数据挖掘及其技术实现

数据挖掘解决在信息技术发展中存在的拥有大量数据但缺乏有用信息的问题,完成从业务数据到决策信息的转换。本论述了数据挖掘的概念及其工作流程,针对不同的功能类型对数据挖掘的技术实现进行了分析,并且阐明了数据挖掘设计和实现中的若干关键问题。     

基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究

随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点。文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘。所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术是必然的发展趋势。本文根据Web挖掘的特点,运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,以便使数据提取更加准确。     

面向就业信息分析的数据挖掘技术研究

就业信息系统运用到学生就业中产生了质的飞跃,毕业生越来越多,就业压力也越来越大,在这样的情况下,系统积聚了大量的信息就业数据,以前的统计学方法已经满足不了现在的需求。然而数据挖掘技术对就业信息的分析有很大的帮助。本文基于数据挖掘技术对学生就业信息分析、处理及有效数据的运用进行研究。从就业信息分析中,获取有价值的数据,为人才培养、就业市场、就业指导等科学决策打下基础,切实为学校办学提供有效的数据支持。促进学生充分就业。     

试谈数据挖掘在网络优化中的应用

随着我国科学技术的快速发展,网络技术在各领域都得到了普及与发展.由于储存的数据与信息与日俱增,这就对数据信息的查找提出了更高的要求.数据挖掘技术能够快速精准地查找获取历史信息,并进行多组数据对比,在网络优化中发挥着积极作用.对数据挖掘技术与网络优化进行了介绍,并对数据挖掘在网络优化中的应用进行了探讨.     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究

随着计算机技术的迅猛发展,在各个领域计算机数据挖掘技术都得到广泛的应用,也推动了社会整体取得了巨大的进步。由于经济社会的发展必然促进各个领域的数据量不断暴涨,如何在无限的数据中寻找有益的信息,这就必然需要计算机数据挖掘技术。文章将对计算机数据挖掘技术的开发与应用进行分析。     

基于数据挖掘技术的网络故障诊断分析

由于数据挖掘技术能够提供各种各样的知识,因而将其应用到网络故障的诊断和分析中可以帮助我们有效解决诊断故障时知识缺乏的现象。本文将从数据挖掘的具体内容出发,讲述将数据挖掘技术应用到网络故障诊断中如何进行数据的选择和预处理,如何对关联规则和聚类方法进行运用。     

数据挖掘技术在商业活动中的应用

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助商业企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到商业市场研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术入手,分析了数据挖掘在商业活动中的应用。     

浅谈数据挖掘技术应用

随着科技的不断进步,我们进入了一个崭新的信息化时代。而对于数据库管理系统的应用也涉及到了各个领域,面对浩如烟海的数据海洋,怎么才能有效的获取我们所需要的信息,不浪费多于的时间,让数据信息得到充分的利用呢?这些问题的提出,引发了一个新的研究方向的诞生,那就是数据挖掘技术的理论与研究。数据挖掘技术的优势体现在对大量信息高效快速的分析和提取上面,而数据挖掘技术现在也已经广泛的应用于金融、保险、网络等需要对大量数据进行处理的行业中。该文将着重谈谈数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.     

大数据挖掘的系统分析

互联网在人们的生活和工作中扮演着重要的角色,互联网将这个世界连接成了一个整体,在互联网中充斥着海量的信息和数据,面对这些数据和信息,如何筛选需要的信息是计算机应用个人或企业思考面临的问题。海量数据信息的处理和整合具有较大的难度,数据挖掘技术可以从海量信息中提取需要的信息,应用于政府、银行、金融、教育等多个领域,因此,分析和探讨大数据挖掘技术具有十分现实的意义。基于此,笔者分析了常见的数据挖掘技术类型,并对数据挖掘技术应用领域及未来发展趋势进行了探讨,旨在为数据挖掘技术的广泛应用提供科学的依据。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们对生活的追求不断提升,同时,信息通信技术也在日益革新。目前,在日常生活中,人们接收到的信息量巨大,并且互联网的普及和应用使得信息更加复杂。为了让人们可以更好采集数据,需要一种数据挖掘技术处理和过滤信息,快速提取出有用的数据信息,提高人们解决问题的效率,提高工作质量。笔者详细介绍了数据挖掘技术,并且分析了数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用,阐述了数据挖掘技术使用过程中的一些技术难题和应用效果。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

关于数据挖掘技术的研究与思考

随着信息技术的发展,人类积累的数据量急剧增长。但是,由于数据量的扩大和数据涉及面的加宽,以往的数据分析方法已经不再适用,大量的数据需要分析、处理,并从中抽取有价值的数据和信息,数据挖掘技术由此诞生。本文对数据挖掘技术进行了比较全面的介绍,主要介绍了目前在数据挖掘中常用的算法和工具,为解决这一难题提供了希望。     

数据挖掘技术在教师教学评价中的应用研究

随着科学技术的快速发展以及数据挖掘技术的不断改进,各个学校的教学管理系统中都已存储了大量的数据信息,本文主要对目前教师在教学评价中的现状进行了研究,并以教学评价的体系为数据挖掘的基础平台,利用数据挖掘技术对教师教学相关的数据进行挖掘和分析。重点对数据挖掘技术在教师教学评价中的应用进行研究,从而可促进学校教学的质量,对教师教学评价有重大的意义。     

医学数据挖掘过程的研究

本文分析数据挖掘的应用现状及医学领域数据的特点,针对医学数据的特点提出对应解决方法,并结合医学数据特征定义了数据挖掘的过程。始于问题,建立数据挖掘的数据仓库,运用相应的数据挖掘技术进行信息或知识的挖掘并确保信息或知识的有效性,最终服务于应用。     

XML技术在Web数据挖掘中的应用

随着网络资源的日益丰富,从中发现潜在的、有价值的信息的商业需求一直推动着数据挖掘技术不断向前发展,由于Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难,而XML的出现为Web数据挖掘技术带来了新的契机和巨大的发展。本文介绍了XML技术以及Web数据挖掘,阐述了XML技术在Web数据挖掘中的应用。由于基于XML的Web数据挖掘是一门新兴的技术,如何进一步充分利用Web资源进行数据挖掘还有待于进一步研究。     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

SAS数据挖掘在钢铁终轧温度控制中的应用

企业可以通过数据挖掘技术实现从数据到信息、信息到知识的提炼,这能为公司的生产经营决策提供有效支持。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。介绍了数据挖掘的基本知识,以及SAS数据挖掘技术在钢铁企业生产管理中的应用实例。通过SAS数据挖掘的深层次分析,在热轧钢卷终轧温度控制管理中,找到了降低缺陷钢卷数量的有效途径：即推广低温轧制技术以及减少同一热轧带钢上的终轧温度差。     

电子商务中的数据挖掘技术的应用

本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,从挖掘任务和数据信息两个角度进行分析,指出数据挖掘技术适用的场合,以便开发出切实可用的数据挖掘系统.