机器的意识

机器的意识基于主张其存在性,但这种存在性与人类的存在性是不一样的,是只考虑广义科学的存在性,同时不考虑\"人文\"的必要的存在性.就是说,从机器意识的角度,除了要\"理解\"人类,其自身是对\"人文\"没有需求的.最终机器意识的建立,还是基于:一、按照变化是有过程的,以能够表现现实为 目标来追求细粒度;二、按照世界是熵增的,并以此细粒度来构建丰富的映射;三、按照变化是互相影响的,也可以学习此细粒度之间的相互影响,从而构建\"可能\"的结果.     

机器视觉技术及其应用综述

1 机器视觉概念 机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块，如图1所示。首先采用CCD摄像机或其它图像拍摄装置将目标转换成图像信号，然后转变成数字化信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，根据预设的容许度和其他条件输出判断结果。 光源光学成…     

机器证明的困难所在

机器证明是人工智能的一个重要课题,即用计算机来证明定理,亦称自动证明或定理的机械化证明,其基础是由 Hibert 在1930年奠定的,60多年来历程艰苦,困难在于传统逻辑、三段论、充分条件、同理可证、直觉思维的局限性。如果我们正视这些困难,利用专家系统,机器学习等技术,机器证明将进入一个崭新的局面。     

微型机器鼠

娱乐机器人是机器人行业的一个重要分支.它不仅可以供人们观赏、而且也能体现出技术水平的高低,因此受到机器人领域的普遍重视.现已有多种不同类型的娱乐机器人问世,如模特机器人、跳舞机器人,打乒乓球机器人,滑雪机器人、滑水机器人等等,微型机器鼠也是娱乐家族中的一员.     

智能及其机器实现

随着社会的进步和科学技术的发展,人们已不满足于仅仅从体力劳动中解放出来,还希望进一步从脑力劳动中解放出来,于是让机器(计算机)具备一定的智能、去完那地些需人的智能与的工作的研究一人工智能科学应运而生,并已成为当今科     

人工智能：机器的崛起

现在人工智能已经可以完成非常复杂的任务,而且人工智能甚至在很多方面的表现都胜过人类。那么,人工智能目前已经能做什么？又有什么是它们不能做到的呢？下面CHIP将带大家一起去了解。     

类比推理综述

一、引言“类比充满着我们的思维,日常交谈。从平凡的推论到表达的艺术再到最高的科学成就无不充满着类比。”类比能力是人类智能的核心。在理解、推理、学习、概括等一切智能活动中都涉及到类比。既然人工智能是研究和模拟人的智能的     

Let's Dance! The Equivocation in Chalmers' Dancing Qualia Argument

David Chalmers' dancing qualia argument is intended to show that phenomenal experiences, or qualia, are organizational invariants. The dancing qualia argument is a reductio ad absurdum, attempting to demonstrate that holding an alternative position, such as the famous inverted spectrum argument, leads one to an implausible position about the relation between consciousness and cognition. In this paper, we argue that Chalmers' dancing qualia argument fails to establish the plausibility of qualia being organizational invariants. Even stronger, we will argue that the gap in the argument cannot be closed.     

仿人机器人的研究历史、现状及展望

仿人机器人是当前机器人研究领域最活跃的研究方向之一,引起了许多科研工作者的注意．本文介绍了仿人机器人与其他移动机器人相比的主要优点,对国内外仿人机器人的研制工作作了综述,并对将来的研究方向和工作重点作出了展望．     

A hypothesis of consciousness or intelligent neuronet information systems

This paper deals with the problematics of artificial intelligence and is devoted to problems of investigation of natural systems and synthesis of artificial intelligence systems. The specificity of functioning of biological intelligence systems is illustrated by simple examples. These examples allow one to disclose a probable mechanism that provides the formation of consciousness inherent in living beings and whose explicit manifestation is thinking. The natural-science aspect of the content of fundamental concepts such as semantics and knowledge is also considered as applied to the functioning of these systems. Based on paradigms of several scientific schools and that of system approach, general concepts and approaches to the solution of the problem of artificial intelligence are presented.Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 73–86, November–December 2004.This revised version was published online in April 2005 with a corrected cover date.     

人工智能发展预测

目前,人工智能的推理功能已获突破,学习及联想功能正在研究之中,下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域,未来智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。     

Planning of collision-free paths for a reconfigurable dual manipulator equipped mobile robot

In this paper, we study the problem of finding a collision-free path for a mobile robot which possesses manipulators. The task of the robot is to carry a polygonal object from a starting point to a destination point in a possibly culttered environment. In most of the existing research on robot path planning, a mobile robot is approximated by a fixed shape, i.e., a circle or a polygon. In our task planner, the robot is allowed to change configurations for avoiding collision. This path planner operates using two algorithms: the collision-free feasible configuration finding algorithm and the collision-free path finding algorithm. The collision-free feasible configuration finding algorithm finds all collision-free feasible configurations for the robot when the position of the carried object is given. The collision-free path finding algorithm generates some candidate paths first and then uses a graph search method to find a collision-free path from all the collision-free feasible configurations along the candidate paths. The proposed algorithms can deal with a cluttered environment and is guaranteed to find a solution if one exists.     

协调机器学习的稳定性研究

传统的机器学习方法 ,学习过程不影响被学习系统 ,并且被学习系统通常不是可变的 ,本文提出的协调机器学习系统 ,把学习与被学习作为一个整体来研究 ,进一步丰富和发展了机器学习的基本内容     

人工智能发展预测

目前,人工智能的推理功能已获突破,学习及联想功能正在研究之中,下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域,未来智能计算机的构成,可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。     

多策略机器翻译系统IHSMTS中模式库的设计

本文介绍了语料库研究的一些特点，并以交互式多策略的思想为背景，对IHSMTS系统CBMT翻译引擎中模式库的设计思想，并对模式的表示，模式库的组织进行了阐述，方便了模式库检索，添加等操作的实现。同时介绍了近似模式匹配算法，从句法功能相似的角度抽取出所比较事例的功能词和句法特征，作为检索模式库和相似度计算的依据。最后介绍了模式库知识获取和知识精练的过程。     

人工智能在日本钢铁工业中的应用

根据作者1993年11月在日本考察人工智能在钢铁工业应用情况，及从事人工智能研究的资料，介绍了日本机器人及智能信息系统应用情况，以及电气公司和钢铁公司从事开发工具的研制情况。     

智能控制系统的若干新近发展

本文综述了智能控制系统新近发展的若干典型而实在的结果,它们体现了在探索智能机器系统的理论基础的艰辛道路上从语言文字叙述走向符号化的有意义的进步。