运动图像热闹度的一种计算方法

图像的识别是图像处理中重要的内容之一,它在模式识别,人工智能等领域有广泛的应用价值.针对运动物体已被检测出的二值运动图像,提出了一种计算运动图像热闹程度的方法.该方法首先采用标记连通区域的方法分割出单个运动物体,然后利用形态学方法用质点表示出单个运动物体,最后提出热闹度表示运动图像的热闹程度及其算法.实验结果表明,计算出的热闹度和实际判断出的热闹程度基本一致.     

视频流中运动对象提取和生成技术

通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确定运动对象的边界位置;最后,根据运动对象的边界位置生成视频对象。     

基于背景差与帧间方块编码差值法的运动目标检测

运动目标检测是视觉领域的重要研究内容,本文提出一种将背景差分与帧间方块编码差值法相结合的运动目标检测方法.通过帧间方块编码差值法区分出运动区域与静止区域;静止区域用来更新背景,运动区域与背景模型进行拟合,区分出运动目标和显露区.介绍了一种基于HSV颜色空间的阴影剪除算法.实验证明,该方法能够快速、准确的检测出运动目标并剪除阴影.     

应用变化区域检测方法实现运动车辆分割

研究一种用于视频序列中运动车辆的提取方法,利用3帧对称差分的交集检测出视频帧中的运动区域,并利用2次横纵扫描方法,填充运动目标模板,最后将运动目标模板和当前帧逐像素点相乘,提取出运动目标。实验结果表明:该方法具有良好的分割效果。     

一种MPEG-4视频流的运动目标检测算法

为了同时提高MPEG-4视频流中运动目标检测的精度和速度,利用MPEG中已有的运动信息——离散余弦系数和运动矢量,提出了一种用于视频中运动目标检测的算法．该算法首先从MPEG-4压缩流中获取运动矢量,由运动矢量标识出运动区域,在标识出的运动区域上取离散余弦系数并求互帧差的四阶矩得到运动宏块,最后通过区域生长得到运动目标．该算法充分利用了MPEG-4码流中蕴含的运动信息,避免了仅由运动矢量检测运动目标时误差太大的缺点,也避免了计算全部离散余弦系数时的大量加乘法运算,从而可以实时地对视频流中的运动目标进行跟踪．     

诱导空气动态运动规律的研究

经研究分析得出诱导空气运动的运动微分方程,对运动微分方程进行了数值研究,用计算数学和计算机研究出诱导空气动态运动规律。为诱导空气的研究开辟一条新的途径。     

基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法

提出了一种新的基于时域定区间记忆补偿的视频对象分割算法。首先,使用对称帧帧差累计法及帧差图像的四阶矩检测出初始运动变化区域;然后,对检测出的初始运动变化区域通过时域定区间记忆补偿法进行补偿,并进一步整合形成全局运动记忆母板,在空域使用Sobel边缘检测算子较为精确地检测得到当前帧中所有边缘;最后,进行时空融合,从而提取出完整精细的运动对象轮廓并通过填充得到运动对象模板。实验证明了本文算法的正确性和快速性。     

诱导空气动态运动规律的研究

经研究分析得出诱导空气运动的运动微分方程、对运动微分方程进行了数值研究,用计算数学和计算机研究出诱导空气动态运动规律。为诱导空气的研究开辟一条新的途径。     

运动物体变化检测算法研究

运动物体的变化检测,恢复和提取是运动检测中的三个重要环节,本文根据视频监控设备CCD器件成像特征以及帧间差运动变化检测方案,建立了一种利用灰度均值和方差作为判决门限的高斯运动变化检测模型,运动检测实验证明,利用该模型可以相对准确的检测出视频序列图像中的运动变化区域．     

基于双目视觉的机器人运动目标检测与定位

针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算,提取出运动目标,并通过双目立体视觉视差原理计算出运动目标的绝对坐标,帮助运动目标完成定位.结果表明,该方法定位精度高于传统的移动机器人自定位的定位精度,且算法的实时性好,具有现实的研究意义.     

武术运动的特征

武术作为中华民族古老的文化遗产,它的运动美和观赏性已成为人们的共识.当前,武术运动发展进入一个崭新的阶段,从传统武术运动中逐渐衍生出具有现代竞技体育运动特征与内涵的武术运动,有着自己鲜明的特征,即本质特征、竞技特征、制胜特征.     

万向铰链机构的一种运动分析方法

根据万向铰链空间传递机构的特点,对该机构的运动关系作一般性的运动分析,从而得出机构在任意位置时输入轴和输出轴的角速度关系,最后建立出该系统的运动微分方程。     

万向铰链机构的一种运动分析方法

根据万向铰链空间传递机构的特点, 对该机构的运动关系作了一般性的运动分析, 从而得出机构在任意位置时输入轴和输出轴的角速度关系, 最后建立出该系统的运动微分方程。     

基础谐波激励下支承在弹性体 上物体的动态响应

用有限元法计算出弹性支承的等效刚度矩阵,用以建立物体运动方程的刚度矩阵,进而建立和求解物理坐标下的物体运动方程。     

基础谐波激励下支承在弹性体上物体的动态响应

用有限元法计算出弹性支承的等效刚度矩阵,用以建立物体运动方程的刚度矩阵,进而建立和求解物理坐标下的物体运动方程。     

用计算机绘制水轮机导水机构运动关系图

作者在对径向式导水机构运动关系数值分析的基础上 ,优化设计出导水机构的传动尺寸 ,并采用坐标旋转的方法绘制出运动关系图     

运动目标检测的三帧差法算法研究

运动目标因速度时变性强,路径不确定等特点给运动目标检测和跟踪带来难度。常用的运动目标检测方法虽然很多,但大都会因为噪声给检测的精度带来很大的影响。通过使用三帧差法提取目标,再用数学形态学的方法对提取出的图像进行处理,可有效检测出运动目标并消除噪声。实验结果表明,这种方法计算量小,受环境变化影响小,实时性强,目标检测准确性高.     

基于微型传感器的虚拟人运动控制

利用传感器数据和相邻肢体段相互关联的特点,根据人体运动特征建立了层次化结构的虚拟人运动模型,通过微型传感器采集的数据驱动虚拟人每个关节旋转,计算出关节的旋转角度,给出基于下肢运动的人体位移的计算方法。最后采用微型传感器数据和前向动力学相结合的方法对虚拟人运动进行控制,实现人体运动的重现。     

基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪

目前,运动车辆的跟踪技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心内容是利用计算机视觉技术从动态图象序列中检测出运动车辆、并跟踪出其运动轨迹,从而可获知运动车辆的速度、加速度等运动参数.为了正确检测出运动区域,提出了自适应的背景图象适应外界环境变化的跟踪过程.为了获得有效、鲁棒的跟踪结果,提出了基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪方法,以当前帧图象α-β-γ滤波的预测值给出了下一帧图象中模糊C均值的聚类中心和聚类数目,从而解决了模糊C均值聚类对初始聚类中心的依赖性,并分析了确定聚类数目时须考虑的情况.     

匀速运动目标长时间积累检测中的解距离模糊算法研究

针对匀速运动目标在多脉冲长时间积累检测体制下会出现的距离走动及距离模糊问题,考虑目标运动对解距离模糊的影响,将运动目标的速度参数引入同余方程组,建立了包含目标运动参数的多重脉冲重复周期回波模型,并提出了一种基于距离走动校正的解匀速运动目标距离模糊算法。该算法利用多重脉冲重复周期对运动目标进行参数估计,采用传统解模糊算法重构出带有误差的目标距离,利用脉冲重复周期之间的相互关系,校正由于目标运动而引起的目标距离估计误差,得到目标在每个脉冲重复周期中的真实距离。仿真实验表明,所提算法能够有效计算出目标距离并估计出目标运动速度,在目标模糊距离存在测量误差时也能够较为精确地估计出目标的运动参数。