马斯京根模型变参数洪水演算

针对在已有的河道洪水演算中通常不考虑场次洪水过程中不同时段流量下的马斯京根模型参数差异性的问题,通过分析马斯京根模型参数的物理意义,发现时段流量不同时参数为变化的,进而基于富拉尔基-江桥段的洪水资料,率定了不同时段流量下的马斯京根模型参数,对洪水进行了变参数动态演算,并与以洪峰流量分级进行分类演算的方法做了对比分析。结果表明,该方法明显提高了洪水演算的精度,具有可行性。     

和声搜索法在非线性马斯京根模型参数率定中的应用

将一种新发展起来的启发式算法--和声搜索法与水量平衡方程及非线性槽蓄方程推导所得的演算公式相结合,用于非线性马斯京根模型参数率定和流量演算.经实例验证和对比表明,以SSQ为目标函数时和声搜索法模拟结果比试错法、遗传算法等优越,为准确估计非线性马斯京根模型参数提供了新方法,推导的演算公式代替了计算河道出流常用算法,提高了模拟精度.     

基于遗传算法的马斯京根模型参数优化

针对传统的优化马斯京根模型参数的方法计算过程繁琐、计算精度不高的问题,提出利用加速遗传算法直接优化马斯京根流量演算系数,有效解决了传统方法计算结果精度不高的问题,并在马斯京根模型参数优化求解中得以应用。结果表明,加速遗传算法较易程序化、收敛速度快,且计算精度较高,为河道洪水演算的研究提供了一种新途径。     

马斯京根系列方法在金沙江“11.03”白格堰塞湖溃决洪水演进中的应用

针对金沙江“11.03”白格堰塞湖溃决洪水问题,采用DB-IWHR溃坝洪水分析模型预测了金沙江“11.03”白格堰塞湖的溃决洪水过程。在此基础上,分别采用分段马斯京根法、分层马斯京根法、非线性马斯京根法演算了白格堰塞湖至巴塘、奔子栏、石鼓及梨园断面的洪水过程,并结合以上断面实测洪水过程进行了精度评价。结果表明,三种方法均可较好地模拟洪水演进过程。分层马斯京根法相比分段马斯京根方法,预测结果在峰现时差及洪峰相对误差指标上相对较优。非线性马斯京根法的预测成果在峰现时差上最为精准,但在各断面实测洪峰预测上偏大较多。研究成果可为今后时效要求较高的堰塞湖溃决洪水演进计算提供理论及技术参考。     

变指数非线性马斯京根模型及其参数率定方法

为更好地反映河道洪水的实际槽蓄关系,以非线性马斯京根模型(NMM)为基础,采用对数型公式来定量计算NMM的非线性指数,提出了变指数非线性马斯京根模型(VEP-NMM),并采用免疫灰狼优化算法(IGWO)进行参数优化率定,IGWO针对灰狼优化算法(GWO)易早熟收敛的问题,引入免疫克隆选择操作来保证种群多样性和提高搜索能力。将基于IGWO的VEP-NMM应用于河段洪水演进模拟中的结果表明,该方法合理可行,模拟精度更高。     

河道洪水演算的MC-RCM模型及其比较研究

MC-RCM模型是一种在马斯京根法的基础上引入水位流量曲线的洪水演算方法,为进一步验证MC-RCM模型在实际河段中及不同演算条件下的精确性,分别采用试错法、最小二乘法、马斯京根—康吉法及MC-RCM模型四种演算方法对长江李庄至泸县段的10例天然洪水进行流量演算分析,并引入五种评价指标,比较了MC-RCM模型与其他演算方法在不同演算时段下流量演算精度、演算可靠性、演算洪峰流量精度等方面的优劣。结果表明,MC-RCM模型在流量演算精度、演算可靠性、演算洪峰流量精度上相比其他方法均具有一定优势,且在较长演算时段中优势更为明显。因此,MC-RCM模型作为河道洪水演算的可靠方法,可在水文资料充分的情况下修正或校验马斯京根法的演算成果。     

金沙江下游梯级与三峡区间流量演算模型研究

针对马斯京根法区间河道流量演算的缺陷,以未来金沙江下游溪洛渡、向家坝水库与三峡水库的梯级优化运行为例,分别构建了马斯京根流量演算模型与人工神经网络流量演算模型,并对演算参数做了最优估计。检验结果表明,该方法行之有效,具有适用性。     

基于BP神经网络模型的河道洪水反向演算研究

河道洪水反向演算在河库联合调度和推求设计洪水的区间组成等方面具有重要意义,直接使用传统的马斯京根法反演效果较差。基于河道上下断面洪水的非线性关系,采用BP神经网络模型训练历史洪水,并用训练得到的网络对下游洪水进行反演。实例应用结果表明,该模型反演结果与实际洪水过程更为接近,具有一定的精度和实用性。     

北京市漫水河流域山区洪水模拟研究

北京市山丘地区洪水具有汇流快、历时短、破坏强的特点,多发于夏秋季汛期,损失惨重。为此需建立水文预报系统,采用分布式水文模型(EasyDHM)和马斯京根汇流模型演算方法分别进行产、汇流计算,模拟再现漫水河站近几十年内发生的洪水事件。结果发现,率定期参数敏感性分析和优化之后的模型模拟精度有明显提高;验证期模拟洪水发生年份距离模型率定年份越近模拟效果越好,且模拟洪水的洪量模拟效果优于洪峰模拟。     

马斯京根法在黄河吴堡—龙门区间洪水演算中的应用

针对黄河吴堡龙门区间(吴龙区间)洪水陡涨陡落的洪水特性和多支流的水系特点,采用马斯京根分段连续演算法模拟黄河吴龙区间洪水过程,建立了基于先合后演法的洪水演算方案,给出了分段初始流量确定方法,并制定了支流洪水处理方案,采用实测期与预报期实测洪水资料率定和检验参数,结果表明洪水模拟精度较高。     

第二届全国青年工程风险分析和控制研讨会简讯

  [目的]  为推动工程风险管理与保险相关的新理论和新技术发展,为青年学者提供学术交流平台,第二届全国青年工程风险分析和控制研讨会于2018年3月30日—31日在武汉召开。  [方法]  会议由中国土木工程学会工程风险与保险研究分会主办,武汉大学、中国地质大学(武汉)、国家重点研发计划项目(2017YFC1501300)和国际土力学与岩土工程学会TC304工程风险评价与管理技术委员会共同承办。  [结果]  会议探讨了国际前沿的工程风险分析与控制理论和方法进展,促进了工程风险领域青年学者间的交流和合作。  [结论]  会议对推动我国工程灾害防治与风险控制学科的发展具有重要意义。     

三峡工程大江截流期水力学要素预报研究(2)--截流期水力学要素预报模型

介绍了三峡工程大江截流的特点及开展本项研究的必要性,建立了导流明渠采用经验曲线法、龙口应用宽顶堰理论~［1］的三峡工程截流期水力学要素预报模型．经三峡工程截流期实际应用表明,本文建立的水力学要素预报模型实时预报精度令人满意．     

对灰色预测模型的分析与评价

分析了GM（1．1）模型的基本特性分析,结合电力系统负荷预报实例,对该模型作出了客观地评价．     

径流序列的混沌神经网络预测方法

介绍了径流序列的混沌性识别技术,并提出了一种基于混沌序列的神经网络预测方法．     

线性规划问题熵障碍对偶法的推广

熵障碍对偶法是继内点法之后,又一解线性规划问题的新的算法．本文讨论了熵障碍时偶法的推广形式及其梯度类算法的收敛性.     

CMMS体系功能层建模方法研究与应用

对CMMS体系中功能层的建模技术加以研究，提出了功能层分析的一系列方法．该方法采用了CIMOSA体系结构和目前国内外流行的一些复杂系统分析技术．该方法在华中网局电力调度自动化系统的CMMS体系设计中得到了应用．     

降雨-径流过程的ANN建模

论证了应用人工神经网络进行降雨-径流建模的可行性;给出了建模用的BP算法;和应用人工神经网络进行建模的具体方法,并采用实例进行仿真,表明该模型对大、中、小各种洪水过程都能进行很好的模拟,对预报流量图上的一些最重要的特征可作出较准确的预报．     

交流电气参数测量研究

通过对交流电气参数同步采样方法、测量的数学原理及快速傅立叶变换算法的分析研究,给出了交流电气测量的硬件、软件设计方案．     

马斯京根型流域地貌汇流模型

根据概念性流域地貌汇流模型的一般理论,以概念性元素"马斯京根河段"模拟各级河道的汇流作用,建立了以洪水波的波速和扩散系数为参数的马斯京根型流域地貌汇流模型;给出了三级流域时段单位线的表达式,并分析了模型参数对时段单位线的影响;讨论了参数的约束条件和推求方法,并对南雁流域的雨洪资料进行了实例分析．     

城市公交客车柴油发动机天然气改装技术研究

由武汉理工大学能源与动力工程学院研制的天然气 /柴油双燃料控制供给系统 ,针对在用柴油公交车的特点进行了台架试验与研究 ,制定了掺烧策略和改装技术方案 ,并且在成都公交公司进行了小批量的改装。该系统结构简单、成本低、易于推广使用 ,为柴油双燃料汽车改装提供了一个切实可行的技术方案。