基于改进Fast-ICA的电力谐波检测算法

为了提高Fast-ICA算法对电力谐波的检测速度与精度,在原有Fast-ICA盲源分离算法的检测原理上,对用于数据处理的二阶牛顿迭代法进行改进,使其满足三阶收敛,并给出收敛性证明.通过计算机仿真,在采样频率为7 500 Hz、采样点为920的实验条件下,利用该改进算法和原有算法分别对两组含谐波混合信号进行检测.仿真结果表明,改进算法的测量速度平均提高了37％,精确度也得到了较大提高.     

无线传感器网络技术研究

对现有的LEACH算法进行了简单的介绍,分析了此算法的不足之处并进行了研究和改进.首先,从簇头数目的最优化入手对原有的LEACH算法进行了改进.其次,针对原有LEACH算法会造成簇头节点分布不均这一问题,以节点剩余能量为主要依据来选择簇头节点的改进算法,并采用多跳方式传输数据.仿真结果表明在网络生存时间方面,所提出的多跳能量感知路由算法优于LEACH协议.     

时间参数在HITS算法中的应用及改进

针对HITS算法的不足及研究现状,引入了时间参数,并将其应用到HITS算法中;对原有的HITS算法进行了改进,改进后的算法对提高HITS算法的有效性与准确性有较好的效果.     

一种基于改进SLIQ决策树分类算法的应用研究

提出了一种改进的SLIQ决策树分类算法,克服了原有SLIQ算法需要大量计算决策树每个节点的吉尼指数(gini index)的缺点.改进的SLIQ算法能够有效地减少计算的复杂度.结合实例,将该算法与原有SLIQ算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果进行比较,实验结果表明该算法的分类准确率远远高于SLIQ算法和基于人工神经网络的分类算法.     

图像复原的一种改进算法

对图像复原中保持边缘规整化算法做了改进,改进算法利用矩阵运算解决了原有算法的非线性问题.     

考虑帧间信息的语音转换算法

传统的加权频率卷绕算法是单独地对每帧语音特征参数进行转换,没有考虑到语音帧前后的相关信息.针对这一点,该文提出了一种改进的加权频率卷绕算法,它利用压缩感知理论提取语音信号的帧间相关信息.在进行转换时,该算法是相当于对语音段进行转换.客观测试和主观听觉评测表明,虽然改进后算法的性能会受到语音段长度的影响,但当选择合适语音段长度时,性能要好于传统的加权频率卷绕算法.     

一种图像形态学的角点检测改进算法

提出了利用数学形态学对原有跟踪目标图像进行角点检测的改进算法.针对原有算法中检测效果往往受结构元素尺寸大小影响较大,提出了一种利用多尺寸大小的结构元素对目标进行角点检测,将检测结果进行融合的方法.实验结果表明该算法能够准确的找到图像的角点,对噪声起到了有效的抑制.     

基于卡尔曼滤波算法的改进测频算法

分析了经典卡尔曼以及其相关的改进算法的跟踪特性,提出了一种利用拉格朗日线性插值的电压过零点法测得电网频率,再经过改进卡尔曼滤波得到高精度频率的测频算法,具有实时、快速跟踪的特点,且频率测量精确度高.最后通过Matlab软件进行实例仿真,验证了该改进算法的可行性.     

小波边缘分析与建模的波阻抗反演算法的改进——以中国MOU气田盒8段储层分布预测为例

为解决复杂地质条件下基于小波边缘分析与建模的波阻抗反演(AIW)运算效率偏低的难题,基于AIW基本原理,对其原有算法进行改进,即采用改进的非常快速模拟退火算法(modified very fast simulated annealing algorithm,MVFSA)替代AIW原有算法,并于MOU气田盒8段开展储层分布预测以验证改进算法的可行性.以MVFSA为基本算法对原始地震数据进行AIW获取波阻抗数据体,并统计工区盒8段测井交会图建立储层预测判别模式进行储层分布预测.研究结果表明:在保持原有AIW基本特性的前提下,采用改进算法获得的AIW剖面不仅纵向分辨率得到一定程度的提高,横向分辩率的变化也真实自然,而且反演运算效率提高了25%~30%,解决了复杂地质条件下原有AIW反演算法运算效率偏低的难题;采用改进算法的AIW储层预测结果与实际地质情况及钻孔资料吻合较好,证实了改进算法的可行性.     

基于区域扩张的改进图像分割算法

在简单区域扩张的基础上,结合直方图阀值分割的思想,本文提出了一种改进的区域扩张图像分割算法.该算法利用直方图阈值进行区域合并,消除了小块区域和孤立点对最后分割结果的影响,有效地克服了原有算法的一些缺陷和不足.实验表明:本文算法的实验效果明显优于原有算法.     

幅频分析器的改进及统计分析

针对文献［１］中提出的ＡＭ－ＦＭ波形参数估计算法作了两点改进．并对改进后的参数估计作统计分析．统计分析结果表明改进算法的参数估计效果优于原算法．     

多天线正交频分复用的频偏估计算法研究

针对基于多入多出技术和正交频分复用技术(MIMO-OFDM)相结合的分布式系统能够很好的利用多径效应提高天线分集接收性能的特性,提出一种基于IEEE802.16m的分布式MIMO-OFDM系统频偏估计方案,给出分布式MIMO-OFDM系统中抗多天线干扰的解决方法,并对原有频偏估计算法进行改进。在MIMO-OFDM系统环境下的仿真结果显示,改进算法可降低算法复杂度,其总体性能相对于传统算法有较大改善。     

一种MSK-Type信号的频率同步改进算法

MSK-Type信号的频率同步技术可以采用基于最大似然理论的估计方法.但该算法结构复杂,计算量十分庞大,不利用工程上的实现,所以对MSK-Type的频率同步大多采用非线性同步的方式.其算法主要有延迟相乘和2P-Power算法,但这种选用前馈结构的无数据辅助算法只适用于全响应的连续相位调制信号,且由于在非线性相乘过程中引入大量自噪声,从而导致同步性能下降.为解决MSK-Type调制信号频率同步算法精度低、适用范围小及不利于工程上实现等问题,本文在延迟相乘频率同步算法的基础上,提出一种改进算法.该算法通过对部分响应和全响应MSK-Type信号采用不同幂次非线性处理,消除了延迟相乘算法中的自噪声影响,与原算法相比,频偏估计精度可提高5d B左右.另外,所提算法不仅将应用范围扩展到了部分响应MSK-Type信号,扩大了同步算法的适用范围,而且还具有便于工程实现的特点.     

OFDM系统中一种改进的频偏估计算法

针对正交频分复用系统中载波频偏降低系统性能的问题,提出了一种改进的频偏估计算法。改进算法使用一个简单的复训练序列,可以有效的在时域中估算小数倍频偏,在频域中估算整数倍频偏。仿真结果显示,改进后的频偏估计算法比Schmidl&Cox算法信噪比损失降低了1.5dB,比P.Moose算法降低了2.5dB。能够有效的提高频偏估计的准确性,且在低复杂度的情况下提供了较大的频偏估计范围。     

基于改进PLS和PLS_ZP算法的卫星移动通信信道估计

针对传统最小平方(least square,LS)算法和基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的信道估计算法不能有效提高宽带卫星移动信道的传输性能这一问题,提出改进的基于功率判决的LS估计算法(简称PLS)和PLS补零插值算法(简称PLS_ZP).PLS算法在基于DFT估计算法的基础上,利用宽带卫星移动信道的衰落特性,通过对有效抽头数的限制设定功率阈值,抑制有效抽头外的噪声;PLS_ZP算法利用时域补零等效频域内插的原理对原频域插值算法进行改进,充分利用所有已估计导频信息.理论分析和仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,PLS和PLS_ZP算法的信道估计均方误差(mean square error,MSE)和误比特率(bit error rate,BER)均有一定程度的提升,且算法复杂度较低,易于硬件实现.     

A novel frequency synchronization scheme for OFDM systems

A novel frequency synchronization scheme for orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） systems is proposed, including a novel frequency offset estimation algorithm and a novel frequency offset compensation algorithm. The frequency offset estimation includes both the fractional frequency offset （FFO） estimation and the integral frequency offset （IFO） estimation. Firstly, the FFO was obtained by the conventional ML algorithm in time domain. After the FFO was compensated in time domain, the IFO was obtained by the pro- posed algorithm based on the energy of virtual carriers. This algorithm needs only simple calculations and has a large frequency offset estimation range. Furthermore, it is insensitive to symbol synchronization errors and channel changing. Finally, the IFO was compensated based on the carrier - positions offset, which can be completed through carrier-positions cyclic shifts in frequency domain. This proposed frequency synchronization scheme can decrease the system redundancy without any need of assistant data, and can be applied to the fast synchroniza- tion with the only need of one OFDM symbol. The analyses and simulations show the improved performance of the proposed frequency synchronization scheme.     

基于IEEE802．11a协议的频偏估计研究

研究了基于IEEE802．11a协议的无线局域网系统的频偏估计问题，介绍了IEEE802．11a系统中前导序列的特点和作用，阐述了传统频偏估计算法，并在此基础上给出改进算法．仿真结果表明改进的算法优于传统算法．     

基于IEEE802.11a协议的频偏估计研究

研究了基于IEEE802.11a协议的无线局域网系统的频偏估计问题,介绍了IEEE802.11a系统中前导序列的特点和作用,阐述了传统频偏估计算法,并在此基础上给出改进算法.仿真结果表明改进的算法优于传统算法.     

一种改进的相位误差计算法

自聚焦主要由两个重要步骤组成,即相位误差估计和相位误差校正,在现有的相位误差估计算法中,秩一相位估计算法是较好的一种,文中针对秩一相位估计算法存在的缺陷提出了一种改进的相位误差估计器,在低仪器时改时算法性能与秩一相位估计算法基本一致,但在信噪比较高时,改进算法能比秩一相位估计算示估计精度高,改进算法的另一优点是比秩一相位估计算法收敛快,若把改进算法代入相位梯度自聚焦算法的算法结构,对窗长选择的稳健性要好一些。     

一种基于主成分回归的DV-Hop定位方法

DV-Hop定位算法是一种被广泛运用的定位算法。在各向同性的密集网络中,DV-Hop可以得到比较合理的定位精度,然而在实际分布的网络中,它的精度受到噪声和信标节点之间几何关系的限制。主成分回归方法利用主成分分析方法对原先数据进行重新构造,删除部分主成分,从而消除部分噪声和多重共线性对回归精度、稳定性的影响。根据DV-Hop算法定位过程,在节点位置估计阶段运用主成分回归的方法对定位数据进行重新综合与提取,仅利用有效定位信息进行位置估计。仿真实验结果证明该改进后的算法同样具有原先算法优良特性,且定位精确度有所提高。