基于视觉评价模型的色域匹配算法

针对跨设备再现色彩时色域不匹配的问题,提出一种符合视觉感知的色域匹配算法．首先基于色域匹配的主观评价定义了一种视觉评价模型,并验证了它与主观评价结果的一致性;然后以该模型为指导,考虑图像的色彩和空间统计特征,采取分治策略并构造匹配融合模型实现色域映射．实验表明该算法获得的图像匹配结果较传统算法在颜色相似度和细节保持方面均有明显的提高．     

一种分区变锚点的高饱和度色域匹配算法

提出了一种高饱和度小色差的色域匹配算法．通过研究匹配饱和度与目的色域几何特性的关系，将色彩空间划分为5个区。在每个区采用不同匹配策略以提高匹配后色彩的饱和度和精度，并在最大彩度点所在区域使用变锚点技术来保证匹配结果的色彩连续性．实验结果表明，该算法改善了色彩跨设备再现的饱和度与精度，可显著提高打印输出彩图的质量．     

色域映射失真类型图像的质量评价

针对色域映射失真类型图像,在传统算法的基础上提出了一种新的图像质量评价方法。首先,阐述了该评价方法对图像特征提取的目的及方法,并形成最终的评价公式GMSIM。然后,使用已有的3个色域映射图像集和TID2008图像库对GMSIM算法进行参数拟合和预测准确性分析,对色域映射图像库采用命中率来表征算法性能。实验结果显示:GMSIM算法对色域映射失真图像主观感知的预测准确性比传统的SSIM方法提高约4.5%,但仍有较大的进步空间;在TID2008图像库的预测性能也有所提高。     

印刷色彩管理的色域映射技术

基于色域映射技术在印刷色彩管理与跨媒体图像复制中的核心地位,阐述了色域映射的基本原则和色域映射的方式。初步探讨了色域映射技术研究的主要内容,包括色域映射空间的选择、色域边界的计算、色域映射的类型、媒介色域与图像色域的选择、色域映射的方向,并预见了色域映射技术的两个发展方向。     

基于梯度压缩的色阶重建算法

为了能够在传统的显示设备上显示高动态范围图像,探讨基于梯度压缩的色阶重建算法,以其对高动态范围图像进行压缩。该算法通过对图像的梯度进行衰减来修改亮度图像的梯度域,并在修改后的梯度域上求解泊松方程,结果得到一个新的低动态范围图像。实验证明,该算法对动态范围进行压缩的同时能保留图像很好的细节,可避免传统方法所出现的光晕和梯...     

基于匹配域处理的天波超视距雷达测高方法研究

结合电离层电子密度分布,建立了天波超视距雷达基于微多径的信号传输模型.针对多维非线性搜索计算量大的问题,提出了一种基于变步长搜索的匹配域处理最大似然估计天波雷达测高算法,并分析了该算法测高性能及影响测高精度的因素.理论分析及仿真结果表明:新的优化搜索算法比传统全局搜索算法更高效;基于单次快拍数据的匹配域测高算法计算量较小,搜索速度较快;在低空目标高度估计上,基于多次快拍数据的匹配域算法测高性能较稳定.该研究对提高OTHR目标高度的测量能力提供了参考     

达林算法在z域和δ域的仿真

用MATIAB软件中的Simulink工具对达林算法在z域的振铃现象和消除振铃现象的算法进行了仿真，并把达林算法进行了δ变换，利用δ变换在小采样周期情况下近似连续域的性质，用MATLAB软件对控制器的输出进行仿真．研究指出，在δ域用达林算法设计控制器，没有振铃现象，而且采样周期域越小，控制效果越好．     

色外观匹配的多光谱图像再现

针对多光谱图像再现过程中由于观察条件变化引起再现图像与源图像色外观不一致的问题,提出一种基于色外观匹配的多光谱图像再现算法.首先,在源端引入色外观变换,得到源光谱反射率图像在源观察条件下的色外观描述;然后,建立逆向模型,估计目的观察条件下的高维光谱,使得估计光谱与源光谱在观察条件改变时达到色外观匹配;最后,为同时提高再现多光谱图像的光谱精度,以源光谱为标准,采用同色异谱校正方法对估计光谱进行校正,得到变观察条件下与源多光谱图像色外观相匹配、光谱逼近的再现图像.试验结果表明,在源与目的观察条件不同的情况下,再现图像与源图像间的感知色差及光谱误差均较小,在保持源多光谱图像光谱信息的基础上,实现了等观感再现.     

纸张表面性能对印后光学密度和色域的影响

在同一印刷条件下,对不同纸样利用IGT适性仪印刷,通过测量印后主密度及L＊a＊b值,研究了纸张平滑度、吸墨性对其印后的光密度及色域的影响．结果表明：K＆N值越高,D∞越大;平滑度越大,纸张系数m越大,达到饱和密度D∞所需墨量越小;平滑度大,吸墨性好,纸张吸收油墨均匀,色彩呈现效果越稳定,色域较大,但会出现不同程度的色彩缺失．     

基于混色的计算机静电植绒配色研究

静电植绒产品虽然应用广泛但配色工序烦琐。在Kubelka--Munk理论模型的基础上，把基于混色的计算机植绒配色方法应用于植绒配色算法当中，对43个混色样进行匹配，平均色差0．73。实验结果说明本文提出的方法可以应用于植绒配色中。     

IPT颜色空间均匀性的研究

针对当前图像色貌模型中使用的IPT颜色空间,采用视觉均匀的Munsell颜色体系,分别从明度、彩度和色相等三方面对其均匀性进行了评价,提出了样品决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)等相应的评价指标.结果表明:在明度方面,IPT颜色空间与CIELAB颜色空间同样具有良好的均匀性;在彩度方面,IPT颜色空间的彩度均匀性不如CIELAB颜色空间;在色相方面,R、YR、Y、GY、G、BG、B颜色区域的均匀性要比在CIELAB颜色空间稍好一些,是一个较为理想的色彩空间.     

三原色油墨显色范围分析研究

通过实验方法,测量三原色油墨在不同印刷条件下的三刺激值,标定其色域范围,分析影响其显色范围的因素。对有效地选择三原色油墨和确定印刷条件,最大限度地再现原稿色调有着实际意义。     

改进最大模糊熵估计的色彩校正

为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算法提出的模糊熵较概率熵优越,且算法在精度和鲁棒性上优于四面体插值算法和基于最大概率熵估计的线性插值算法.     

基于神经网络的摄像机色度标定方法

研究将摄像机颜色数据从设备依赖色空间转化到与设备无关色空间 .利用BP神经网络的非线性映射特性 ,实现RGB色空间到CIELAB色空间的映射 .给出用不同的网络结构得到的映射精度 .对于摄像机色空间的颜色数据转换 ,用BP网络可以获得令人满意的转换精度     

基于改进广义cat映射的彩色卫星图像加密算法

为了提高彩色卫星图像的加密效果,提出了一种基于改进广义cat映射的彩色卫星图像加密算法。该算法利用广义cat映射的构造思想,将离散广义cat映射的第一个变换表达式所对应的变换结果非线性的融入第二个变换表达式,利用改进广义cat映射对彩色卫星图像的三个色彩分量分别进行三轮置乱,然后利用复合混沌映射对置乱后的图像进行扩散。经过理论分析和仿真实验检测,该算法可以更好的改善图像的加密效果,具有密钥空间大、抗统计攻击能力强、密钥敏感性强等良好的性能,能够达到相应的安全水平。