据仓库-中介器数据集成方案，引入数据缓冲机制，将历史数据存入中心数据库中，频繁访问的静态数据写入数据缓冲区，提高了异构数据查询的效率。     

Data provenance in SOA: security, reliability, and integrity

Due to the dynamic nature, such as services composition and evaluation, it is critical for a Service-Oriented Architecture (SOA) system to consider its data provenance, which concerns security, reliability, and integrity of data as they are being routed in the system. In a traditional software system, one focuses on the software itself to determine the security, reliability, and integrity of the software. In an SOA system, however, one also needs to consider origins and routes of data and their impact, i.e., data provenance. This paper first analyzes the unique nature and characteristics of data provenance in an SOA system, particularly related to data security, reliability, and integrity. Then it proposes a new framework for data provenance analysis in an SOA system. Finally, this paper uses an example which illustrates these techniques.     

非确定性数据处理技术发展现状与挑战

介绍非确定性数据处理的几种主流技术,即数据流、移动数据、传感器网络和数据世系的管理技术,描述这些技术的内涵、发展现状和挑战．指出该技术在我国未来建设智慧城市作为基础性支撑技术的重要性。     

企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用

根据实施某大型散货港口信息化的企业应用集成（EAI）项目的经验,从统一数据格式定义、数据转换标准和数据集成方式三方面论述了制定EAI数据集成技术规范标准的相关内容,提出了EAI数据集成技术应用的思路和方案。     

“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发

为了提高信息技术类课程电子作业发布和收交的操作效率、网络系统传输效率和电子作业安全性,利用VB开发了“电子作业发送和回收系统”应用软件。文中介绍了“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发意义、组成、使用环境、主要功能和实现技术。     

ECAS数据仓库中数据集成的相关问题

数据仓库越来越广泛地应用于企业决策分析 ,从传统的操作型数据库集成数据是创建数据仓库必不可少的一步。结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统 (ECAS)数据仓库 ,介绍了建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题。     

浅谈数据存储备份与灾难恢复

随着信息技术的迅速发展和广泛应用,信息在社会中的作用是越来越重要,而对于信息的管理成了公司企业不可缺少的重要组成部分。在当今竞争的社会环境中,每一个企事业单位都需要为自己的信息管理系统提供一个全面、安全、可靠的数据库来保护自己公司内部的数据信息,要保证政务信息系统的持续的运作和成功,就必须要保护基于计算机的信息。本文重点探讨数据备份和灾难恢复技术。