关于超声波无损检测技术的应用研究

超声波无损检测技术了运用了当今最先进的高科技检测技术成果,是现代科技发展的产物,其应用前景非常广阔。本文主要介绍了超声波无损检测基本理论和该系统的主要功能,对超声波无损检测技术的缺陷识别进行了分析,并结合当前研究现状,对超声波无损检测技术的发展趋势进行了探究,以供参考。     

焊接结构焊缝缺陷的无损检测技术研究

焊接结构是能源、化工、核电等设备中不可缺少的部件。在高效益的需求下，能源化工等设备正向大型化发展，并在焊接产品制造过程、使用过程和恶劣危险的环境检验中需要进行无损检测，以保证产品的安全，这是发展自动超声无损检测技术与设备的主要原因。随着先进超声传感器的开发，信号采集速度与计算机功能的提高，信号处理模式识别与人工智能软件的逐步成熟，焊接件超声波检测已逐步摆脱最初的单一手工操作方式，进入了自动超声波检测的时代。     

多试件超声检测及缺陷识别技术

针对单面平整航空件单件超声检测效率低下问题,采用多试件扫查及多图像平均方法,以提高检测效率。基于多图像平均方法建立了灰度图和二值图像双模板图像。以工件重心为控制点,对二值图像通过变精度最大互相关图像配准算法获得图像配准的旋转角度θ。对灰度图像绕重心旋转角度θ进行配准,再经过减影处理获得缺陷图像,从而实现特征提取和缺陷识别。航空锻件多试件超声检测实验结果表明,该技术可以明显提高航空件超声检测的效率和自动化水平。     

基于模糊子集理论的无损检测缺陷模式识别

在无损检测信号处理和特征构造的基础上,运用模糊子集理论,建立了缺陷模糊识别的数学模型;针对无损检测信号的特征,构造了相应的隶属函数;地此方法实现,并以胶接结构典型缺陷的超声波检测与识别为例,给出了一些实验结果。     

摩擦焊缺陷超声信号提取及接头无损检测与评价

在常规超声波无损检测基础上,利用数字信号处理技术、小波变换方法,以及奇异性分析技术,从大的背景噪声中提取出了摩擦焊缺陷微弱信号。检测出目前利用常规无损检测方法不能检测出的弱接合缺陷,并提高了检测其他焊接缺陷的精度。进而运用特征参量分析方法和模糊分析方法,准确有效地对摩擦焊缺陷进行识别和分类。     

无损检测在船舶焊接中的应用

介绍了船舶焊接中常用的几种无损检测方法,论述各种无损检测方法的原理、检测特点、检测设备及应用范围,最后给出几种无损检测方面的新技术,展望了船舶修造中无损检测的广阔前景。     

成像无损检测中缺陷的分类与面积计算

研究了无损检测中二维图像的结构特点,将缺陷按形状分为三类,即简单缺陷、凹陷缺陷、空洞缺陷,并对缺陷进行了严格的定义,同时,给出了基于边界点的缺陷面积计算公式。     

超声检测中的多源信息融合技术与缺陷识别

依据Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ理论,研究了超声检测中信息融合的方法以及分类决策策略,在此基础上进行了基于信息融合的缺陷分类与识别的初步试验研究。     

软包装热封缺陷的超声无损检测

软包装封口处的热封性能对产品的保质起决定性作用.将超声无损检测技术应用于软包装热封性能检测中,采用背散射回波包络积分成像技术,对塑料软包装封口处直径为50～150 μm的6种通道型缺陷进行实验研究.实验中,采用中心频率为22.66 MHz的液浸式点聚焦探头,对试样上2.98 mm×1.5 mm的矩形区进行扫描并进行超声成像.同时,理论分析了扫描步长小于探头横向分辨率时,探头横向分辨率对超声检测结果的影响,给出了不同尺寸范围内的缺陷尺寸与超声检测结果两者间的关系.实验结果表明:超声无损检测技术可应用于检测包装封口缺陷, 且由于受探头横向分辨率的影响,超声检测值大于缺陷实际尺寸,与理论分析相吻合.     

巴克豪森噪声无损检测技术

巴克豪森噪声无损检测开创了无损检测的新领域。文中主要介绍这种方法的原理和应用情况，为我国巴克豪森噪声技术的应用和研究提供参考。     

小波分析在裂纹型缺陷超声无损定量检测中的应用研究

根据超声检测的基本原理,建立了缺陷深度定量识别模型,结合超声信号自身的特点,应用具有多分辨率分析能力的小波方法对超声信号进行处理,提出了超声信号小波分析基函数的选择以及分解最大尺度的确定方法。对超声信号进行小波压缩,发现处理后的信号比原始波形更能体现出缺陷波的时域特征,提出了缺陷小波特征峰的概念,根据该特征峰所对应的时域位置建立了缺陷深度的物理测算方法。     

基于支持向量机和特征选择的超声缺陷识别方法研究

缺陷的自动识别在管道缺陷超声无损检测和评估中具有重要意义。提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征，采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征，并采用支持向量机（SVM）来对缺陷进行识别。为了验证系统的有效性，在实验室内作了大量的超声检测实验。实验结果表明，系统对管道缺陷具有较高的分类性能。     

面积型缺陷方向性对垂直接触法超声检测可靠性的影响

垂直接触法超声检测的优点是对面积型缺陷的检出率较高。然而,面积型缺陷的反射波具有方向性,当入射声束轴线与面积型缺陷不相垂直时,由于面积型缺陷方向性的影响,使缺陷反射波不能被探头接收,导致缺陷的漏检。对面积型缺陷方向性对垂直接触法超声检测可靠性的影响进行系统地分析,并加工不同尺寸、不同方向的面积型缺陷进行对比试验,总结出面积型缺陷漏检的各种因素,并提出相应的对策和措施。     

超声信号的特征提取与选择在缺陷分类识别中的应用

超声缺陷回波信号的特征提取与选择是超声波检测的基础和关键。结合待检测超声信号的特点,在时域、频域上研究了超声缺陷信号的特征提取,提出SBS和SFS结合的特征选择方法。在满足识别准确率的同时,有效地降低了分类器输入向量的维数,提高了运算效率。     

无损检测技术及其在汽车零部件制造过程中应用初探

随着科学技术的不断进步,无损检测技术也逐渐成熟和发展起来,并在汽车零部件生产中有了广泛的应用,本文对无损检测技术以及在汽车零部件生产制造过程中的应用做了简单介绍。     

超声波在陶瓷无损检测中的应用

介绍了超声波的发展及其特点,利用超声波检测陶瓷的基本原理对陶瓷气孔率和表面缺陷进行检测,并指出了今后应加强研究的方向。     

超声波检测中缺陷的智能识别

为了实现超声检测对缺陷的智能识别,引入小波包分析与人工神经网络技术。该方法利用超声信号进行三层小波包分解,提取各频率成分能量为特征值。建立并训练了一种BP缺陷识别的神经网络,该网络使用Levenberg—Marquardt算法。实验分析表明,小波包分析和人工神经网络的引用能为缺陷类型提供有效的智能识别。     

基于漏磁检测的缺陷信号分析

为了应用漏磁检测技术检测管道缺陷,需要对缺陷信号进行分析。在漏磁检测原理的基础上,运用三种磁偶极子模型来描述各种表面缺陷。分析了缺陷参数对漏磁信号的影响。     

一种超声检测机械手的设计

借助于超声检测技术，机器人技术，数字控制技术，计算机技术等，研制了一种用于超声检测机械手，该机械手由机械系统，伺服系统，检测系统等组成，通过PC机控制，能够实现自动控制并实时获取坐标信息，有利于缺陷的定位，定量和定性分析，其结构简单，性能价格比高，不仅能够用于超声检测，而且也可以用于其他场合，具有广泛的适应性。     

超声C扫描图像的缺陷边缘提取及特征参数构建

在超声C扫描成像的基础之上，使用边缘跟踪算法对图像原始数据文件进行缺陷边缘提取，构建了表征图像缺陷的新的参数体系，并开发了相应的软件进行验证。与传统的Sobel算子和Gauss—Laplace算子边缘检测得到的结果相比，所提出算法得到的结果更加准确、有效，构建的参数也能较好地表现缺陷区域的特征，有利于进行进一步的缺陷识别。