对罗维朋比色计检定(校准)的一种方法

文章探讨了罗维朋比色计滤色片和仪器测量准确的检定(校准)方法。     

影响罗维朋比色计测量结果的若干因素

在平时的样品测量中.影响罗维朋比色计测量结果准确度的因素很多,如果使用不当,即使仪器检定合格,也会产生很大的误差,给企业带来不必要的麻烦,所以在使用罗维朋比色计测量颜色时应注意以下几个问题:     

WSL罗维朋比色计常见故障原因及排除方法

正WSL罗维朋比色计是一种用目视颜色匹配方法测定物质颜色的仪器,主要应用于塑料、纺织、食品、果酱、粮食、油脂、松香、香料、橡胶等物质颜色的测量,它采用国际上通用的罗维朋色标度为标准,通过对产品的颜色测量,以达到质量控制的目的;仪器在使用中,经常会出现一些小故障。现将我们在工作中经常遇到的问题总结如下,供大家参考。     

扫描仪理想的光谱响应特性研究

提出了扫描仪应该是一个颜色反应器的观点 ,并通过颜色反应器理论探讨了扫描仪理想的光谱响应条件 ,为扫描仪中照明光源的理想光谱分布 ;滤色片以及光电倍增管的最佳光谱响应提出了理论依据。     

扫描仪理想的光谱响应性研究

提出了扫描仪应该是一个颜色反应器的观点,并通过颜色反应器理论探讨了扫描仪理想的光谱响应条件,为扫描仪中照明光源的理想光谱分布,滤色片以及光电倍增管的最佳光谱响应提出了理论依据。     

ASTM D1500色度计校准结果的不确定度评定

ASTM D1500色度计主要用来测量各种润滑油、煤油、柴油、石油蜡等大多数石油产品的颜色。参考罗维朋比色计的校准方法对ASTM D1500色度计的校准方法进行了研究。并对校准结果进行测量不确定度评定。     

太阳能电池光谱响应度测量方法的分析与比较

介绍太阳能电池光谱响应度的两种测量方法,即滤色片法和单色仪法,分析和比较其优缺点,并用这两种方法,对不同类型的太阳能电池(单晶硅和多晶硅)进行测量。结果表明,单色仪法能够反映该位置处太阳能电池的光谱响应特性;滤色片法更能准确反映出整块太阳能电池的光谱响应特性。光谱响应度的准确计量是实现太阳能量值传递和比对的关键技术。     

基于主成分分析的多光谱相机灵敏度优化

研究了基于主成分分析的多通道光谱图像获取硬件系统即多光谱相机的灵敏度优化问题。利用多维向量空间理论和主成分分析法,系统讨论了多光谱获取系统优化灵敏度的理论和方法。提出灵敏度优化向量的概念,将滤光片透过率优化和光源辐射谱优化两种方法统一起来。利用四种灵敏度优化向量进行了仿真试验,并给出了在主成分分析算法下的实验仿真结果。结论是：多光谱系统灵敏度优化向量的正交化设计是系统光谱图像获取的必要要求;窄带灵敏度中,交叠的灵敏度优化向量具有更好的光谱反射率信息获取能力;在有限数目的宽带滤色片中,挑选滤色片透过率向量可以得到较好的多光谱相机的灵敏度向量。     

多层负性彩色感光材料有害感光度的克服

本文在两个实验数据的基础上,对减小或平衡感红层和感绿层之间光谱感光度交叉的问题进行讨论,结果发现:实验1,DIAR青成色剂能减小感绿层光谱感光度向红光波长的有害延伸;实验2,在感红层加入阻绿染料能有效减小感红层光谱感光度向绿光波长的有害延伸,从而解决光谱感光度交叉问题,提高彩色还原质量。     

食品及其包装材料中双酚A的测定方法研究

目的基于阳离子聚合物(PDDA)能诱导金纳米粒子聚集,PDDA与单链核酸之间的电荷吸引效应能够阻止PDDA的诱导作用,以及BPA核酸适配体的特异性,构建一种新型生物传感器检测分析双酚A含量的方法。方法在含有特定浓度的单链DNA金纳米粒子溶液中依次加入双酚A和阳离子聚合物,室温下混匀反应,最后利用紫外检测器扫描整个体系光谱图。研究特定波长下的吸光值随双酚A浓度的变化值。结果在最佳优化条件下,检测体系在特定波长处吸光值随BPA浓度的不同而发生变化,在质量浓度为1~50 ng/m L时呈良好线性关系,检出限为0.6 ng/m L。将该检测体系应用于BPA类似物的检测,有较为明显的专一性。应用该法测定湖泊水中BPA标样的含量,回收率为95.6%~108.0%。结论该方法对工业生产和食品安全中BPA的痕量检测具有一定的应用前景。     

基于数字印刷系统的纸媒体颜色信息再现的研究

用各种仪器测量了纸张的白度、光泽度、不透明度和平滑度,并通过数码印刷机 DC8000 在各种纸样上打印了样稿,然后用分光密度计测量了相应的密度,并计算出了色效率和色相误差、灰度等。 根据实验数据进行处理分析,得到了在纸媒体上进行颜色信息再现和选用纸张间的关系。     

Polarization Encoded Color Image Embedded in a Dielectric Metasurface

Optical metasurfaces have shown unprecedented capabilities in the local manipulation of the light's phase, intensity, and polarization profiles, and represent a new viable technology for applications such as high‐density optical storage, holography and display. Here, a novel metasurface platform is demonstrated for simultaneously encoding color and intensity information into the wavelength‐dependent polarization profile of a light beam. Unlike typical metasurface devices in which images are encoded by phase or amplitude modulation, the color image here is multiplexed into several sets of polarization profiles, each corresponding to a distinct color, which further allows polarization modulation‐induced additive color mixing. This unique approach features the combination of wavelength selectivity and arbitrary polarization control down to a single subwavelength pixel level. The encoding approach for polarization and color may open a new avenue for novel, effective color display elements with fine control over both brightness and contrast, and may have significant impact for high‐density data storage, information security, and anticounterfeiting.     

基于K-means聚类的马王堆帛画色彩特征分析与应用

目的 提取马王堆帛画特征色彩,分析帛画色彩间配色关系,为文创产品设计的配色过程提供指导,在设计中更加准确地展现帛画的文化特色。方法 首先使用优化后的K-means聚类算法提取出帛画的特征色彩,生成帛画的标准色卡;然后利用图像中的色彩占比数据和色彩邻接关系,建立色彩网络模型,确定色彩主辅色搭配;最后利用CorelDRAW插件color shuffle自动生成多个配色种群,使用模糊综合评价方法验证帛画特征色彩提取的可行性与运用色彩网络模型辅助配色的可操作性。结论 使用K-means聚类方法提取出的帛画标准色卡应用于设计时具有色彩代表性,构建色彩网络模型和插件辅助配色能够提高设计师的配色效率,为文创产品的配色设计过程提供了新的思路。     

秦腔脸谱色彩意向分析

目的研究秦腔脸谱色彩与人视觉感知之间的关系。方法以秦腔脸谱为研究对象,通过问卷调查、专家访谈法获得色彩意象认知数据,再采用聚类分析、语义差分法对其进行整合与提炼。结论建立色彩感性意象数据分布图,得到红忠脸谱色值范围,以规范秦腔脸谱色彩体系,为秦腔脸谱的设计研究及弘扬提供色彩理论基础。     

基于密度的凹版专色叠印色光谱预测模型的研究及应用

目的 建立一种基于密度与光谱反射率关系的专色叠印色光谱预测模型。方法 首先建立前景色、后景色密度与其光谱反射率关系;基于此建立叠印色光谱反射率的计算方法;其次对模型进行优化,完成专色叠印色光谱预测模型的建立;再通过凹版印刷实打样30张专色叠印色样张,基于Malab利用色差以及拟合决定系数R²对预测模型进行验证;最后在相同工艺条件下实打样专色叠印色样张进行预测,通过色差完成对模型的精度检验。结果 验证表明,不同专色叠印色在同一网点面积率下与其对应的前景色、后景色密度之间存在较强相关关系,其拟合决定系数R²均大于0.9;模型精度检验中,73.7%的模型预测值与样张实测值色差为0~2.5个CIE1976色差单位,大部分色块色差为0~2个CIE1976色差单位,占总频率的60.54%,整体平均色差为1.92个CIE1976色差单位。结论 本文所建模型具有较高的预测精度,能基本满足对颜色预测的需求。     

四大色彩体系对比分析研究

目的通过对比奥斯特瓦德色彩体系、孟塞尔色彩体系、NCS色彩体系、PCCS色彩体系的创立背景、架构逻辑,观察人类色彩学科的成长历程;分析各体系的优点和适用领域,为色彩工作者在选择色彩体系工具时,提供清晰有据的参考。方法运用文献资料采集法、逻辑分析法、对比研究法,使用图示语言,梳理四大体系的联系和区别。结论科学有效的色彩体系的创建在色彩学科中具有标志性的意义。四大色彩体系在创建目的和色彩模型上有所区别。通过对比分析,奥斯瓦尔德色彩体系创始之初为色彩工作者提供了便利,目前实际运用较少选择;孟塞尔色彩体系主要运用于学术界色彩现象和技术分析及工业产业制造;NCS色彩体系已成为数个国家的国家色彩标准,在产品色彩上优势明显;PCCS色彩体系在色彩教育、时尚形象设计、色彩设计等相关领域以直观快捷的配色法取胜。     

养老机构标志的色彩设计

目的 研究养老机构标志色彩设计的关联因素,运用色彩语言与设计含义的转换关系,帮助养老机构根据自身需要准确地设计标志,同时为其他养老相关产业色彩设计提供参考理论。方法 运用NCD色彩体系的色相与色调系统,色彩印象坐标体系分析老年人色彩生理与心理需求,养老机构的定位关联因素与色彩组合的关系,并以此建立养老机构标志色彩设计的基本逻辑。结论 养老机构的标志色彩设计需要充分考虑老人的色感衰减的生理状态,避免使用明度对比低的配色,考虑居住其中的老人的心理需要,可对应使用色彩坐标“家庭区”为主的配色。同时,养老机构的标志色彩设计与其品牌核心、目标消费群体、所属地域文化有关。运用色彩印象坐标,将语义信息转化为色彩语言可以设计得出与养老机构信息对应准确的标志色彩,同时建立养老机构的色彩体系框架。     

基于生成对抗网络的小样本颜色空间转换方法

目的 解决基于深度学习的颜色空间转换方法需求样本量大、样本采集成本高的问题。方法 以色度学和深度学习方法为基础，提出融合多通道校正的Cor−WGAN模型，设计多阶段训练方法，在小样本条件下，学习RGB到CIELab颜色空间的转换关系。先在标准颜色空间下测试模型的转换效果，再设计非标准颜色空间仿真实验和逆转换实验，并测试模型在实际应用中的效果。结果 实验结果表明，文中提出的Cor−WGAN模型的小样本学习能力较强，在64个均匀分布样本的训练条件下就可实现较好的转换效果，转换的平均色差为1.71，最小色差达到0.16，超过90%的样本点可以达到人眼无法分辨色差的转换程度。结论 文中算法在处理小样本颜色空间转换任务方面具有明显优势，为基于深度学习的色彩管理应用提供了一种新思路。     

双光路多通道颜色快速计测系统

介绍一种用于物体色快速测量的双光路多通道系统。     

纹理贴图模型的彩色截面轮廓生成算法研究

针对彩色3D打印彩色轮廓生成问题,本文提出一种基于纹理贴图模型的彩色轮廓生成算法。根据平面投影法建立纹理和三维模型的映射关系,接着对该模型进行切片处理取得轮廓顶点的几何信息和纹理信息;并根据轮廓顶点和纹理图片的映射关系,插值出顶点间色彩信息;同时给出一种内外轮廓的快速识别算法,并提出一种基于偏置算法的彩色轮廓偏置方法,形成颜色厚度,消除阶梯效应。