分频处理技术在金属矿地震勘探中的应用

为了解决金属矿地震勘探原始数据信噪比低、干扰强、目标层反射信号弱,常规去噪手段处理的地震叠加剖面难以解释的问题;针对金属矿地震数据的特点,采用分频处理技术,叠前处理通过抬升主频后,利用小波变换多尺度和时移性分频段去噪,重构数据;叠后采用小波变换分频处理。通过应用安徽运漕金属矿地震实际数据,提高地震剖面质量,准确识别和定位火成岩侵入接触带。结果表明,金属矿分频处理能提高数据的信噪比和地震资料分辨率,突出了目标层反射信号。     

用小波变换压缩地震勘探数据

二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能 ,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。用小波变换进行变换域编码的方法能够实现对勘探数据的压缩 ,且一定压缩比的数据重建后仍能满足勘探精度要求。对于较大的地震剖面 ,通过一定的边界处理和分块处理 ,也可以获得较好的压缩效果和处理速度     

小波分析在地震道油气检测中的应用

到地震道的分形特征,介绍了小波变换理论在处理地震资料中的应用,提出了使用具有紧支集的样条波波对地震道进行了小波变换,从而提高地震道资料分辨率和进行油气检测的方法。     

零偏VSP井资料在地震层位标定中的应用

利用零偏VSP井资料可以精确标定地震层位,从而提高地震解释、储层反演及综合预测精度。地震层位的标定主要依靠零偏VSP井资料所提供的速度参数,通过零偏VSP上行波叠加剖面,走廊叠加剖面和常规地震水平叠加剖面,组成L图进一步标定层位。     

试述分频处理技术在金属矿地震勘探中的应用

在通过地震法进行金属矿的勘探中,为了应对数据准确性差,目标层信号反射弱,叠加剖面的去燥不彻底等问题,通过结合金属矿的地震数据特征,进行了分频处理技术,以抬升主频、加强小波变换的分频去噪,数据重构等处理.并结合实际的数据进行了分析,最后结果表明,分频处理能够提升数据的信噪比和相关资料的分辨率,增强了目标层的信号强度.     

S变换时频分析在隧道岩溶地震勘探解释中的应用

介绍了短时傅立叶变换、小波变换和S变换的优缺点及其彼此间的相互关系。详述了S变换的概念及性质,认为S变换方法具有良好的自适应性和时频分辨率,能提供高质量的时频谱信息。将S变换时频分析用于宜万铁路隧道地震映像法数据解释。结果表明,S变换时频剖面上的溶洞异常显示比时间剖面更为清晰,在推断岩溶的分布位置、大小、埋藏深度等方面具有良好效果。S变换方法有助于提高地震数据解释的精度和准确性。     

煤田地震勘探在高角度狭长地堑复杂地区资料采集处理解释效果分析

随着煤田勘探技术的不断提高和发展,地震勘探逐步进入复杂地区。由于地表条件复杂,地层倾角较大,使得地震采集干扰严重,处理静校正量大,从而导致地震资料信噪比和分辨率降低,严重影响资料解释的精度。本文以舒兰煤田为例,采用理论与实践相结合,详实的分析和研究了煤田领域在狭长地堑复杂地区地震资料采集及处理各个环节上采用的方法、手段和措施,最终得到高信噪比、高分辨率地震资料,为地震报告的提交提供有利的数据保障,从而达到提高煤田地震勘探水平的目的。     

二维地震资料三维归位的综合法及其应用效果

二维地震资料的三维归位（空间校正）是编制构造图的基础。针对采区地震勘探测网密、精度要求高的特点，本文提出一种解释成图的综合法。该法综合利用水平叠加剖面和叠偏剖面，以提高解释精度。应用表明，该法是实用和有效的。     

利用小波分析模析大值和倾角结合法滤波

从小波变换的基本思想出发,提出一种提高地震资料信噪比及分辨率的新方法,首先按照Mallat塔式算法在给定的某一倾角范围内对地震数据进行小波分解,然后应用模极大算法在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波反变换得到重构的地震记录,结果表明,该方法合理地解决了信噪比与分辨率之间的相互统一问题,较传统滤波方法更为效。     

应用倾斜叠加滤波压制海上线性干扰

地震勘探采集的资料含有很强的线性干扰,严重影响地震资料的信噪比。传统的压制线性干扰的方法是用F_K变换方法,但容易产生空间假频。研究采用倾斜叠加变换方法压制线性干扰,该方法应用于海上、复杂陆地地震资料后,其单炮和叠加剖面的线性干扰都得到了很好压制。     

几种时频分析方法的比较及应用

地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。     

S变换方法在薄储层描述中的应用

针对薄储层边界识别精准度不高,储层含油性预测吻合度较低的现状,引入了S变换方法.S变换可将短时窗傅里叶变换和小波变换的优势组合,对地震信号采取频率自适应采样的方法,得到的单频信息更加准确,能够更有效地解决薄储层描述中存在的问题.利用S变换分频及吸收衰减属性对草桥油田沙三段主力含油薄储层砂体进行描述.结果表明,该方法能够较准确地确定主力砂体的超覆边界,对含油性给出了高效预测,结合实钻井开展地质综合评价,取得了良好的滚动勘探开发效果.     

小波变换在地震信号分辨处理中的应用

研究多尺度理论及利用小波滤波器系数的相关算法。在用小波变换提高地震记录的分辨率和信噪比的具体实现过程中,利用相邻地震道有效信息之间具有较强的相关性,而噪声之间相关性很弱．基于此相关性对地震记录进行小波分解系数的优化调整,再由调整后的系数进行重构,得到了高信噪比和分辨率的地震记录,实现了在保留高频有效成分的同时抑制了噪声。     

小波变换在瞬态信号检测中的应用

阐述了利用小波变换（ＷＴ）进行信号瞬态检测的原理。众所周知。短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＳＴＦＴ）的时频分辨率固定不变,因此,其应用受到一定限制。小波变换的特点是将一维时域信号映射到时频域上,且其时频分辨率是变化的,这在信号检测中上有较强的优势。本文给出了计算机分析结果。     

深浅水变换带地震资料子波处理技术应用研究

在海上地震勘探中,气枪激发时所产生的气泡震荡影响了地震资料的信噪比和分辨率。目前使用较为广泛的方法是应用远场子波预测反褶积来压制震源气泡的影响。在浅水中压制由于空气枪产生的气泡振荡的低频起到了一定作用,可也压制了小部分的有效频率,这对精细勘探来讲是不足的。为满足精细勘探需要,本文通过深水可完整记录直达波的特点,在测线的近道上应用直达波和海底反射波的组合得到统计子波的方法来压制气泡。结果表明气泡得到了很好的压制,并且较好地保护了有效频率。     

基于小波包变换的电力系统谐波电流检测

针对常规快速傅立叶变换无法检测非整数次谐波,以及改进的加窗插值快速傅立叶变换运用困难,采用小波、小波包变换对电网信号中的谐波进行检测分析。小波包变换建立在二进小波变换基础上,可以实现对信号的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性。仿真结果证明,较之傅立叶变换和小波变换,小波包变换对电网信号中谐波的幅度、频率的估计具有更高的精度。     

双谱地震子波估计

子波处理是提高地震资料分析的一个重要手段,该技术的关键是地震子波的估计。根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计突破了以往对地震子波是最小相位的假设,适应于任意相位的子波,针对不同性质的地震子波,进行了理论计算,结果表明,这一该是可行的。同时也显示了信号高阶谱技术在地震资料子波处理,提高分辨率方面的潜力。     

小波变换在瞬变电磁数据去噪中的应用

瞬变电磁法是当前煤矿水文电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。应用多尺度小波变换方法对瞬变电磁信号去噪处理,可有效地区分有用信号与噪声信号,经试算得到了比较满意的去噪效果,实际应用中也表明小波变换是对瞬变电磁信号去噪的一种切实可行的方法。     

基于小波变换和插值的超分辨率图像处理算法

根据图像小波变换和插值处理的特点，提出了一种将小波分解与插值算法相结合的图像插值处理方法，以提高图像的分辨率。通过实验表明：该方法能够较好的保持原图像中丰富的高频信息，经插值处理并小波重建后提高了图像分辨率，而且图像主观上具有很好的视觉效果，客观上具有较高的信噪比，并图像中细节丰富，无明显的畸变，因此它也是超分辨率图像处理的一种行之有效的方法。