基于AHP-FCE法的煤矿安全管理系统的研究

煤矿安全管理系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法AHP(analytical hierarchy process)和模糊综合评价FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluation)的基本理论,针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,确定了评价因子的影响力排序,建立了煤矿安全评价指标体系,提出了一种新的煤矿安全评价方法,为煤矿安全和监控管理提供了依据。实例计算结果表明:AHP-FCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。     

基于模糊层次分析法的网络节点安全评价研究

为提升网络节点安全态势评价的效果,提出基于模糊层次分析法的网络节点安全评价方法。首先,建立模糊层次分析模型,运用标度法构造判断矩阵进行量化分析;其次,建立评价模型,根据决策准测对判断结果进行赋值;最后,运用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)计算隶属度向量的单因素,根据条件因素设定阈值。实验结果表明,所设计方法的评价结果在300～320,可实时评估节点攻击态势。     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

根据计算机网络的特点及网络安全涉及的因素,建立计算机网络安全评价的层次结构模型,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法实现对网络安全的综合量化评价。实例的计算结果表明模糊层次分析法适用于定性判断的量化综合,它为计算机网络安全评价提供了一种探索性方法。     

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。     

自动测试系统性能的模糊综合评价方法研究

针对目前我国自动测试系统领域中综合性能评价体系不完善的现状,提出了一种模糊综合评价方法.首先,对自动测试系统的综合性能进行深入分析,建立了综合评价指标体系;然后,运用层次分析法构造评价比较判断矩阵,确定了评价指标的权重;同时,利用模糊综合评价方法建立了模糊综合评价模型;最后,对VXI总线测试系统的性能进行了评价.结果表明,评价结果符合客观实际,具有一定的参考价值.     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

基于模糊综合评价的驾驶安全性评价研究

随着经济的发展,人均汽车保有量快速增长,道路交通安全问题造成了巨大的人员伤亡,进行驾驶行为安全性评价十分必要。首先对驾驶行为安全性评价指标体系进行了研究,从行驶里程、超速时间、危险操作等方面构建评价指标体系,运用层次分析法为评价指标分配权重。其次对驾驶行为安全性评价方法进行了研究,采用模糊综合评价法进行驾驶行为安全性评价,从构造因素集、评语集、权向量、隶属度矩阵、模糊综合评价结果矩阵五个环节进行量化分析。然后在Android平台上实现驾驶行为安全性评价系统。最后经OBDII模拟器实验和实车测试表明上述方法和实现的系统能够实时准确地对驾驶行为安全性进行评价。     

煤矿安全评价算法的仿真研究

研究煤矿安全准确评价问题。煤矿安全评价指标多,由于煤矿的自然条件,生产条件和保障条件各有不同,随机性较强。如何准确选择评价指标是保障煤矿安全的关键,传统评价法难以正确对评价指标赋权值,导致评价结果准确率低,解释性不强。为提高煤矿安全评价结果的准确率,提出了一种层次分析法和逼近理想解排序相结合的煤矿安全评价模型。首先在对煤矿生产特点进行分析,并利用专家系统构建煤矿安全评价指标体系,然后用层次分析法对各评价指标赋权值,最后利用逼近理想解排序方法计算出煤矿安全等级值。仿真结果表明,改进的评价结果比传统的评价方法准确率高,评价结果可解释性好,是一种有效的煤矿安全评价方法。     

基于计算实验的煤矿安全评价方法

现有的煤矿安全评价方法不能根据煤矿的具体情况给出客观评估。针对该问题,提出一种基于计算实验的煤矿安全评价方法。采用探索性分析法制定实验方案,利用Agent建模技术构建仿真环境。实例分析表明,该方法以现场安全状况为实验参数,模拟事故可能的发生过程,专家可根据仿真结果对煤矿安全状况做出较客观的分析及评估。     

事故树模型在煤矿安全量化管理中的应用

针对某些煤矿生产管理手段相对滞后、管理无法量化、控制无法程序化、不能从整体上有效地预防事故发生等问题,提出了一种基于事故树的煤矿安全量化管理系统的设计方案。该系统通过对涉及到煤矿安全的相关数据进行量化处理,利用事故树分析模型,实现煤矿所有地点的动态安全评估。多个煤矿的实际应用结果表明,该系统能够全面有效地推进煤矿安全管理的规范化、信息化、标准化,提升煤矿企业的安全管理水平。     

基于模糊层次分析法的煤矿电网电压态势预警研究

煤矿供电系统电压水平直接影响到电动机的启动及正常运行,但目前电网监控系统不能利用监测的实时电网结构参数和实时潮流分布数据对电网运行状态及电压水平进行预警研究,从而不能消除电网运行中的安全隐患。文章利用电网监控系统实时潮流分布数据,结合层次分析法和模糊理论,通过选取电压态势预警评判指标构建了模糊综合评判矩阵,评估当前电网电压水平,分析电压发展趋势,实现了煤矿电网电压运行态势预警,完善和提高了电力监控系统的监控功能。     

模糊综合评价法在煤矿“六大系统”中的应用

应用模糊数学理论,建立了模糊综合评价方法;从煤矿"六大系统"验收标准的角度出发,运用模糊综合评价法构建了煤矿"六大系统"评价指标体系,并将该评价指标体系分成若干个一级指标、二级指标以及否决项,利用层次分析法确定评价因素的权重,实现了煤矿"六大系统"质量等级的综合评判。实际应用结果验证了该方法的可行性。     

基于网络的煤矿信息系统安全研究

详细分析基于网络环境的煤矿企业信息系统安全的现状,讨论煤矿企业计算机网络系统可能遇到的各种攻击,最后给出加强煤矿企业信息系统安全的对策,这对于确保煤矿企业信息系统安全、建设“数字化矿山”十分重要。     

煤矿事故案例的安全职能分析及数据库系统设计

指出煤矿事故案例的安全职能是加强人员安全意识、促进安全政策的落实、为事故应急处理提供参考、预测矿井危险性、促使决策者加大安全投入、利于形成安全理念、促进新技术及装备的开发和应用;分析了煤矿事故案例数据库系统的结构、功能及开发方式。该数据库系统的建立实现了煤矿事故案例的共享检索和高效管理,下一步将深入研究该系统的事故处理措施智能提取、事故危险性预测等功能。     

网络安全综合评价方法的研究及应用

网络安全是一复杂的系统工程,为了对网络安全进行综合评价,采用管理理论中较为成熟的德尔菲法,对影响网络安全的各种因素及目前常用的安全防范措施进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,建立了层次分析法安全评价模型.在理论研究基础上设计并初步实现了网络安全综合评价支持系统软件.研究结果表明,这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价.