指纹图像方向提取方法的研究

指纹自动识别是图像处理技术、模式识别技术与计算机数据库技术的综合应用。指纹图像的方向信息对指纹的预处理、增强、分类及匹配有着重要的作用。因此，在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。文中在金字塔表示法的基础上提出了一种新的指纹图像方向提取方法。该方法通过改进局部方向的估计方法、确定传递权值等方式，提高指纹图像提取方向信息的准确性。实验表明，这种方法对指纹图像噪声有很好的健壮性，且在质量较差的指纹上提取方向信息的准确性方面相对于常用的局部梯度算法来说有明显提高。     

指纹图像增强与特征提取

在指纹匹配中,从指纹图像中自动和可靠地提取特征点是一个关键性步骤.输入的指纹图像质量在自动识别和认证算法中起着重要的作用.基于脊线的频率和方向,提出了一个快速指纹图像增强和特征提取算法.指纹图像增强首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波.指纹特征提取则先从细化图中得到特征点并剔除伪特征点.实验结果验证了该方法的有效性.     

结合方向信息的指纹二值化及后处理算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分。为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一套完整的结合方向信息的自适应局部阈值二值化及后处理算法。实验结果表明,该算法具有很好的二值化效果。而且,该算法具有很好的连接指纹图像中断线、消除孔洞、去除粘线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义。     

指纹图像处理中方向信息的研究

指纹自动识别已成为个人身份识别的有效手段。指纹图像的方向信息对指纹的预处理、分类及匹配有着重要的作用。该文介绍了一种直接利用指纹灰度信息进行指纹图像方向图计算的方法，实验结果表明，它是行之有效的。     

一种结合方向信息的指纹图像二值化算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分.为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一种结合方向信息的自适应局部阈值二值化算法.与自适应阈值法做了对比实验,实验结果表明,该算法具有更好的二值化效果.算法本身还具有一定的连接指纹图像中断线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义.     

基于复数滤波的指纹奇异点提取方法

在身份识别中,指纹具有唯一性,人的指纹包含大量信息,识别指纹图像很重要.针对指纹图像奇异点中准确判断和精确定位的难题,提出了一种改进的指纹奇异点提取方法.首先,对指纹平方复数点方向场进行多尺度滤波,在平滑噪声的同时,保留奇异区方向的细节信息.对方向场进行复数滤波,并运用启发式规则增强复数滤波的响应幅度,通过分析响应的幅度检测奇异点的位置,由响应的相位确定方向.在FVC 2000上进行实验.结果表明,上述方法可精确提取指纹图像中各奇异点的位置及其方向信息,证明优于与其它方法,结果具有较好的鲁棒性.     

基于指纹方向图及形态学膨胀操作的指纹图像压缩算法的研究

提出了一种在MRWD方法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法。首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后对指纹图像中不同的方向图块采用不同的结构元素来实现各子带重要系数的膨胀操作以对其进行检测、提取和编码。该方法除了具有EZW的优点外,有效地提高了MRWD方法在处理指纹图像时的性能。实验结果证实了该方法的有效性,而且其性能可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美。     

模糊指纹图像中心点的提取

由于指纹在获取过程中干扰是不可避免的,该文在指纹方向图的基础上,考虑指纹图像凸脊的变化趋势及在局部范围内方向变化小的特点,根据结构信息统计分析,从整体图像上考虑中心点的分布,提出一种指纹图像中心点求取的新方法,剔除干扰的影响,确定指纹图像的中心点。该方法计算简单,易于实现,在指纹图像中心点求取过程中,具有较强的抗干扰性,并取得了良好的效果。     

指纹识别预处理中的关键技术——方向图

针对指纹图像的方向性,可利用方向图对指纹图像进行平滑和增强处理,本文提出了一种提取指纹图像方向信息的有效方法,并用低通滤波器对求得的方向进行了平滑,对平滑后的指纹方向信息与预定方向逼近,使得求到的指纹方向信息更准确,更接近实际。实验结果表明,该方法得到的指纹方向图准确地反映了指纹纹线的走向。     

方向图在指纹识别系统中的应用

本文提出了一种用方向图法分割指纹图像的方法,并给出了提取指纹图像方向信息的有效方法,用低通滤波器对求得的方向进行平滑,对平滑后的指纹方向信息与预定方向逼近,使得求到的指纹方向信息更准确,更接近实际。实验结果表明,本文给出的方向图法能较好地分割指纹图像,所得方向图能准确地反映指纹纹线的走向。