无线传感器网络网内数据融合技术研究

网内数据融合技术可以消除无线传感器网络中的冗余信息，提高数据的精确度，并延长网络的生命周期。本文通过分析现有网内数据融合技术的不足，提出一种新型网内数据融合技术，它通过利用一种新型的融合定时机制，对节点的融合定时时间进行合理配置，取得网络能量利用效率和数据精确性之间的良好平衡。     

数据融合的跌倒检测系统设计

为解决跌倒检测中检测设备功耗高、报警范围受限、携带不便等难题,结合Arduino与Android设计了基于MPU6050的跌倒检测系统,提出了基于数据融合的并行阈值算法,通过对5位实验者的模拟测试,该算法实现了97.6%的精确度和99.2%的特异性.实验表明:算法和方案在方便携带的基础上能较为准确地实现人体跌倒检测并及时定位报警.     

基于区分服务和数据融合的WSN数据收集协议

对典型数据收集协议进行分析和比较,针对实际应用需求,设计一种基于区分服务和数据融合技术的数据收集协议DSDA。该协议通过构造高效的簇-树网络拓扑结构、对网络中数据流采用区分服务、在数据传输过程中采用网内数据融合技术,对现有协议进行改进。Matlab仿真测试证明,DSDA能有效节约能源,延长网络生命周期。     

物联网数据融合的动态队列感知CSMA调度方案

物联网环境下的数据融合要求采集和处理各种具有不同时间特性的数据,包括实时数据和非实时数据。数据的实时交付作为数据融合的前提对融合结果有着极其重要的影响。论文提出了一种基于动态队列感知的分布式调度算法（QACSMA）,该机制考虑了数据的丢包率、时延约束和队列预测占用率,利用贪婪算法动态调整竞争窗口,以在链路队列长度变大时,提高长队列的服务效率,降低队列长度和时延,提高吞吐量。仿真结果表明,与其他典型调度方案相比,该算法的吞吐量和延迟性能均有所提高。     

带反馈的无线传感器网络实时数据融合策略

针对无线传感器网络中现有数据融合技术对由融合引起的延时考虑较少,难以满足实时性需求的不足,提出一种带反馈的实时数据融合策略FRDA。对不同类别的数据进行实时自适应分级,将紧急数据迅速融合并传输给用户,达到延时和融合效率的折衷。仿真实验结果表明,带反馈的实时融合数据方法对不同服务加以区分,有效地保证了紧急数据的实时处理,且没有降低数据的融合精度。     

流式大数据数据清洗系统设计与实现

为了解决传统数据清洗工具面对海量数据时复杂度高、效率低的问题,设计实现了流式大数据数据清洗系统.利用分布式计算技术清洗数据,以解决性能低的问题.该系统由统一接入模块、计算集群和调度中心三部分组成,实现了多种数据源的统一接入,分布式处理,并通过Web界面进行清洗流程的交互式配置.实验结果表明,面对海量数据的时候,流式大数...     

基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计

基于数据融合的思想,提出一种非线性系统的自适应神经网络模糊控制器的设计方法。该方法利用数据融合技术降低了模糊控制器的输入维数,简化了模糊控制器的设计。用自适应神经模糊推理系统的神经网络自学习功能完成模糊控制器的设计。仿真结果表明,自适应神经网络模糊控制系统性能优于采用普通的模糊控制器的情况,为数据融合与智能系统技术在非线性系统中的应用作了有益的探索.     

基于多传感器数据融合的温度模糊控制系统设计

介绍一种用于压电复合材料极化过程中对温度进行准确控制的方法,详细阐述了多传感器数据融合技术在控制系统中的应用,对数据融合的方法进行了叙述,建立了数据融合的几种数学模型.     

基于多传感器数据融合的温度模糊控制系统设计

介绍一种用于压电复合材料极化过程中对温度进行准确控制的方法,详细阐述了多传感器数据融合技术在控制系统中的应用,对数据融合的方法进行了叙述,建立了数据融合的几种数学模型。     

基于数据融合模型的网络安全量化评估系统设计与实现

当前,对网络安全的整体态势进行定量分析是解决网络安全预警和防范的重要手段。通过对网络安全量化过程进行分析,提出了网络安全量化系统的功能结构,给出了相关量化分析技术,并实现了原型系统。     

水之云管理服务平台的建设和管理探索

智慧水务的不断深入给管理、技术、模式、研发思路等带来新的机遇和挑战,逐步推进水务IT环境治理向服务平台建设的方向发展和转变,促进提升上海水务的信息化科技、服务和管理水平。通过使用水之云管理服务平台将平台信息化的模式落地为"三横一纵",即基础设施云、数据云、应用云和资源管理体系,并且构建核心组件对现有管理模式逐步深入和匹配,达到不断创新发展水务行业单位信息化管理及服务能力的目的。     

基于云计算与物联网技术的港口物流综合服务平台架构研究

世界贸易量的不断攀升对港口物流及相关业务提出了新的发展要求。物联网技术在数据自动采集和位置全面感知方面有着天然的优势,云计算平台能够提供强大的资源利用与数据存储处理能力,SOA架构则可实现灵活的服务组合和系统构建。这3种技术在港口物流及相关业务中的综合应用能够满足港口物流在用户数量、用户需求、业务范围、业务复杂度方面不断扩大的需求,推动其从信息平台向服务平台升级。针对当前物流信息平台存在的不足,提出构建港口物流综合服务平台的完整架构,阐述了架构各层的组成及功能目标,详细研究了物联网技术、云计算技术和SOA架构在平台各层构建中发挥的作用。     

企业云服务体系结构设计框架

云计算应用和企业私有云建设不是简单的虚拟化和传统意义上的主机托管.为了着力提升企业信息资源的重用性、敏捷性和快速服务响应水平,以国防部体系结构框架DoDAF V2.0的服务视图模型为主体,提出一个基于面向服务体系结构（SOA）的企业云服务体系结构设计框架.通过服务视图模型间约束关系的研究和融合云计算模式的面向服务体系解析,建立相应的企业云服务体系结构设计规范和企业云计算应用实施环境.最后,提出了一个基于松耦合SOA的云应用解决方案,从而支持企业云服务体系结构设计和云计算应用技术实施.     

安全管理平台中基于云计算的日志分析系统设计

安全管理平台(SMP)是实现安全管理工作常态化运行的技术支撑平台,在实际应用中需要实时处理来自安全设备所产生的海量日志信息。为解决现有SMP中海量日志查询效率低下的问题,设计基于云计算的SMP日志存储分析系统。基于Hive的任务转化模式,利用Hadoop架构的分布式文件系统和MapReduce并行编程模型,实现海量SMP日志的有效存储与查询。实验结果表明,与基于关系数据的多表关联查询方法相比,该系统使得SMP日志的平均查询效率提高约90%,并能加快SMP集中管控的整体响应速度。     

基于云计算的教育管理公共服务平台的研究与设计

针对“三通两平台”的建设需求,首先分析了“三通两平台”各个部分之间的关系,给出了基于云计算的“三通两平台”的总体架构.在此基础上,进一步研究了教育管理公共服务平台的体系结构.最后给出了已经建设和正在规划建设的基于教育管理公共服务平台的教育电子政务系统.     

云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究

为促进数据挖掘开发及其商业应用,采用云计算技术、领域工程和数据挖掘等技术,结合领域驱动设计和云计算框架,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,并阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理.定义了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,这对面向领域的数据挖掘、云计算环境下的数据挖掘服务模式以及数据挖掘服务的开发和应用都有一定的参考价值.     

LBS智慧校园服务云平台的设计与实现

针对现有电子地图位置服务难以直接满足校园内高时效性、个性化的地理信息服务需求的现状,本文设计并实现了提供在时效性、精确性、针对性、覆盖面等方面更具优势的LBS智慧校园服务云平台.     

虚拟串口管理软件的设计与应用

针对电力线载波设备的生产、安装、维护需求,提出应用虚拟串口管理软件实现对现场载波设备的通信测试、控制管理。虚拟串口管理软件负责虚拟串口设备的配置管理、串口数据帧与网络数据帧的转换工作,给出了虚拟串口管理软件的程序结构和实现方法。     

CAI教学服务平台的设计与实现

首先分析了计算机辅助教学（CAI）这门课程在教学过程中存在的问题。遵照“高内聚,松耦合”的软件设计原则,构建了一个基于．NET的CAI教学服务平台实现模型。然后对平台的功能模块进行了设计。最后,叙述了平台开发过程中的一些关键技术,并着重阐述了利用工厂模式（Factory method）实现数据访问层通用接口的过程。目前,该平台已得到很好的应用,师生反馈意见良好,CAI也被评为校级精品课程。     

基于云计算的IPTV业务平台架构设计及应用

随着云计算技术的飞速发展,特别是虚拟化技术、分布式存储系统的引入,催生了各种各样的服务及应用.本文首先介绍云计算的关键技术,包括虚拟化技术、分布式存储系统、分布式数据库.提出基于云计算的IPTV业务平台系统架构,分析其功能、技术优势及发展趋势.引入云计算技术,使得IPTV业务平台具有高可靠性、动态负载均衡能力和良好的扩展性,满足其业务快速增长的需求.