基于XML的面向对象案例表示方法

针对复杂产品概念设计知识的特点,应用XML技术,提出一种新的面向对象案例知识表示方法。这种案例知识表示不仅能够表达层次化特征属性描述指标体系,而且通过引入描述不确定属性值的模糊数、区间数,以及设计相关的规则和计算模型,能够更充分地再现产品实例设计过程知识和设计结果知识。采用XML的面向对象案例半结构化知识表示方法,有利于案例知识的检索、管理、传输和共享。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

基于GPS的PUMA数据库管理系统分析

基于数据库和信息管理技术,分析了测量不确定度评定管理中所涉及到的有关测量设备、测量方法以及测量不确定度影响因素等信息,研究了开放式数据库的设计方法、接口技术,构建了PUMA基础数据库;基于人工智能专家系统知识,分析了基础数据库的内在规律性,研究了PUMA应用系统与基础数据库之间的关系,实现了PUMA应用系统依一定的规则对基础数据库的调用.     

人工智能技术在选煤领域的应用

介绍了人工智能技术在选煤领域应用的概况,对主要研究成果“选煤厂设计专家系统”,“选煤厂管理专家系统”,“智能型选煤设备图形数据库”等的功能,实现方式进行了论述,并在知识表达,基于数据库和知识库的信息采集,知识发现方法和理论等方面提出一些见解,最后指出,类似选煤厂这样的工业系统都是复杂大系统,而在复杂大系统的设计,管理和控制中运用人工智能技术是非常必要的,但也是非常困难的,在这种系统中,知识的类型复杂,知识表达,知识推理的方式决不会是单一的,必须综合采用适合系统特点的多种方法。     

可视化教学智能管理系统的技术与实现

以提高教学管理系统的智能化和可视化程度为目标,利用智能工程的思想及方法将模型库、知识库、推理引擎、数据库和计算机图形等技术综合应用于系统.设计了可视化智能系统的结构,建立了教学系统的数据库、产生式规则知识库和模型库,实现了推理机的推理和图形显示功能,并设计了系统中上述各部件接口技术.系统的实施推进了教学过程的信息化管理水平和从数据库中获取知识的能力.     

基于数据库的某型装备液压故障诊断专家系统的研究

根据某型装备液压系统故障诊断的知识和系统要求,设计了基于数据库的故障诊断专家系统.针对某型液压系统故障的特点,通过对知识库中规则的优化设计,提高了故障诊断效率.设计中采用Access数据库组建知识库,并结合VB语言建立推理机制,用户只需要在人机交互界面上选择输入详细的故障征兆,系统就可以根据相应规则判断出故障的原因和维修方法.     

多级空间尺度下的轨迹知识发现

为了挖掘轨迹数据库在不同空间尺度上隐含的移动对象分布模式与运动规律,将空间语义信息融入轨迹的表达,运用空间层次关系模型结合多层关联规则挖掘方法,提出了一种基于语义位置矩阵的多尺度轨迹表达和演化方法,在此基础上设计了一种发现轨迹频繁模式的算法.试验结果表明,该方法能发现不同尺度的轨迹知识,并具有较高效率.     

基于双库结构的集成质量管理系统支撑平台研究

以飞机型号研制为背景,借鉴企业信息化实践中质量管理信息系统的设计和开发经验,针对飞机研制特点,研究了基于双库结构的集成质量管理系统支撑平台.对该平台的关键技术进行了分析和阐述,给出了一种以统计学原理为基础的质量规则库的维护方法,对质量知识采用实体属性表示,便于从质量数据库抽取知识,同时便于利用本体方法对知识进行集成.     

网上答疑系统的设计与实现

介绍了基于WWW的网上答疑系统的设计及实现方法.该系统运用数据库技术和WWW技术进行设计,以校园网作为网络支撑环境,由Web Server 统一管理整个系统.在设计中将ASP动态网站技术与数据库技术结合起来,采用ASP的ADO方式访问数据库,利用ASP技术与SQL查询相结合来实现问题的查询.系统能在学生自学期间提出问题时给予及时的解答.具有动态交互性、开放型、时效性和实用性的特点.     

知识的可视化获取

将可视化技术引入知识获取过程中，利用一组可视化对象表达规则和框架知识，提出了知识可可视化获取的基本原理和方法，并应用于基于知识的系统中，极大地增强了用户对知识表达的直观理解，提高了知识获取效率。     

一种演绎数据库系统的设计与实现

为了构造高效的演绎数据库系统,提出了在关系数据库系统之上增加规则处理层,构造一种基于关系数据库SOL Server的演绎数据库系统的设计方案.系统主要由语言分析器、规则管理及一致性维护器、递归查询推理机等部分组成.讨论了规则维护器的设计思想,完整性维护的算法及关键问题的解决方案,实现递归查询的推理机的设计原理,递归查询算法及实现中的优化技术.规则推理从已知事实推导出未知信息;完整性维护用来表示规则之间的各种制约关系,避免不协调和不相容的信息内容.推理机模块能正确地完成演绎推理功能,尤其对线性递归查询的实现是有效的.     

GIS数据建库与地图制图一体化方案研究与实现

为了满足地图制图和数据入库的需要,传统的解决方案往往是同时存储两套数据,增加了数据冗余,提高了数据维护成本.以AutoCAD数据入库到ArcGIS Geodatabase数据库为例,提出了数据建库和地图制图一体化的方案.基于数据库设计实现了数据编辑、转换、入库的一体化控制,通过设计要素表达规则和开发地图制图系统,实现了从数据库数据派生制图数据,实现了入库数据和制图数据的一体化管理,达到了一库两用的目的,避免了数据的重复建设.     

一种融合专家和数据的综合知识建模框架

专家系统过分依赖于专家的知识,如何准确地获取专家知识成为系统工作的瓶颈,将历史数据和专家知识有效结合成为智能建模领域的一个难题.提出一个融合专家知识和历史数据的综合知识建模框架,首先利用简单的IF-THEN推理规则表示专家的经验知识,再基于历史数据设计一系列自动分析方法,通过聚类分析、规则提取、近似推理、规则调整等过程形成一个数据分析引擎,协助专家正确建立并优化知识模型,为领域专家提供一个将个人知识和数据抽取规则相融合的综合建模方法.     

汽车模具标准件选件专家系统中的知识表示方法

探讨了汽车覆盖件模具标准件选件专家系统中的知识表示方法．在选件专家系统中,规则表示是基本的表示方法．同时利用框架表示的高度结构化特性组织元件库;利用它的继承特性,结合规则前提分解的思想,按照元件的应用前提对知识库中的规则进行分类．两种表示方法相互补充,弥补了两者在知识表示方面各自的局限性,实现了知识表示的高度模块化、层次化,推理效率也能得到提高．     

基于本体的物品属性类人认知及推理

为了实现服务机器人对物品知识的类人认知和推理,以辅助机器人执行物品操作任务,提出基于属性的家庭物品语义知识库构建方法.通过对物品知识进行分类,使用视觉、类别、物理、功能、操作属性对物品知识进行系统化和条理化的描述,结合本体建模语言对物品知识进行建模;利用语义网络规则语言,制定针对物品属性的推理规则（包含视觉、类别、物理-功能、视觉-类别、类别-类别）,实现对物品属性的自主认知及推理.在实验室搭建的机器人物品操作仿真平台上验证了物品语义知识库对机器人操作物品的指导作用.对语义知识库的查询结果表明,机器人可以以统一的形式获取与物品相关的多种高层语义信息.     

波谱模拟模型在遥感中的应用

波谱模拟模型在遥感应用中至关重要,但是传统的波谱模拟模型应用主要是基于单机版的应 用,模型模拟的结果不能广泛共享,并且利用波谱数据库的支持也十分有限。试图突破这种局限,以波 谱模拟模型在遥感中的应用为主线,参照知识库系统建设的理论,采取B/S的网络结构,充分利用波谱 数据库和先验知识库的强大支持,建立分布式波谱模拟模型的应用系统,通过一定的规则和算法自动从 波谱数据库和先验知识库中调用数据和知识作为模型的输入参数;对于模拟的结果,可以根据用户意愿 决定是否录入波谱数据库,作为知识库系统的知识获取机制,为用户进行遥感应用提供了一个有力的支 持平台。     

本体与规则整合的推理方法研究及设计

在给出混合知识表示的基础上,提出基于Tableau演算的变种算法Model-Tableau,将其与以SLD原理为基础的Top-down算法混合,给出知识查询的推理方法设计。最后,给出了算法相关证明和系统原型。结果表明:该方案丰富了语义Web的知识表示能力,有效解决了由本体层和规则层结合所产生的查询推理问题。     

一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性.     

注塑模具浇口类型选择专家系统开发研究

提出了采用面向对象的数据库技术建造浇口类型选择专家系统的新方法，推理机程序与规则数据完全分离，设计人员能把主要精力放在浇口类型知识库的构建上，提高了专家系统建造的速度，而且方便了用户对知识数据库的更新和维护。