自适应支撑系统在深基坑工程中的应用（三）

介绍自适应支撑系统在上海淮海中路3#地块发展项目深基坑施工中的应用,该工程特点是基坑紧邻且长距离平行于运行地铁,基坑与地铁最近处仅8m,对变形控制要求很高,通过应用自适应支撑系统,解决了紧邻运行地铁对深基坑施工的苛刻变形要求的难题。     

自适应支撑系统在深基坑工程中的应用（一）

介绍自适应支撑系统在上南京西路1788^#地块发展项目深基坑施工中的应用,该工程特点是基坑长距离紧邻且平行于运行中的地铁二号线,基坑与地铁最近处仅13．55m,对变形控制要求很高,通过首次应用完全自主研发的拥有多项专利发明申请的自适应支撑系统,解决了紧邻且长距离平行于运行地铁对深基坑施工的苛刻变形控制难题。     

紧邻地铁运营区间的深基坑工程施工

随着城市建设的不断推进,地铁沿线区域的土地利用率不断上升,邻近地铁的超大、超深基坑开挖工程中的基坑变形控制等问题日益显现。结合顶新国际集团(上海)商务中心工程施工实例,在邻近地铁的深基坑施工过程中应用时空效应原理,采取对土方开挖分区面积的控制、土方开挖进度的动态调控和运用支撑轴力自动补偿等方式,控制了基坑变形和邻近地铁区间的土地变形。     

基坑工程对深圳地铁的结构变形影响和风险控制技术

地铁是城市重要基础设施,周边基坑工程必须采取措施保护地铁,并按照地下工程特点控制工程风险。本文通过工程实例和监测数据分析与地铁不同位置关系的基坑工程对深圳地铁结构的变形影响。结合地区特点和经验,提出地铁附近基坑施工引起地铁变形的风险控制技术,风险控制技术包括采用有安全冗余的地铁结构变形控制标准、按照基坑可能影响地铁结构安全的危害程度将基坑分级并有区别管理、监控量测和过程监管、事后评估等方面。实践显示所有基坑未对地铁运营造成影响。     

钢支撑轴力自动补偿系统在基坑围护工程中的应用

介绍了自适应支撑系统在上海浦东新区软件园三期A1地块商业配套基坑工程中应用的成果.该工程紧贴地铁车站,防变形要求高,通过应用自适应支撑系统,解决了地铁车站结构对深基坑施工的苛刻变形要求的难题.     

基坑开挖施工对邻近地铁影响的实测分析

对于运营地铁隧道邻近基坑施工必将导致地铁结构位移,对地铁隧道使用功能及结构安全产生影响.以上海地铁一号线邻近深基坑施工为工程背景,阐述了基坑施工对地铁隧道的工程风险控制措施,结合施工工况,对地铁结构变形及病害情况进行了分析,得出了隧道变形控制的若干结论.     

基坑引起环境变形囊体扩张主动控制试验研究与工程应用

基坑工程引起的环境变形是其核心控制目标。目前广泛采用的被动控制技术,难以满足精细化变形控制的要求,尤其是邻近基坑的地铁隧道、高铁等所需的毫米级控制要求。针对上述问题,研究提出精细化囊体扩张实时主动控制技术。首先,开展囊体扩张技术控制土体变形的原位试验,证明囊体扩张技术可以更好地对邻近土体实现定向、定位、定量的精准“靶向”变形控制,相比袖阀管注浆变形控制更准,控制效率更高。进一步,开展囊体扩张技术控制桩基、隧道变形的原位试验,验证囊体扩张技术可准确、高效地控制地下结构变形。单孔囊体扩张引起邻近土体、桩和隧道的变形均符合高斯曲线模式,对桩基、隧道变形的控制效率高达55.6%和69.2%。相对于传统变形被动控制技术,在变形控制能力、节约造价、工期等方面均有明显优势。最后,囊体扩张实时主动控制技术成功应用于邻近基坑地铁隧道的变形控制,不仅实时有效地控制了隧道变形,还取消了基坑分区开挖,缩短了工期,降低了造价,对类似工程具有借鉴指导意义。     

伺服钢支撑对地铁车站基坑围护结构变形的影响监测

地铁车站基坑开挖过程中的变形控制对基坑施工安全起到关键作用。该文以上海地铁18号线国权路地铁站为工程背景,对施工过程中基坑围护结构的变形及支撑轴力等情况进行了系统监测与分析,分析了钢支撑自动伺服系统在控制围护结构变形中起到的作用。结果表明伺服钢支撑能够明显降低围护结构深层水平位移变形,可以在保证基坑整体变形安全稳定以及施工安全等方面发挥积极作用。     

软土地区双侧基坑施工对邻近地铁隧道的影响分析

以上海某邻近地铁区间隧道的双侧基坑工程为背景,分析基于隧道变形控制的基坑设计要点,即严控双侧基坑施工工序与工况,采用大刚度的支护结构、可靠的止水体系、突出地铁保护的支撑布置,并加强对施工组织的要求。结合监测数据,进一步分析了基坑支护结构、区间隧道的变形特征与变化规律。监测数据表明设计方案对基坑变形与地铁影响的控制效果较好。     

上海嘉里中心基坑变形液压伺服控制技术

介绍了液压伺服支撑系统在上海静安嘉里中心北区深基坑施工中的应用,该基坑紧邻地铁2号线,外围距离地铁运营线仅8m,且平行距离超过100m,变形控制要求非常高,通过应用液压伺服支撑系统基坑变形控制技术,解决了紧邻且长距离平行于运行地铁深基坑施工的苛刻变形控制难题.